公开(公告)号：CN116777012A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310519948.7

申请日：2023-05-10

Applicant: 之江实验室

Inventor： 王海军 ,  那崇宁 ,  卢冰洁

IPC: G06N20/20 ,  H04L47/10

Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的多节点联邦数据交互与传输方法，所述方法在一个数据资源需求节点与多个数据资源供应节点之间建立联系，数据资源需求节点与多个数据资源供应节点运用博弈论的均衡结果来交互理论的待支付数据总价与待传输数据量、运用联邦学习技术来获得并交互理论待传输数据量对应数据集的实际机器学习结果，在各个节点的理论效用水平与实际效用水平达到一致时确定数据总价与传输数据量。相较于传统方法，本发明在信息交互过程中不产生实际的数据传输并能够准确给出数据资源需求节点所需的数据传输量以及为获得所述数据传输量的数据集而支付的总价，有助于提升单节点获取多节点数据的传输效率。

公开(公告)号：CN114357225A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111500053.6

申请日：2021-12-09

Applicant: 之江实验室

Inventor： 那崇宁 ,  陈奎 ,  卢冰洁 ,  张泷

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/587 ,  G06K9/62 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统，该方法收集多个车险案件的图像数据，并利用地理位置信息和全景图像数据，建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比，并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来，从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。

公开(公告)号：CN117853217A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311620308.1

申请日：2023-11-28

Applicant: 之江实验室

Inventor： 曹思腾 ,  杨耀 ,  陈奎 ,  董今妮 ,  卢冰洁 ,  王英瑾

IPC: G06Q40/03 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F21/62

Abstract: 本申请涉及一种数据隐私保护的金融违约率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在利用金融样本数据对预训练模型训练的过程中，获取各风险因子的贡献度并确定其中的目标风险因子；确定目标风险因子的分数映射区间以及各分数映射区间所对应的映射比例；基于分数映射区间以及映射比例，对金融样本数据进行数据映射处理得到模糊样本数据；利用模糊样本数据重新构建模型进行训练得到违约率预测模型；基于分数映射区间和映射比例，对待预测金融数据进行数据映射处理后输入违约率预测模型，输出违约概率。采用本方法能够实现数据隐私保护场景下的金融违约率与目标风险因子的强相关性，提高金融违约率预测的准确率。

公开(公告)号：CN117786061A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311675342.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 之江实验室

Inventor： 吴迪 ,  胡汉一 ,  卢冰洁 ,  刘天蒙 ,  那崇宁

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书公开了一种基于时空注意力机制的大语言模型预测方法及装置，可以用于处理目标实体及部分关联实体的下游预测任务，包括：通过将目标实体及关联实体的初始特征和动态知识图谱输入到空间注意力网络中得到空间拓扑特征；将空间拓扑特征输入到时序注意力网络中得到时空特征；利用目标实体及部分关联实体的时空特征生成隐式提示，并将目标实体的显式的事件文本合并生成提示信息；将提示信息输入给大语言模型，保持大语言模型的参数固定不变，利用下游预测任务的标注信息和损失函数来训练空间注意力网络和时序注意力网络；最后根据训练好的网络来处理目标实体及部分关联实体的下游预测任务。

公开(公告)号：CN115858569A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211325152.X

申请日：2022-10-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 陈奎 ,  那崇宁 ,  张泷 ,  卢冰洁

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于图搜索技术的数据表关联关系分类方法和装置，该方法依赖于数据表字段统计分类结果，构建了基于有向图表示的关联型数据表关联关系集合，并关联型数据表之间的关联关系进行可视化图展示。该方法运用图搜索技术构建关联型数据表关联关系集合，基于设定主表，构建了用于关联型数据表聚合的关联关系分类。该方法支持对数据表全连接性的检查，实现了关联型数据表关联关系的自动化生成。同时，该方法可自动定位主表位置，确定关联型数据表聚合的连接字段。该方法的主要创新点在于使用有向图表示关联型数据表之间的关联关系，借助图搜索算法寻找关联型数据表之间的关联关系。

公开(公告)号：CN115048940A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210724689.7

申请日：2022-06-23

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李栓 ,  刘智 ,  胡汉一 ,  卢冰洁 ,  胡明睿

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/58 ,  G06F40/295 ,  G06F40/242 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明公开了一种基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法。该方法包括：首先对输入的金融文本进行文本预处理工作；紧接着，通过命名实体识别和词汇匹配的方法对金融文本中翻译难度较大的实体词使用指代字符进行实体词指代替换以生成金融文本的中间文本和指代字符‑实体映射关系字典；之后，使用回译的方法增强金融文本的中间文本，并使用指代字符‑实体映射关系字典还原文本中的指代字符，进而生成与原文本语义相似的新文本。此外，本方法在中文金融文本的数据增强任务中，首次关注并分析了实体词属性特征对文本数据增强结果的影响，并将不同种类的实体词属性特征分层次处理，提高了数据增强后得到文本的质量。

公开(公告)号：CN114549216A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210054637.3

申请日：2022-01-18

Applicant: 之江实验室

Inventor： 卢冰洁 ,  李炜卓 ,  那崇宁 ,  陈奎 ,  张泷

IPC: G06Q40/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法及系统，用于解决人工智能模型预测结果缺乏可解释性的问题。本发明首先从保险公司中收集高质量的车险案件历史数据，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据；再通过图结构数据构建图谱网络，基于网络表示学习模型训练得到专家因子向量和专家规则向量；然后采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，计算已触发的专家因子集合，通过缺省填补的方式得到拟触发规则向量；随后计算专家规则向量与拟触发规则向量的相似度；最后通过返回高相似度的拟触发规则，为车险专家提供溯源。本发明方法在保证较小的溯源耗时的同时，也保证了溯源的质量。