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公开(公告)号:CN116757074B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202310700721.2
申请日:2023-06-14
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化方法,根据收集的近几年不同放牧强度土壤碳氮监测数据,对数据进行异常值与缺失值的检测,利用生成的化学性质与放牧强度相关图,预测下一个周期的土壤化学性质数据,结合所述关系系数,得到不同放牧强度对土壤化学性质的影响值,并进行相关分析;采用时间序列预测方法,土壤有机碳、土壤无机碳、土壤全碳、土壤全氮、土壤C/N比五种化学性质作为输入,放牧强度作为输出,最终返回预测结果并选择最适合的放牧策略。本发明通过建立放牧策略与土壤化学性质影响的预测模型,给出面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化的结果,为合理放牧提供更好的策略。
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公开(公告)号:CN119724413A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510217682.X
申请日:2025-02-26
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于气象因子的可吸入颗粒物浓度预测方法、装置及设备,方法包括:将原始气象因子数据的时间域信号分解为频域信号,得到频域特征表示;将频域特征表示中的每个气象因子的时间序列独立嵌入为令牌,得到每个气象因子的全局特征表示;对每个气象因子的全局特征表示,通过DF‑Net网络的残差式注意力机制进行特征交互,捕捉气象因子间的复杂关联,得到交互后的特征表示;对交互后的特征表示,通过DF‑Net网络的自适应门控单元进行特征选择,动态调整各气象因子的特征重要性,得到优化后的特征表示;对优化后的特征表示,通过DF‑Net网络的全连接层进行汇总与映射,生成可吸入颗粒物浓度的预测值。本发明能够提高可吸入颗粒物浓度预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116757074A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310700721.2
申请日:2023-06-14
Applicant: 内蒙古工业大学
Abstract: 一种面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化方法,根据收集的近几年不同放牧强度土壤碳氮监测数据,对数据进行异常值与缺失值的检测,利用生成的化学性质与放牧强度相关图,预测下一个周期的土壤化学性质数据,结合所述关系系数,得到不同放牧强度对土壤化学性质的影响值,并进行相关分析;采用时间序列预测方法,土壤有机碳、土壤无机碳、土壤全碳、土壤全氮、土壤C/N比五种化学性质作为输入,放牧强度作为输出,最终返回预测结果并选择最适合的放牧策略。本发明通过建立放牧策略与土壤化学性质影响的预测模型,给出面向不同土壤化学性质的放牧策略智能优化的结果,为合理放牧提供更好的策略。
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