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公开(公告)号:CN116896512A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202311158960.6
申请日:2023-09-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的云边协同系统评估方法中,获取目标设备的巡检数据;根据云边协同系统的系统状态,在所述云边协同系统的各边缘节点中确定可用节点;将所述巡检数据发送给所述可用节点,以使所述可用节点处理所述巡检数据;在所述可用节点处理所述巡检数据的过程中,采集所述可用节点的性能数据,并根据所述性能数据确定针对所述可用节点的初始评估结果,所述初始评估结果中包含若干指标的评估值;对所述初始评估结果进行解耦变换,得到解耦评估结果,所述解耦评估结果中各指标之间相互独立;根据所述解耦评估结果确定雷达图,作为所述云边协同系统的性能评估图。
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公开(公告)号:CN116188919A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310454411.7
申请日:2023-04-25
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本说明书公开了一种测试方法、装置、可读存储介质及电子设备,在重识别模型上线前,针对预设的各类型的图像属性,从各目标物图像中,确定其他类型的图像属性均满足筛选条件的各目标物图像,构建该类型的图像属性对应的测试集,进而基于各类型的图像属性分别对应的测试集,对该重识别模型进行测试。本说明书中的该测试方法,可构建各类型的图像属性分别对应的测试集对该重识别模型进行测试,则测试结果可准确评估该重识别模型的准确性和鲁棒性,避免出现模型上线后在实际使用过程中缺乏泛化性的情况。
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公开(公告)号:CN114637608A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210531725.8
申请日:2022-05-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种计算任务分配和更新方法、终端及网络设备;当终端的计算任务产生后,采用集中式、分布式或混合式中的至少一种进行计算任务分配;所述计算任务分配包括通信资源分配、计算资源分配和任务卸载决策;根据终端的状态、网络状态或任务状态,动态更新上述的计算任务分配方法;以解决在云边端协同IoT系统中整体系统性能优化和设备公平性之间的折中问题。
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