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公开(公告)号：CN114021700A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111289167.0
申请日：2021-11-02
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置，方法包括：基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集；根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络；根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；约束元根据第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束第二约束神经网络的计算；获取待预测井的测井参数，分别输入至第一神经网络和第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。本发明提升了对全井段渗透率预测准确性。
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公开(公告)号：CN112541523A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011282762.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种泥质含量计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据，并获取n个分类模型、m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；将第一常规测井数据输入n个分类模型，以对第一常规测井数据进行地层分类；依据分类结果将常规测井曲线输入到对应的地层模型中获取m×n条泥质含量预测曲线；地层模型包括：m个高伽马地层模型和m个低伽马地层模型；从m×n条泥质含量预测曲线中筛选出一条泥质含量预测曲线作为最终泥质含量预测曲线；通过质量评估算法确定最终泥质含量预测曲线的质量等级。通过该实施例方案，提高了计算精度和可靠性，并实现了对预测结果进行质量评估。
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公开(公告)号：CN111950192A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010680503.3
申请日：2020-07-15
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像；根据所述核磁图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。
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公开(公告)号：CN117910883B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410303295.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种测井数据质量检测方法、装置、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取对同一井段进行两次测量得到的主测井数据以及复测井数据；针对井段中的任一测井深度，确定该测井深度对应的深度区间，从主测井数据中获取位于该深度区间的第一测井数据，以及从复测井数据中获取位于该深度区间的第二测井数据；采用动态时间规整算法，计算任一测井深度的第一测井数据和第二测井数据的差异值；将任一测井深度对应的差异值与预设差异阈值比对，根据比对结果得到主测井数据的质量检测结果。本方案能够准确地获得不同测井深度处两次测量的测量差异，便于准确地检测主测井数据的数据质量，保障后续地质解释及工程决策精度。
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公开(公告)号：CN118114116A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410262240.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/232 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种电缆地层测试探针泵抽取样作业效果计算方法及装置，方法包括：根据采集到的探针泵抽取样作业数据，构建标准化数据样本集；基于预设集成学习算法，根据标准化数据样本集的输入数据和输出数据进行特征重要性分析，得到各输入数据的特征重要性结果；按照预设约束条件，根据各输入数据的特征重要性结果确定各输入数据的聚类权重，以及设置输出数据的聚类权重；根据标准化数据样本集以及各聚类权重，对标准化数据样本集进行聚类计算，根据聚类结果进行统计分析处理，确定探针泵抽取样作业数据的效果标签，从而解决对电缆地层测试探针泵抽取样作业效果进行确定的难题，为工作人员深入了解地下储层性质、原油储量以及生产作业实施等工作提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112012727B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010768231.2
申请日：2020-08-03
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 获得气相有效渗透率的方法及储层产能的预测方法，包括如下步骤：1)获得地层的绝对渗透率K；2)将所述绝对渗透率K带入公式(1)中，得到所述岩石的气相有效渗透率Kg；公式(1)为Kg＝a·Kb；公式(1)中Kg为气相有效渗透率，绝对渗透率K，参数a的取值为0.3至0.5，参数b的取值为1.0至1.2。本申请提供了利用测井资料计算连续的绝对渗透率后，开展储层气相有效渗透率的全井段转化求取，进而可以进一步开展相关研究，预测储层产能，产能预测精度较之前会大幅提高，能有效指导油气田勘探开发。
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公开(公告)号：CN112576244B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202011282748.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: E21B49/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本申请实施例公开了一种孔隙度计算方法和装置，该方法包括：获取第一常规测井数据和多个局部最优孔隙度计算模型；局部最优孔隙度计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心孔隙度数据的样本集进行训练时基于机器学习算法未设定的随机种子数以及K‑Fold交叉验证进行多次最优参数搜索获取的；将第一常规测井数据输入多个局部最优孔隙度计算模型输出多条孔隙度预测曲线；从其中筛选出最终孔隙度预测曲线；通过质量评估算法确定最终孔隙度预测曲线的质量等级；根据评定的质量等级对最终孔隙度预测曲线进行校正。通过该实施例方案，实现了快速、准确地预测全井段各深度处孔隙度，降低了人为因素的影响，实现了对预测质量的评估。
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公开(公告)号：CN112817049B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202011584687.X
申请日：2020-12-28
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G01V1/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种声波时差的计算方法。所述方法包括：确定预先获取的目标深度点的原始信号中不同类型的波信号的时域边界；按照所述目标深度点的时域边界，从所述目标深度点的原始信号中提取所述目标深度点的目标波信号；计算所述目标波信号的频域信息和时域信息；利用所述频域信息和时域信息，计算所述目标波信号在所述目标深度点的声波时差。
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公开(公告)号：CN112084689A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010862944.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06Q50/02 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种天然气储层的非稳态渗流模拟方法、系统，该方法包括：获取预先构建的基于孔隙网络模型的气藏非稳态渗流方程；根据预设孔隙网络模型和所述气藏非稳态渗流方程计算所述预设孔隙网络模型的渗流场数据。
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公开(公告)号：CN112012727A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010768231.2
申请日：2020-08-03
Applicant: 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 获得气相有效渗透率的方法及储层产能的预测方法，包括如下步骤：1)获得地层的绝对渗透率K；2)将所述绝对渗透率K带入公式(1)中，得到所述岩石的气相有效渗透率Kg；公式(1)为Kg＝a·Kb；公式(1)中Kg为气相有效渗透率，绝对渗透率K，参数a的取值为0.3至0.5，参数b的取值为1.0至1.2。本申请提供了利用测井资料计算连续的绝对渗透率后，开展储层气相有效渗透率的全井段转化求取，进而可以进一步开展相关研究，预测储层产能，产能预测精度较之前会大幅提高，能有效指导油气田勘探开发。
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