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公开(公告)号：CN103955642A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410217520.8
申请日：2014-05-22
Applicant: 公安部第三研究所
Inventor： 彭如香
CPC classification number: G06F21/32
Abstract: 本发明涉及一种基于指纹识别实现安全取证的系统及方法，其中所述的系统包括取证信息源端，用以存储作为证据的电子数据；取证终端，用以获取取证人员的身份验证信息并为通过身份验证的取证人员提供取证服务，所述的身份验证信息包括取证人员的登录密码和指纹信息；认证终端，用以对所述的取证人员的身份验证信息进行验证并将验证结果发送至所述的取证终端。采用该种结构的基于指纹识别实现安全取证的系统及方法，实现了在充分考虑电子数据的原始性与准确性的同时采用指纹识别技术对取证操作员进行身份验证，防止电子数据泄漏的安全取证，能更好掌握数据的流向，从而能有效的控制数据安全，具有更广泛的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111026885B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201911340904.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及涉恐事件提取领域，具体涉及一种基于文本语料的涉恐事件实体属性抽取系统及方法，包括：一数据采集模块，所述数据采集模块用以采集一网站网页的文本数据，一数据处理模块，用以对所述文本数据进行清洗；一文本分类模块，所述文本分类模块根据所述文本训练模块中的训练模型对清洗后的所述文本数据进行分类；一文本分解模块，用以对分类后的所述文本数据进行分解；一文本提取模块，用以对分解后的所述文本数据进行信息提取；一信息解析模块，用以对提取的所述信息进行解析。本发明涉恐领域事件实体属性的提取准确率、召回率更高，对同领域的文本预料具备可复用性，减少同领域模型训练的人工标注工作量。
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公开(公告)号：CN111083133B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201911265563.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种邮件信息和恶意代码信息的关联性分析方法及系统，涉及网络安全。步骤S1，于网络中获取邮件信息和恶意代码信息；步骤S2，针对每个邮件信息，于邮件信息中提取多维度关键信息，得到第一多维度关键信息；步骤S3，针对每个恶意代码信息，于恶意代码信息中提取多维度关键信息，得到第二多维度关键信息；第一、二多维度关键信息具有相同的信息内容维度；步骤S4，对第一、二多维度关键信息分别进行关联性分析，得到对应的各信息内容维度的关联值；步骤S5，将各关联值进行求和，得到表征邮件信息和恶意代码信息之间的关联性的总关联值。具有以下有益效果：邮件信息和恶意代码进行关联分析，方便深度挖掘和分析。
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公开(公告)号：CN106778851B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201611105412.7
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，基于手机取证数据，该系统包括数据预处理模块、数据分析模块、虚拟身份信息串并处理模块、训练样本获取模块、层次聚类模块、模型训练模块和泛化模块，实现对手机取证数据的预处理，去除脏数据，以多分类模型对手机取证数据中的通讯行为等数据进行迭代训练，得到能够准确识别不同社交关系的分类器，并用于社交关系的预测，从而支持决策分析。采用本发明的基于手机取证数据的社交关系预测系统及其方法，弥补了现有情报分析手段中面对海量、复杂的网络空间数据缺乏有效分析手段的不足，给出一种基于手机取证数据的自然人社交关系预测系统，挖掘潜在的知识供情报分析人员研究、判断并参考。
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公开(公告)号：CN111049733A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911260311.0
申请日：2019-12-10
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及网络信息安全技术领域，具体涉及一种钓鱼邮件攻击的蔽性标识方法，包括：步骤S1，邮件服务器对接收的邮件进行分析判定，若所述接收的邮件为钓鱼邮件，则执行步骤S2，若所述接收的邮件为非钓鱼邮件，则不进行标记；步骤S2，对所述钓鱼邮件的隐蔽性属性进行定位；步骤S3，提取所述隐蔽性属性，并对所述隐蔽性属性进行标记。本发明可以发现钓鱼邮件发送过程中，发件人是否使用了隐蔽性手段，从而评估攻击者的防侦测能力。
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公开(公告)号：CN106776958A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611101755.6
申请日：2016-12-05
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06F17/30887 , G06F17/30864 , G06F21/552 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种基于关键路径的违法网站识别系统及其方法，系统框架分为四层，包括用户层、应用服务层、技术支撑层和数据存储层。用户层给出系统主要账户，应用服务层给出系统主要功能模块，技术支撑层包括系统开发过程中使用的相关工具，以及核心的算法程序，数据存储层给出系统中用到的数据。按功能详细划分，基于关键路径的违法网站识别系统的功能模块包括：数据预处理、网站相似度计算、网站聚类、违法网站关键路径提取和违法网站识别。该系统以URL本身特征作为研究着手点，开发基于Path的相似度计算程序、基于网站相似度和Fast Unfolding聚类算法能够准确地计算网站间的相似度并获取有效的URL关键路径，最后，通过URL关键路径知识库则可发现未知网站中的违法网站。
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