公开(公告)号：CN115358644B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211290283.9

申请日：2022-10-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 梁楠楠 ,  董波 ,  王嘉琪 ,  陈怡桐 ,  李倩

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06F30/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的县域森林碳汇估算方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：筛选固定样地，森林小班；步骤S2：计算所述固定样地的生物量、碳储量、蓄积量、生物量转扩因子、树种组成和每平方米株数，调取所述固定样地的平均胸径、平均树高、龄组、起源、郁闭度和植被覆盖度；调取所述森林小班的变量因子；步骤S3：得到预处理数据集；步骤S4：确定估算模型；步骤S5：得到各县森林碳汇量。本发明实现了固定样地数据与森林小班数据融合视角下的县域森林碳储量估算，避免传统森林碳储量估算模型中变量数量有限、无法充分纳入所有林分因子变量导致森林碳储量估算偏差较大的缺点，更精确的估算县级尺度的森林碳储量。