公开(公告)号：CN111950193B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202010681232.3

申请日：2020-07-15

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  杨玉卿 ,  唐雁冰 ,  张志强 ,  高永德 ,  杨鑫 ,  刘海波 ,  刘志杰 ,  李闽 ,  何玉春

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/15 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于储层的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过电成像测井得到的储层图像；根据所述储层图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取核磁共振测井得到的储层的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合储层孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合储层孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。

公开(公告)号：CN111950193A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010681232.3

申请日：2020-07-15

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  杨玉卿 ,  唐雁冰 ,  张志强 ,  高永德 ,  杨鑫 ,  刘海波 ,  刘志杰 ,  李闽 ,  何玉春

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/15 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于储层的孔隙网络模型的建模方法及装置，该方法包括：获取通过电成像测井得到的储层图像；根据所述储层图像获取相关长度，根据所述相关长度计算三维张量卷积核；获取核磁共振测井得到的储层的T2谱，根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布；根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体；根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合储层孔喉半径频率分布的三维张量数据体；根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构；根据所述符合储层孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。

公开(公告)号：CN114021700A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111289167.0

申请日：2021-11-02

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  董宇 ,  郭书生 ,  徐大年 ,  关利军 ,  张志强 ,  刘志杰 ,  刘海波 ,  盛达 ,  尹璐 ,  何玉春

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置，方法包括：基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集；根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络；根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；约束元根据第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束第二约束神经网络的计算；获取待预测井的测井参数，分别输入至第一神经网络和第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。本发明提升了对全井段渗透率预测准确性。

公开(公告)号：CN116291380A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310355915.3

申请日：2023-04-04

Applicant: 中海油田服务股份有限公司

Inventor： 王猛 ,  李轩 ,  高永德 ,  刘志杰 ,  蒋一鸣 ,  刘海波 ,  张志强 ,  何玉春 ,  董宇 ,  吴乐军 ,  尹璐 ,  张朝华

IPC: E21B47/00

Abstract: 本发明公开了一种基于电阻率测井的油气井表皮因子计算方法及相关装置，其中方法包括：获取油气田目的层段的电阻率测井资料和试井表皮因子数据；根据所述电阻率测井资料和试井表皮因子数据，建立表皮因子计算模型；根据所述表皮因子计算模型计算油气田待测井的表皮因子。本发明利用油气田目的层段的电阻率测井资料和试井表皮因子数据建立表皮因子计算模型，并根据该模型计算油气田待测井的表皮因子，为油气田生产开发领域提供了更准确的产能预测，并且，避免了各类工艺参数的确定以及复杂表皮因子模型的计算过程，有效解决了实际生产开发过程中表皮因子难以确定的问题。