一种孔隙度计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112576244A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011282748.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种孔隙度计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据和多个局部最优孔隙度计算模型;局部最优孔隙度计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心孔隙度数据的样本集进行训练时基于机器学习算法未设定的随机种子数以及K‑Fold交叉验证进行多次最优参数搜索获取的;将第一常规测井数据输入多个局部最优孔隙度计算模型输出多条孔隙度预测曲线;从其中筛选出最终孔隙度预测曲线;通过质量评估算法确定最终孔隙度预测曲线的质量等级;根据评定的质量等级对最终孔隙度预测曲线进行校正。通过该实施例方案,实现了快速、准确地预测全井段各深度处孔隙度,降低了人为因素的影响,实现了对预测质量的评估。

    一种孔隙度计算方法和装置

    公开(公告)号:CN112576244B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202011282748.7

    申请日:2020-11-17

    Abstract: 本申请实施例公开了一种孔隙度计算方法和装置,该方法包括:获取第一常规测井数据和多个局部最优孔隙度计算模型;局部最优孔隙度计算模型是利用机器学习算法对包含测井数据和岩心孔隙度数据的样本集进行训练时基于机器学习算法未设定的随机种子数以及K‑Fold交叉验证进行多次最优参数搜索获取的;将第一常规测井数据输入多个局部最优孔隙度计算模型输出多条孔隙度预测曲线;从其中筛选出最终孔隙度预测曲线;通过质量评估算法确定最终孔隙度预测曲线的质量等级;根据评定的质量等级对最终孔隙度预测曲线进行校正。通过该实施例方案,实现了快速、准确地预测全井段各深度处孔隙度,降低了人为因素的影响,实现了对预测质量的评估。

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