公开(公告)号：CN117914853A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311792448.7

申请日：2023-12-25

Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 丁文杰

IPC: H04L67/10 ,  H04L69/16 ,  H04L67/025 ,  H04L69/22

Abstract: 本发明实施例公开了一种对接多种行业多种类型设备的智能云平台，包括终端设备、数据网关和设备云平台；其中，所述设备云平台支持不同行业不同类型的设备接入，并形成标准的数据结构；所述终端设备通过多种方式与所述数据网关通信连接；所述数据网关通过消息队列与所述设备云平台连接，所述设备云平台提供网页访问，可供查看设备状态和设备数据，并提供设备状态监测、报修工单功能，为集成商、设备厂商和使用用户赋能，不但使用户能够远程控制设备，而且还能监测设备状态；其有益效果是：解决了业务平台需要对接不同设备协议或设备云平台的问题，只需要对接所述智能云平台即可实现对绝大部分设备的支持，实现共建物联网行业生态。

公开(公告)号：CN114531726B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110738351.2

申请日：2021-06-30

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李君 ,  张茜茜 ,  朱明浩 ,  丁文杰 ,  沈国丽 ,  仲星 ,  王秀敏 ,  李正权

IPC: H04W52/26 ,  H04W52/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于密集无线网络的功率控制方法，属于通信系统物理层技术领域，包括如下步骤：1)收集训练数据集；2)确定训练集和测试集的分割比例；3)构建DRSN框架，并初始化神经网络权重；4)将训练数据集输入至神经网络构建神经网络的输出和标签之间的MSE作为损失函数，并选择随机梯度下降算法对神经网络的权重进行更新；5)当损失函数小于预设值或达到迭代次数时即认为神经网络训练完成，保存神经网络；6)测试阶段由测试集作为输入数据测试性能。本发明克服了深度神经网络对大规模网络学习能力弱，极大程度上防止了“梯度消失”和“梯度爆炸”现象的出现。

公开(公告)号：CN113328964B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202110447182.7

申请日：2021-04-25

Applicant: 南京信息工程大学 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李宝龙 ,  陆波 ,  丁文杰 ,  邵永松 ,  周颖

IPC: H04L25/03 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种融合VOOK的可调光正交混合ACO‑OFDM方法，涉及光通信领域。本方法采用VOOK、PAM‑DMT和ACO‑OFDM三种信号在时域叠加传输，通过改变VOOK的占空比，可以线性地调节调光度，从而实现高效通信和调光控制的双重功能。在提出方法中，通过构造VOOK的时域对称性，避免VOOK信号干扰PAM‑DMT和ACO‑OFDM的传输，同时，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM削波后不损失传输信息。更为重要的，发送端采用预处理的方式，保证PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，消除两种信号间的干扰。在接收端，鉴于PAM‑DMT和ACO‑OFDM两种混合信号的正交性，可以采用标准的OFDM接收机完成两种信号的检测，有效地降低了接收机复杂度和处理时延。同时，能够实现VOOK和正交混合信号的并行检测，进一步地降低了处理时延；可以获得更高的可达频谱效率。

公开(公告)号：CN113453358B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202110654301.6

申请日：2021-06-11

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李君 ,  仲星 ,  朱明浩 ,  丁文杰 ,  沈国丽 ,  张茜茜 ,  王秀敏 ,  李正权

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明公开了一种无线携能D2D网络的联合资源分配方法，属于通信系统技术领域，本发明采用强化学习框架，智能地分配资源块以及功率分流比例，在基站和D2D最大发射功率以及蜂窝用户最低速率要求的约束下，最大化D2D能效，解决了传统算法无法处理复杂通信环境的困境，通信系统中D2D用户通过采用多智能体强化学习框架，对资源块和功率分流比例进行分配，解决以能效为目标函数的非凸问题。该发明可以提高D2D通信的总能效，实现更快的收敛速度。

公开(公告)号：CN113708811B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110906384.3

申请日：2021-08-06

Applicant: 江南大学 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李正权 ,  李树梅 ,  袁月 ,  马可 ,  李君 ,  陆波 ,  丁文杰

