一种基于数据水印的追溯方法及系统

    公开(公告)号:CN117291787B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311587143.2

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供一种基于数据水印的追溯方法及系统,可以利用数据水印追溯模型中的强解码分支和弱解码分支提取该待溯源RGB图像中的水印信息;其中,强解码分支对于修改图像语义的内容修改操作以及不改变图像语义的常规调节操作鲁棒,弱解码分支仅对上述不改变图像语义的常规调节操作鲁棒;通过利用强解码分支和弱解码分支的上述特性,可以对待溯源RGB图像进行准确溯源;其中,如果弱解码结果与强解码结果之间的相似度高于预设阈值,则确定待溯源RGB图像的内容未被篡改,因此可以基于强解码结果确定该待溯源RGB图像的源发送者,提升了被添加水印的图像在被上传至网络后可能被修(56)对比文件肖蓉.基于广播电视监测的数字音频水印研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2013,(第01期),I138-49.

    政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116911289B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311176752.9

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本申请公开了一种政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质。本申请方法包括:构建问题数据以及对应的知识数据;将问题数据以及知识数据构建成可控Prompt模板;将问题数据插入至预先配置的空白Prompt模板中,得到语义近似Prompt模板;将语义近似Prompt模板输入至目标大模型中,得到语义近似问题数据,语义近似问题数据与问题数据语义近似;将可控Prompt模板、问题数据、知识数据以及语义近似问题数据按照不同的组合方式构建映射数据集;以映射数据集作为目标大模型的输入,对目标大模型进行微调;在使用微调后的目标大模型时,将目标大模型输出的实时答案输入至预先构建

    文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116108165B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310347275.1

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提供了一种文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:提取目标文本中的关键词;基于具有关键词的原始词序列中的关键词的重要程度对相应的关键词进行数量扩展,得到目标句子的有效词序列;根据有效词序列确定目标句子与其他目标句子之间的相关度;根据该相关度确定目标句子的影响权重;基于影响权重最高的多个目标句子形成目标文本的文本摘要。本发明实施例提供的技术方案,先提取出关键词,进而确定关键词数量扩展后的有效词序列,基于该有效词序列可以更准确地表示在需要提取文本摘要时所需的目标句子之间的相关度,从而可以更准确地确定目标句子的影响权重,进而能够更准确地提取出文本摘要。

    一种基于可信空间的可信数据交换方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119227120A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411779051.9

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请公开了一种基于可信空间的可信数据交换方法、装置及存储介质。本申请方法包括:数据提供方将数据上传至可信数据空间;数据供给平台生成合约,合约包含签约时间戳、数据标识符、数据提供方标识符、数据使用方标识符、使用权限、使用期限、数据修改限制和控制策略;对合约信息进行哈希加密,并将合约信息存储于目标区块链中;将摩斯码中的“点”、“横”及“间隔”分别映射为零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符,将加密后的合约标识符转换为摩斯码格式;在上传的数据信息的随机位置嵌入零宽度非连接符、零宽度连接符及零宽度空格符,加密秘钥基于预设的加密算法生成;使用加密密钥对上传的数据信息进行加密。

    基于注意力机制加权特征融合的遥感图像目标检测方法

    公开(公告)号:CN117611994A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311508506.9

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了基于注意力机制加权特征融合的遥感图像目标检测方法,包括:获取包含地物小目标的遥感图像集,分为训练集和测试集;构建改进的YOLOv5网络模型;所述改进的YOLOv5网络模型设计有通道与空间注意力机制卷积模块和自适应融合模块,并采用SIoU损失函数代替CIoU损失函数;基于训练集和测试集,对改进的YOLOv5网络模型进行迭代训练和测试,获得目标检测模型;将待检测的遥感图像输入目标检测模型,输出对应的检测结果。该方法基于改进的YOLOv5主干网络,采用双通道注意力机制模块与卷积结合替换传统卷积来提高模型的特征提取能力,加强了其对目标特征的提取。使用SIOU替换CIOU,提升检测框的定位能力;另外,引入了自适应融合策略,可解决目标尺度多变带来的问题。

Patent Agency Ranking