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公开(公告)号：CN114582501A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011384264.3
申请日：2020-12-01
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种心理测评结果的评估方法、装置、设备和存储介质，评估方法包括：获取测评对象针对心理测评问卷填写的测评数据，以及所述测评对象在填写所述心理测评问卷的过程中的行为数据；将所述测评数据和所述行为数据输入至心理状态预测模型中，得到所述测评对象的心理状态预测结果；根据所述心理状态预测结果和所述测评对象的心理测评结果是否一致，对所述心理测评结果进行评估，所述心理测评结果是至少根据所述测评数据得到的心理测评结果。本申请公开的方法，能够对心理测评结果进行评估，从而确定心理测评结果能否代表测评对象的真实心理状态。
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公开(公告)号：CN114255201B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202010952171.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取训练图像；基于卷积神经网络中的第一卷积神经网络层对训练图像进行卷积计算，得到第一特征图；基于卷积神经网络中的第二卷积神经网络层对第一特征图进行卷积计算，得到第二特征图；基于卷积神经网络中的第三卷积神经网络层拼接第二特征图、预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量，得到五维向量；基于五维向量对卷积神经网络进行训练，得到图像分类模型。该模型不仅能够提取图像中的特征信息，还以患者矫正视力与裸眼视力作为辅助诊断因素，综合图像与患者的相关数据，提高了分类准确度。
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公开(公告)号：CN113935385A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010598347.6
申请日：2020-06-28
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置。图像识别模型的训练方法包括：获取第一样本病理切片的切片图像和第一样本病理切片的切片图像的预设邻域图像；以及，获取切片图像的图像特征、预设邻域图像的图像特征和第一样本病理切片的切片图像对应的分类标签；将切片图像的图像特征和预设邻域图像的图像特征结合，得到待分类样本切片；根据待分类样本切片和分类标签，对预设分类模型进行训练，得到图像识别模型。本发明实施例能够降低在根据病理切片图像进行识别判断的计算复杂度，以及降低计算成本。
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公开(公告)号：CN114255201A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010952171.X
申请日：2020-09-11
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取训练图像；基于卷积神经网络中的第一卷积神经网络层对训练图像进行卷积计算，得到第一特征图；基于卷积神经网络中的第二卷积神经网络层对第一特征图进行卷积计算，得到第二特征图；基于卷积神经网络中的第三卷积神经网络层拼接第二特征图、预先获取的裸眼视力向量以及预先获取的矫正视力向量，得到五维向量；基于五维向量对卷积神经网络进行训练，得到图像分类模型。该模型不仅能够提取图像中的特征信息，还以患者矫正视力与裸眼视力作为辅助诊断因素，综合图像与患者的相关数据，提高了分类准确度。
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公开(公告)号：CN119693835A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311245789.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种检测方法、装置和存储介质，包括：获取包括待检测目标的视频数据，确定包含有预设帧数视频图像的图像集合；将所述图像集合输入至少一个第一模型，确定每个所述第一模型分别对应的预设特征序列；根据所述至少一个预设特征序列，采用第二模型，确定所述待检测目标的检测结果。如此，可以通过第一模型与第二模型对待检测目标进行综合检测，提高检测结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116932801A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310730968.9
申请日：2023-06-19
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开一种相似图像搜索方法、设备及存储介质，该方法包括：获取待搜索图像，提取待搜索图像的图像特征得到待搜索图像的K维特征向量；对待搜索图像的K维特征向量进行降维，得到待搜索图像的Q维特征向量；基于随机生成的P个K维随机向量对待搜索图像的K维特征向量进行处理，得到待搜索图像的第一哈希码；确定预设哈希码集合中存在第一哈希码的情况下，根据待搜索图像的第一哈希码和Q维特征向量，在N个从节点对应的树上并行搜索到与待搜索图像相似的目标样本图像；从节点上建立了多个树，不同树是基于不同哈希码对应的样本图像的Q维特征向量建立的。
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公开(公告)号：CN116931756A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210369721.4
申请日：2022-04-08
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F3/041 , G06F3/0488
Abstract: 本发明公开了一种触控响应方法、装置及存储介质，方法包括：在触控屏上触控点被触控的情况下，获取触控点对应的触控信息，以及触控屏上的可触控区域；在触控点位于可触控区域之外的情况下，利用预设触控修正模型，根据触控信息，确定触控点在触控屏上的第一修正坐标，以及第一修正坐标对应的第一置信度；从可触控区域中与触控点相邻的区域内，选取与触控点关联的关联点，并基于关联点确定触控点在触控屏上的第二修正坐标，以及第二修正坐标对应的第二置信度；基于第一置信度、第二置信度、真实坐标、第一修正坐标，以及第二修正坐标，确定触控点在触控屏上的期望坐标，并基于期望坐标进行触控响应。通过上述技术方案，提高了触控响应的准确性。
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公开(公告)号：CN116109543A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111326622.X
申请日：2021-11-10
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据快速识别读取方法及装置、计算机可读存储介质，利用字符框检测模型对终端上传的血压图片进行检测，确定血压图片中的文字标签框和数字框；血压图片包含血压测量仪的场景图片；文字标签框对应文字标签，字标签表征身体指标的类型；基于获取的文字标签框和数字框，确定与文字标签框对应的文字标签与数字框的关联关系；对血压图片进行背景处理，得到数字框对应的数字图片；基于分类模型和数字图片进行分类识别，并结合关联关系，得到了文字标签对应的数字信息；将文字标签对应的数字信息发送至终端。上述使得由原始的手动输入数据变为自动的读取数据，且并不依赖于外部环境，提高了数据的准确率。
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公开(公告)号：CN115881294A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111153971.6
申请日：2021-09-29
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取监护对象的生理参数的时间序列数据，时间序列数据包括多个时间节点采样得到的生理参数值；多个时间节点包括第1时间节点至第n时间节点；根据时间序列数据，预估得到监护对象在目标时间节点的生理参数值，目标时间节点为第n时间节点的下一个时间节点；根据目标时间节点的生理参数值，对监护对象的生理参数进行异常检测。基于本申请提供的医疗数据处理方法，可以准确预测监护对象的生理参数。
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公开(公告)号：CN113947124A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010615017.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法。该眼底彩色图像分类模型的训练方法，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用目标眼底彩色图像、眼底血管图像、患者年龄特征和患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。根据本发明实施例，能够提高眼底彩色图像的筛查分类效率和准确率。
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