公开(公告)号：CN105997067B

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201610453894.9

申请日：2016-06-21

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 郑永军 ,  黄强 ,  祝增献 ,  张聪 ,  李文军

IPC: A61B5/0488 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅立叶变换的自适应肌电信号检测处理方法。该方法首先对信号进行放大和滤去工频干扰等处理，利用智能分段，不断地将信号分段，同时进行自适应分数阶傅立叶变换滤波，在分数阶傅立叶域上将噪声信号滤除，再通过分数阶傅立叶反变换将信号还原至时域，最后求取肌电信号的特征值判断肌电信号所表示的肌肉状态。本发明采用分数阶傅立叶变换滤波算法分析肌电信号，更好地利用了肌电信号的时频信息，更好地分辨出了两种不同状态下的肌电信号的区别。

公开(公告)号：CN107560556A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710704879.1

申请日：2017-08-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 郑永军 ,  黄强 ,  柳滨 ,  顾海洋 ,  陆艺

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明公开了一种基于L-M优化算法的白光反射率测量薄膜厚度的方法。该方法将使用L-M优化算法的BP神经网络对动态测量中被噪声污染的信号进行学习拟合，得到拟合后的WLRS曲线，通过获取拟合后的WLRS曲线的特征值对待测薄膜的厚度进行快速准确地测量，通过实际测量证明该方法具有较强的抗干扰能力和一定的适应性。

公开(公告)号：CN107504909A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710704895.0

申请日：2017-08-17

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 郑永军 ,  黄强 ,  顾海洋 ,  柳滨 ,  罗哉

IPC: G01B11/06

CPC classification number: G01B11/0625

Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯正则化算法的白光反射率测量薄膜厚度自适应方法。该方法将使用贝叶斯正则化算法的BP神经网络对动态测量中被噪声污染的信号进行学习拟合，得到拟合后的WLRS曲线，通过获取拟合后的WLRS曲线的特征值对待测薄膜的厚度进行快速准确地测量，通过实际测量证明该方法具有较强的抗干扰能力和一定的适应性。