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公开(公告)号：CN114154024B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111460275.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部户政管理研究中心
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于动态网络属性表示的链接预测方法，其包括：步骤S1：在关系网络数据集基础上，动态生成人员主题库网络数据新链接，并按时间戳对节点新产生的链接进行排序得到链接序列；步骤S2：采用基于连接强度的随机游走算法对人员主题库网络节点信息进行扩散，形成网络模型；步骤S3：采用梯度下降法对网络模型的节点向量参数进行更新；步骤S4：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于网络结构的节点特征学习；步骤S5：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于节点属性的节点特征学习；步骤S6：将基于网络结构的节点特征与基于节点属性的节点特征进行特征融合及属性网络链接预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113590570A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110857120.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 公安部户政管理研究中心
IPC: G06F16/176 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种居住证信息流转和推送的管理方法及系统，通过部级居住证信息管理系统与省级居住证信息系统实时对接，实现了流动人口暂住登记和居住证办理信息备案，能够动态掌握流动人口、居住证持有人和居住证管理信息，实现了信息综合研判、分类共享、核查应用。
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公开(公告)号：CN111209878A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010028274.7
申请日：2020-01-10
Applicant: 公安部户政管理研究中心 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种跨年龄人脸识别方法及装置。其中，方法包括：将待识别人脸图片输入至图片生成模型，获取待识别人脸图片对应的多个年龄段的生成图片；将待识别人脸图片和各生成图片分别输入至基本特征提取模型和各年龄段的特征提取模型，输出基本人脸特征和各年龄段人脸特征；根据基本人脸特征和各年龄段人脸特征，获取特征向量；根据特征向量和预先获取的人脸库，获取待识别人脸图片的识别结果。本发明实施例提供的跨年龄人脸识别方法及装置，通过生成不同年龄段的人脸，分别提取待识别人脸图片中的人脸和生成的不同年龄段的人脸的特征并进行融合，根据融合后的人脸特征进行人脸识别，能提高跨年龄人脸识别的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109977754A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910045616.3
申请日：2019-01-17
Applicant: 公安部户政管理研究中心 , 北京海鑫科金高科技股份有限公司
Inventor： 刘威 , 范英 , 张照星 , 康凯 , 施一琳 , 徐飞 , 陈洁 , 徐骁 , 刘晓春 , 王贤良 , 杨春宇 , 许广文 , 高乾坤 , 宰旭昕 , 杨杰 , 苏鹏 , 徐平
Abstract: 本发明实施例提供了一种户籍相片质量的检测方法及系统，方法包括：确定待检测的户籍相片中的人脸图像；基于训练后的深度神经网络，计算所述人脸图像的综合质量分值，以确定所述待检测的户籍相片质量。本发明实施例提供的一种户籍相片质量的检测方法及系统，通过对黑白照片的检测、姿态评估及非人脸照片的检测，能够客观的检测现存户籍相片质量的基本信息，为相片质量的治理提供依据。
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公开(公告)号：CN113362043B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110761655.0
申请日：2021-07-06
Applicant: 公安部户政管理研究中心
Abstract: 本发明公开一种实现跨省居民身份证管理业务协同的系统及方法，其中系统包括部级居民身份证管理系统、多个省级居民身份证管理系统及业务协同服务平台，部级居民身份证管理系统包括：业务信息备案接口、信息查询及资格审查接口和业务信息推送接口；每个省级居民身份证管理系统包括：业务信息接收接口、业务办理接口和业务信息上传接口；业务协同服务平台包括部级协同服务节点和省级协同服务节点；其中，部级协同服务节点与部级居民身份证管理系统之间，省级协同服务节点与多个省级居民身份证管理系统之间，均通过消息队列进行数据交换，消息队列包括同步队列和异步队列。
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公开(公告)号：CN114154024A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111460275.X
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部户政管理研究中心
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于动态网络属性表示的链接预测方法，其包括：步骤S1：在关系网络数据集基础上，动态生成人员主题库网络数据新链接，并按时间戳对节点新产生的链接进行排序得到链接序列；步骤S2：采用基于连接强度的随机游走算法对人员主题库网络节点信息进行扩散，形成网络模型；步骤S3：采用梯度下降法对网络模型的节点向量参数进行更新；步骤S4：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于网络结构的节点特征学习；步骤S5：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于节点属性的节点特征学习；步骤S6：将基于网络结构的节点特征与基于节点属性的节点特征进行特征融合及属性网络链接预测。
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