-
公开(公告)号：CN112288041A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011477932.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 之江实验室 , 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态深度神经网络的特征融合方法，在多模态深度三维CNN里，通过在深度学习特征域上，利用压缩激励（squeeze and excitation,S&E）模块，可获得关于模态之间的通道注意力掩膜，即在所有模态中，给予那些对于任务目标有着显著帮助的通道更大的关注，从而显式地建立了多模态三维深度特征图在通道上的权重分布；随后，利用四维卷积和Sigmoid激活函数计算，可获得关于模态之间的空间注意力掩膜，即在每个模态的三维特征图中，空间中哪些位置需要给予更大的关注，从而显式地建立了多模态三维深度特征图在空间上的相关性，对模态、通道、空间中具有重要信息的位置给予更大的关注，从而提高多模态智能诊断系统的诊断效能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340768A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010109082.9
申请日：2020-02-21
Applicant: 之江实验室 , 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PET/CT智能诊断系统的多中心效应补偿方法，属于医学影像领域。该方法包括：基于一种关于加性和乘性多中心效应参数的位置尺度模型，对训练中心A和测试中心B的数据使用非参数化的数学方法，估测出测试中心B相对于训练中心A的多中心效应参数，并使用该参数补偿测试中心B的数据，以消除测试中心B与训练中心A之间的多中心效应。通过本发明，可补偿训练中心A与测试中心B之间的多中心效应，使得测试中心B的数据在补偿后可用于训练中心A所训练的模型之中，间接地提高了模型的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN111862320A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010993876.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种SPECT三维重建图像到标准视图的自动转向方法，通过利用刚性配准算法提取SPECT三维重建图像A和标准SPECT图像R之间的刚性配准参数P形成A与P的映射数据库，利用3层卷积模块对图像A进行特征提取，并经过三次全连接转换为6维的特征向量T，经过空间变换网络应用T于A上形成网络预测的转向结果训练从而建立SPECT三维重建图像自动转向模型。将待转向SPECT三维重建图像作为输入，利用SPECT三维重建图像自动转向模型进行自动转向即可获得标准视图。本发明使用网络提取图像位置特征，形成不同角度视图到标准视图的全自动转向，减少了手动转向操作的复杂性，提高了图像操作的便捷性。
-
公开(公告)号：CN113506296A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111061904.1
申请日：2021-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识CT亚区影像组学的慢阻肺诊断装置，属于医学影像领域。该诊断装置包括：基于先验知识的亚区划分模块，用于根据肺内部CT值将患者CT肺部图像划分为三个亚区，其中，亚区一的肺内部CT值的范围为（‑1024，‑950）、亚区二的肺内部CT值的范围为（‑190，110）、亚区三的肺内部CT值的范围为（‑950，‑190）；特征提取模块，用于分别提取三个亚区的影像组学特征；并获取亚区一的LAA‑950I特征；分类模块，用于根据提取的特征区分病人是否患有慢性阻塞性肺疾病。本发明装置通过划分亚区，分别提取不同结构的特征，对提高慢阻肺的诊断效率有着更加积极的作用。
-
公开(公告)号：CN113506296B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111061904.1
申请日：2021-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于先验知识CT亚区影像组学的慢阻肺诊断装置，属于医学影像领域。该诊断装置包括：基于先验知识的亚区划分模块，用于根据肺内部CT值将患者CT肺部图像划分为三个亚区，其中，亚区一的肺内部CT值的范围为（‑1024，‑950）、亚区二的肺内部CT值的范围为（‑190，110）、亚区三的肺内部CT值的范围为（‑950，‑190）；特征提取模块，用于分别提取三个亚区的影像组学特征；并获取亚区一的LAA‑950I特征；分类模块，用于根据提取的特征区分病人是否患有慢性阻塞性肺疾病。本发明装置通过划分亚区，分别提取不同结构的特征，对提高慢阻肺的诊断效率有着更加积极的作用。
-
公开(公告)号：CN111862320B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010993876.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种SPECT三维重建图像到标准视图的自动转向方法，通过利用刚性配准算法提取SPECT三维重建图像A和标准SPECT图像R之间的刚性配准参数P形成A与P的映射数据库，利用3层卷积模块对图像A进行特征提取，并经过三次全连接转换为6维的特征向量T，经过空间变换网络应用T于A上形成网络预测的转向结果训练从而建立SPECT三维重建图像自动转向模型。将待转向SPECT三维重建图像作为输入，利用SPECT三维重建图像自动转向模型进行自动转向即可获得标准视图。本发明使用网络提取图像位置特征，形成不同角度视图到标准视图的全自动转向，减少了手动转向操作的复杂性，提高了图像操作的便捷性。
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.042 seconds)
