公开(公告)号：CN110019797A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201711131428.X

申请日：2017-11-15

Applicant: 公安部户政管理研究中心 ,  航天信息股份有限公司

Inventor： 黄双全 ,  唐玉建 ,  范英 ,  康凯 ,  郝瑞朝 ,  邹继文 ,  王鑫 ,  顾智海 ,  袁新武 ,  田浩

IPC: G06F16/35

Abstract: 本发明提供了一种数据分类方法及装置。该数据分类方法包括：获取待分类信息；确定所述待分类信息中的地址数据对应的地址信息记录，根据所述地址数据对应的地址信息记录确定所述待分类信息的户籍分类属性；或者，确定所述待分类信息中的地址数据中的关键字对应的关键字信息记录，根据所述地址数据中的关键字对应的关键字信息记录，确定所述待分类信息的户籍分类属性。通过该数据分类方法可以实现对人口信息数据的城乡属性进行分类。

公开(公告)号：CN114154024B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111460275.X

申请日：2021-12-02

Applicant: 公安部户政管理研究中心

Inventor： 黄双全 ,  刘威 ,  张鹏 ,  张照星 ,  黄潭龙 ,  施一琳 ,  范英 ,  康凯 ,  徐平 ,  徐飞 ,  陈洁 ,  徐骁 ,  高乾坤 ,  宰旭昕 ,  许广文

IPC: G06F16/901 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开一种基于动态网络属性表示的链接预测方法，其包括：步骤S1：在关系网络数据集基础上，动态生成人员主题库网络数据新链接，并按时间戳对节点新产生的链接进行排序得到链接序列；步骤S2：采用基于连接强度的随机游走算法对人员主题库网络节点信息进行扩散，形成网络模型；步骤S3：采用梯度下降法对网络模型的节点向量参数进行更新；步骤S4：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于网络结构的节点特征学习；步骤S5：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于节点属性的节点特征学习；步骤S6：将基于网络结构的节点特征与基于节点属性的节点特征进行特征融合及属性网络链接预测。

公开(公告)号：CN114154024A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111460275.X

申请日：2021-12-02

Applicant: 公安部户政管理研究中心

Inventor： 黄双全 ,  刘威 ,  张鹏 ,  张照星 ,  黄潭龙 ,  施一琳 ,  范英 ,  康凯 ,  徐平 ,  徐飞 ,  陈洁 ,  徐骁 ,  高乾坤 ,  宰旭昕 ,  许广文

IPC: G06F16/901 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于动态网络属性表示的链接预测方法，其包括：步骤S1：在关系网络数据集基础上，动态生成人员主题库网络数据新链接，并按时间戳对节点新产生的链接进行排序得到链接序列；步骤S2：采用基于连接强度的随机游走算法对人员主题库网络节点信息进行扩散，形成网络模型；步骤S3：采用梯度下降法对网络模型的节点向量参数进行更新；步骤S4：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于网络结构的节点特征学习；步骤S5：通过属性网络链接预测算法对人员主题库网络进行基于节点属性的节点特征学习；步骤S6：将基于网络结构的节点特征与基于节点属性的节点特征进行特征融合及属性网络链接预测。