基于混合注意力机制的药物知识图谱实体对齐方法及装置

    公开(公告)号:CN116069956B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310316952.3

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力机制的药物知识图谱实体对齐方法及装置,本发明充分解析药物知识图谱中实体与实体之间长、短距离依赖关系,提高药物知识图谱间实体对齐的准确率。加入了对药物知识图谱中实体的固有属性信息的特征提取,同时对不同实体固有属性之间进行弱关联,从而捕捉实体间的非线性关系,进一步提高复杂知识图谱间实体对齐的准确率。本发明可以处理不同语言药物知识库之间的实体对齐问题,从而通过药物知识图谱的对齐方法解决了跨语言知识库之间的设定和构建等异质性问题。

    一种高通量真实世界药物有效性与安全性评价方法及系统

    公开(公告)号:CN115148375B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211051408.2

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种高通量真实世界药物有效性与安全性评价方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:数据集的构建;步骤S2:构建药物有效性/安全性指标表型库;步骤S3:选定目标药物,定义目标事件、结局事件、目标日期、结局日期,并提取患者ID、目标日期和结局日期;步骤S4:在所述药物有效性/安全性指标表型库选定指标,得到目标药物‑有效性/安全性指标对;对所述目标药物‑有效性/安全性指标对利用事件序列对称分析进行高通量信号筛选,得到初筛阳性信号;步骤S5:对所述初筛阳性信号进行因果评估,确定所述目标药物的有效性与安全性。本发明通过高通量信号筛选与基于临床试验模拟的因果评估算法,高通量的完成目标药物的药物效果因果性评价。

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