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明公开了一种毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码设计方法，为了解决毫米波大规模MIMO系统的预编码设计过程中，对于非凸约束的优化问题的求解方式导致系统频谱效率低、计算复杂度高的问题，本发明提供的混合预编码设计方法采用波瓣分解信道模型，设计毫米波大规模MIMO系统中的混合预编码，在保证计算复杂度的同时，能够提高系统频谱效率。根据本发明的方法在系统建模时采用波瓣分解信道，将含有非凸约束的优化问题进行转化，并充分利用模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵之间的相关性，并根据数字预编码矩阵的隐含稀疏结构，求出每个波瓣内每个数据流的自有支撑集与共有支撑集，据此联合设计混合预编码，以提高系统的频谱效率。

公开(公告)号：CN112654025B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202011610293.7

申请日：2020-12-30

Applicant: 江南大学 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李正权 ,  李梦雅 ,  林媛 ,  马可 ,  陆波 ,  丁文杰

IPC: H04W4/70 ,  H04W48/02 ,  H04W48/16 ,  H04L5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的海量接入方法及系统，属于无线通信技术领域。该方法通过计算各时隙设备能耗度，并按照平均能耗度或累计能耗度将设备划分为高能耗度设备组和低能耗度设备组，然后优先将前导码分配给高能耗度设备组，剩余前导码和高能耗度设备组冲突前导码分配给低能耗度设备组；按照累计能耗度分组下高能耗度设备数更少、低能耗度设备数更多，因此高能耗度设备组接入成功率更优；按照平均能耗度分组下两组设备接入成功率都有改善且差距更小，故若侧重高能耗度设备组接入性能则可按照累计能耗度进行分组，若要均衡两种不同能耗度设备组接入性能则可按照平均能耗度进行分组；两种方式下，本申请的接入成功率均高于传统分配方案。

公开(公告)号：CN112511238B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202011576958.7

申请日：2020-12-28

Applicant: 南京信息工程大学 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李宝龙 ,  薛晓妹 ,  陆波 ,  丁文杰 ,  李烨

IPC: H04B10/54 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于IM/DD的自适应偏置分层光OFDM方法，发送端包括如下步骤：将需要发送的符号Qm按序号分配到L层，分层规则如下：第l层包含第2l‑1(2i+1)个子载波，L表示分层后子载波的总层数；将上述步骤中分配后的每一层子载波直接叠加后得到频域信号Zk，再对频域信号Zk进行反傅里叶变换操作，生成时域信号zn；计算自适应偏置信号vn；将上述自适应偏置信号vn与时域信号zn相加得到非负发送信号再将所述非负发送信号进行数模转换并将转换结果传输至发送端的光学调制器。

公开(公告)号：CN113542179A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110697093.8

申请日：2021-06-23

Applicant: 南京信息工程大学 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司

Inventor： 李宝龙 ,  陆波 ,  丁文杰 ,  薛晓妹

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种基于时域预处理的混合光OFDM方法，属于无线光通信领域。本发明以时域预处理的方式在发射端消除削波失真，且发送端仅需一个IFFT模块，接收端则为标准的OFDM接收器，显著降低了系统的复杂度和时延。仿真结果表明本发明所提出的方案具有更好的抑制非线性失真的能力，在非线性情况下能进行良好的数据传输，具有较优的误码率性能。

公开(公告)号：CN112367640A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011240911.3

申请日：2020-11-09

Applicant: 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 ,  江南大学

Inventor： 武贵路 ,  陆波 ,  丁文杰

IPC: H04W4/46 ,  H04W28/08 ,  H04L29/08 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统，包括：构建车辆系统网络；根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型，车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路；车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略；所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户，所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本，提升车联网服务性能，整个过程规范、易操作。

公开(公告)号：CN110763381A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201911186021.6

申请日：2019-11-28

Applicant: 中科怡海智能系统有限公司 ,  中科怡海高新技术发展江苏股份公司 ,  南京中科怡海电子商务有限公司 ,  中科怡海软件科技江苏有限公司

Inventor： 陆波 ,  丁文杰 ,  陆宇涵 ,  邵永松

IPC: G01L1/24 ,  G01B11/16 ,  G01D5/353

Abstract: 本发明公开了一种粮仓全分布式光纤测应变方法及系统，该方法包括：在待测粮仓底部设置由应变传感器构成的测应变光纤；测应变主机接收所述测应变光纤中应变传感器感知的应变数据，并对其进行处理，获得所述待测粮仓底部的应变值。本发明实现了对粮仓应变的有效测量，而且测量精度高，检测范围长，成本低，易安装，确保了粮仓不因受力产生过大的变形，适宜推广应用。