药物重定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115579053A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211328406.3

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本申请实施例提供了一种药物重定位方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取药物的文本特征、序列特征和结构特征,并基于药物的文本特征、序列特征和结构特征中的至少两种,获取药物的第一特征向量;获取疾病的文本特征,并基于疾病的文本特征,获取疾病的第二特征向量;基于药物的第一特征向量和疾病的第二特征向量,构建多元异构网络图;通过药物重定位模型确定多元异构网路图中的药物与疾病之间的关系强度。本申请实施例通过对药物进行多模态的特征表示,使得药物的特征表示能够更全面、更准确地表征对应药物的特性,有利于提高药物重定位的准确率。

    一种问答处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115552393A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202180000970.X

    申请日:2021-04-29

    Inventor: 张振中

    Abstract: 本公开提供一种问答处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。问答处理方法,包括以下步骤:获取输入问题和候选问题答案对,其中,候选问题答案对包括候选问题和与候选问题相匹配的候选答案;将输入问题输入第一模型,得到输入问题向量;计算输入问题向量与候选问题向量之间的相似度,以及计算输入问题向量与候选答案向量之间的相关度;根据相似度和相关度确定候选答案和输入问题的匹配程度。

    图网络数据集的处理方法、装置、电子设备、程序及介质

    公开(公告)号:CN115391561A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211057371.4

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本公开提供的图网络数据集的处理方法、装置、电子设备、程序及介质,属于知识图谱技术领域。所述方法包括:将原始图网络数据集按照目标比例进行划分,得到第一训练集和第一测试集;确定所述训练集中无关联关系的孤立节点;将所述第一训练集中所述孤立节点的邻接矩阵,与所述第一测试集中所述孤立节点所对应位置的邻接矩阵进行调换,得到第二训练集和第二测试集;将所述第二训练集中正样本数据与所述第二测试集中的负样本数据之间进行调换,使得调换后的第二训练集合与第二测试集之间正样本比例符合所述目标比例且调换后的第二训练集合中不存在孤立节点,得到第三训练集和第三测试集。

    用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN110638455B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN201910917460.3

    申请日:2019-09-26

    Inventor: 陈雪 张振中

    Abstract: 本发明公开一种用于评估用户康复状态的服务器、系统、设备及介质。该服务器的一具体实施方式包括:该服务器被配置为:根据所述用户的足底压力图像帧序列得到足底压力分布数据和步态特征数据;将所述足底压力分布数据和步态特征数据作为第一输入和第二输入分别输入双流卷积神经网络的第一链路和第二链路,从而得到用户的康复状态等级。该实施方式可客观、快速、精确的获取用户的康复状态等级,有助于对用户的康复训练作出指导,有利于用户康复进度的保证。

    自动添加国际疾病分类编码的方法、系统、装置和介质

    公开(公告)号:CN109993227B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201910251696.8

    申请日:2019-03-29

    Inventor: 张振中 陈雪

    Abstract: 本公开提出了一种自动添加国际疾病分类编码的方法、系统、装置和介质。其中,一种自动添加国际疾病分类编码的方法包括:获取病历数据;通过病历数据获取各个病历元素的向量表示;获取国际疾病分类中的各个疾病的向量表示;基于各个病历元素的向量表示和国际疾病分类中的各个疾病的向量表示,获取病历的向量表示;基于病历的向量表示,获取将国际疾病分类中的各个疾病编码添加到病历中的各个概率;以及基于所述各个概率,获取是否自动将各个概率对应的国际疾病分类中的各个国际疾病分类编码添加到所述病历中的指示。

    排队方案的确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112100576A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010969781.0

    申请日:2020-09-15

    Inventor: 张振中

    Abstract: 本公开涉及一种排队方案的确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:将各待执行项目依次作为第一顺位项目,并将第一顺位项目之外的待执行项目作为其他项目,得到多个候选排队方案;对于各候选排队方案,根据第一顺位项目的当前排队人数以及单位执行时间得到第一顺位项目的完成时间;根据第一顺位项目的完成时间确定其他项目的新增排队人数;根据各其他项目的当前排队人数、新增排队人数以及单位执行时间,得到所有其他项目的完成时间;计算各候选排队方案下完成所有待执行项目的总时间,并确定目标排队方案。本公开通过考虑一定时间内新增用户的数量和排队项目,可以提供最优的排队方案,提高用户排队效率。

    一种信息提取方法和装置
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108009182B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201610972874.2

    申请日:2016-10-28

    Inventor: 张振中

    Abstract: 本发明提供一种信息提取方法和装置,涉及智能设备技术领域,可提高信息提取的准确率。所述信息提取方法包括:根据给定的语义关系,获取与所述语义关系对应的实体对,根据所述实体对获取第一实例;所述第一实例为含有所述实体对的语句;对所述第一实例中不具有给定语义关系的实例进行删减,得到第二实例。

    一种智能分诊方法及装置
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107153775B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201710444355.3

    申请日:2017-06-13

    Inventor: 张超 张振中

    Abstract: 本发明实施例提供一种智能分诊方法及装置,涉及医疗技术领域,用以对患者实现智能分诊来缓解医院的分诊压力。该方法包括:获取患者的病情特征数据;根据患者的病情特征数据、以及病例数据库中每个病种下各病例的病情特征数据,确定患者患病例数据库中每个病种的可能性;根据患者患病例数据库中每个病种的可能性,输出患者的分诊结果。本发明应用于医疗分诊。

    用于自动发现医学知识的方法和系统

    公开(公告)号:CN108573750A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710131491.7

    申请日:2017-03-07

    Inventor: 张振中

    Abstract: 本发明的实施例提供了用于自动发现医学知识的方法和系统。在该方法中,从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念,其中,初始概念表示疾病。然后,从医学文献库中获取与一个或多个连接概念具有语义关系的一个或多个目标概念,并计算一个或多个目标概念相对于初始概念的关联度,其中,关联度指示目标概念能够应对初始概念的概率。进一步地,根据所计算的关联度,对一个或多个目标概念进行排序。本发明的实施例的方法通过使用语义分析,能够得到可解释的目标概念,并通过对目标概念进行排序,提高发现有用的医学知识的可能性。

    一种信息提取方法和装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108009182A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201610972874.2

    申请日:2016-10-28

    Inventor: 张振中

    Abstract: 本发明提供一种信息提取方法和装置,涉及智能设备技术领域,可提高信息提取的准确率。所述信息提取方法包括:根据给定的语义关系,获取与所述语义关系对应的实体对,根据所述实体对获取第一实例;所述第一实例为含有所述实体对的语句;对所述第一实例中不具有给定语义关系的实例进行删减,得到第二实例。

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