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公开(公告)号:CN117291787B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311587143.2
申请日:2023-11-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06T1/00 , G06F21/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于数据水印的追溯方法及系统,可以利用数据水印追溯模型中的强解码分支和弱解码分支提取该待溯源RGB图像中的水印信息;其中,强解码分支对于修改图像语义的内容修改操作以及不改变图像语义的常规调节操作鲁棒,弱解码分支仅对上述不改变图像语义的常规调节操作鲁棒;通过利用强解码分支和弱解码分支的上述特性,可以对待溯源RGB图像进行准确溯源;其中,如果弱解码结果与强解码结果之间的相似度高于预设阈值,则确定待溯源RGB图像的内容未被篡改,因此可以基于强解码结果确定该待溯源RGB图像的源发送者,提升了被添加水印的图像在被上传至网络后可能被修(56)对比文件肖蓉.基于广播电视监测的数字音频水印研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2013,(第01期),I138-49.
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公开(公告)号:CN117151429B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311408966.4
申请日:2023-10-27
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/006 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的政务服务流程编排方法及装置,属于知识图谱技术领域,本发明实施例的一种基于知识图谱的政务服务流程编排方法,通过对请求信息进行语义分析进而识别出实体在目标政务知识图谱中对应的初始节点,利用粒子群优化算法在初始节点的基础上筛选得到与请求信息匹配程度较大的补充节点,尽可能扩大信息获取的范围,进而可以得到详细程度更高的信息,并再次利用粒子群优化算法在初始节点与补充节点中得到最终全局最优的目标节点来生成政务服务流程,提高了生成信息的详细程度与准确度,可以对用户输入的请求
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公开(公告)号:CN116911289B
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311176752.9
申请日:2023-09-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质。本申请方法包括:构建问题数据以及对应的知识数据;将问题数据以及知识数据构建成可控Prompt模板;将问题数据插入至预先配置的空白Prompt模板中,得到语义近似Prompt模板;将语义近似Prompt模板输入至目标大模型中,得到语义近似问题数据,语义近似问题数据与问题数据语义近似;将可控Prompt模板、问题数据、知识数据以及语义近似问题数据按照不同的组合方式构建映射数据集;以映射数据集作为目标大模型的输入,对目标大模型进行微调;在使用微调后的目标大模型时,将目标大模型输出的实时答案输入至预先构建
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公开(公告)号:CN116108165B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310347275.1
申请日:2023-04-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:提取目标文本中的关键词;基于具有关键词的原始词序列中的关键词的重要程度对相应的关键词进行数量扩展,得到目标句子的有效词序列;根据有效词序列确定目标句子与其他目标句子之间的相关度;根据该相关度确定目标句子的影响权重;基于影响权重最高的多个目标句子形成目标文本的文本摘要。本发明实施例提供的技术方案,先提取出关键词,进而确定关键词数量扩展后的有效词序列,基于该有效词序列可以更准确地表示在需要提取文本摘要时所需的目标句子之间的相关度,从而可以更准确地确定目标句子的影响权重,进而能够更准确地提取出文本摘要。
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公开(公告)号:CN115797973A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211546276.0
申请日:2022-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供一种倒地行为检测方法,具体实现方案为:基于实时采集或拍摄的视频数据,得到图像帧;识别图像帧中至少一个人的人体骨骼关键点;基于人体骨骼关键点,确定人体倒地要素的要素值;响应于图像帧的要素值满足倒地条件,开始进行时间阈值的计时;并在时间阈值内,基于总图像帧的人体倒地要素的要素值,确定倒地行为检测结果。通过本实施方式,提高了人体倒地检测的准确性。
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公开(公告)号:CN115277858A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202211166164.2
申请日:2022-09-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04L67/60 , H04L67/561 , H04L67/563 , H04L47/50 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及信息处理领域,公开了一种大数据的数据处理方法和系统,所述方法包括设置名称节点,数据节点和用户端,其中,所述名称节点被配置为中心管理服务器,将描述性元数据以列表形式存储在名称节点的内存中,响应于用户端对文件的访问请求,提供内部元数据服务;在所述名称节点处,设置有静态缓存队列,所述静态缓存队列,存储对应热点文件的分块访问数据,以及在数据节点设置重定向消息,将数据的访问和地址变更能够及时反馈到用户端,实现了用户对数据节点信息的访问的快捷性。
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公开(公告)号:CN119227120A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411779051.9
申请日:2024-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/28
Abstract: 本申请公开了一种基于可信空间的可信数据交换方法、装置及存储介质。本申请方法包括:数据提供方将数据上传至可信数据空间;数据供给平台生成合约,合约包含签约时间戳、数据标识符、数据提供方标识符、数据使用方标识符、使用权限、使用期限、数据修改限制和控制策略;对合约信息进行哈希加密,并将合约信息存储于目标区块链中;将摩斯码中的“点”、“横”及“间隔”分别映射为零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符,将加密后的合约标识符转换为摩斯码格式;在上传的数据信息的随机位置嵌入零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符,加密秘钥基于预设的加密算法生成;使用加密密钥对上传的数据信息进行加密。
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公开(公告)号:CN118211038B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410632459.7
申请日:2024-05-21
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种多维数据处理分析方法、装置、系统及存储介质。本申请方法包括:通过预先配置的数据接口获取多源异构的业务数据;对非结构化业务数据中进行特征提取,形成文本数据集;遍历文本数据集,构建出TF‑IDF向量矩阵;构建球树索引空间;对所有的数据点执行基于密度的聚类,得到多个聚类簇;以一个聚类簇为一个项构建候选1‑项集;筛选出不小于第一支持度阈值的项,得到频繁1‑项集,频繁1‑项集中的每一项由一个聚类簇构成;基于上述方式,构建频繁n‑项集,直至无法构建出n+1的频繁项集;基于所生成的所有频繁项集,确定出符合预设置信度的项,并输出关联规则。
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公开(公告)号:CN118211038A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410632459.7
申请日:2024-05-21
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/26 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种多维数据处理分析方法、装置、系统及存储介质。本申请方法包括:通过预先配置的数据接口获取多源异构的业务数据;对非结构化业务数据中进行特征提取,形成文本数据集;遍历文本数据集,构建出TF‑IDF向量矩阵;构建球树索引空间;对所有的数据点执行基于密度的聚类,得到多个聚类簇;以一个聚类簇为一个项构建候选1‑项集;筛选出不小于第一支持度阈值的项,得到频繁1‑项集,频繁1‑项集中的每一项由一个聚类簇构成;基于上述方式,构建频繁n‑项集,直至无法构建出n+1的频繁项集;基于所生成的所有频繁项集,确定出符合预设置信度的项,并输出关联规则。
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公开(公告)号:CN117611994A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311508506.9
申请日:2023-11-14
Applicant: 中国电子科技集团公司第十五研究所 , 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于注意力机制加权特征融合的遥感图像目标检测方法,包括:获取包含地物小目标的遥感图像集,分为训练集和测试集;构建改进的YOLOv5网络模型;所述改进的YOLOv5网络模型设计有通道与空间注意力机制卷积模块和自适应融合模块,并采用SIoU损失函数代替CIoU损失函数;基于训练集和测试集,对改进的YOLOv5网络模型进行迭代训练和测试,获得目标检测模型;将待检测的遥感图像输入目标检测模型,输出对应的检测结果。该方法基于改进的YOLOv5主干网络,采用双通道注意力机制模块与卷积结合替换传统卷积来提高模型的特征提取能力,加强了其对目标特征的提取。使用SIOU替换CIOU,提升检测框的定位能力;另外,引入了自适应融合策略,可解决目标尺度多变带来的问题。
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