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公开(公告)号：CN109887599B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910137999.7
申请日：2019-02-25
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法，将准备好的数据输入到中医处方疗效推演的模型中，经过神经网络，输出患者服药N天（一个周期）后的化验指标，经过三个这样的周期，来指导中医用药。所述神经网络，由n个卷积层和一个全连接层构成，前一个周期的输出层和全连接层的输出以及其他数据作为当前周期的输入。该方法可以指导中医用药。
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公开(公告)号：CN110472604B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910771166.6
申请日：2019-08-20
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的行人与人群行为识别方法，整个框架包括单人肢体部位网络、单人整体及肢体联合网络、多人网络。该框架旨在以端到端的方式共同学习联合共现和时间演进，通过利用CNN全局聚合的能力，可以简单有效地利用CNN模型学习骨架序列信息的联合共现特征。在该方法中独立地学习每个关节的点级特征，然后将每个关节的特征视为卷积层的通道，以学习层次共生特征。最关键的是在设计的单个行人行为识别联合网络结构中采用多部位的肢体网络特征融合到单个行人运动特征中加强单个行人的行为识别。此外，在设计的人群交互行为识别网络中，利用单人行为特征加强群体行为的特征，群体行为涉及多个人的行为有拥抱和握手等活动。
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公开(公告)号：CN109165566B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810866133.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于新型损失函数的人脸识别卷积神经网络训练方法，将SoftMax loss、余弦相似度损失、Center Loss相结合，共同作为人脸识别卷积神经网络训练过程中的目标函数，在保证增大类间距、减小类内距离的同时，加入余弦相似度损失来克服由于训练与测试时人脸特征比对的度量方法不同造成的差异性。包括：一：将人脸识别数据行划分为训练样本集与测试样本集；二：对训练样本集中的人脸图像进行数据预处理；三：构建基于新型损失函数的人脸识别卷积神经网络结构；四：将训练样本集输入到人脸识别卷积神经网络中进行训练；五：保存人脸识别模型参数；六：利用经过数据预处理后的测试样本集对人脸识别模型进行测试。
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公开(公告)号：CN110298331B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910604785.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国计量大学 , 城云科技(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人证比对方法，使用收集的身份证图像与公开人脸数据集CASIA‑Webface，采用生成对抗网络生成与CASIA‑Webface中人脸图像相应的不同年龄段身份证图像，采用稀疏变异字典学习方法生成与身份证图像相应的人脸图像，将CASIA‑Webface、生成的与CASIA‑Webface中人脸图像相应的不同年龄段身份证图像、A张身份证图像、由A张身份证图像生成的人脸图像输入到人脸识别网络中进行训练，提高人证比对的准确率。
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公开(公告)号：CN110705393A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910878423.6
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种提升社区人口人脸识别性能的方法，利用社区人口的登记信息、出行规律、打扮着装偏好、交互对象及监控系统采集的大量人脸与行人图像，以及身份证图像，结合公开人脸数据集CASIA-Webface，来提升社区人口人脸识别与行人重识别性能，以便更好地管理管理社区中的人员，构建更加安全的未来社区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490256A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910771300.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/951 , G06F16/58
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点热图的车辆检测方法，其目的在于利用车辆的特有特征结合关键点热图预测，提出一种新型的车辆检测的方法，其技术关键在于（1）对车辆特有属性位置的关键点数据标注方法；（2）采用漏斗网络提取车辆的图像的特征；（3）采用改进的关键点池化获取关键点热图、嵌入向量和偏移向量组成的特征，利用定位的车牌或者车轮的特征来补充定位车辆的全局信息，同时剔除不正确的目标框，最终获取鲁棒性较好的目标定位框并预测车辆的方向。
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公开(公告)号：CN109559736A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811483459.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种电影演员自动配音方法，其目的在于利用深度学习方法提升电影演员自动配音的真实性。利用语音识别技术和对抗网络实现电影演员的自动配音，其技术关键在于（1）利用QCNN方法实现对输入语音的识别，并转换成文本信息；（2）利用GAN对抗网络生成说话者不同年龄段的语音信息；（3）通过声纹识别判断生成后的语音和输入的语音是否为同一说话人。本发明所采用的深度学习方法能够很好的进行语音识别以及音色生成，极大提高了电影演员自动配音的真实性。
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公开(公告)号：CN109376608A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811127323.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法，其目的在于利用活体检测提升人脸识别的安全性和可靠性。利用图像处理技术实现人脸活体检测，其技术关键在于（1）利用MTCNN方法实现对人脸的检测以及对13个关键点的提取；（2）利用提取的关键点实现人眼眨眼动作判别是否为活体；（3）通过对照片框、视频框和手机边框的检测判断是否为活体；（4）综合人眼眨眼动作判别和对照片框、视频框和手机边框的检测来进行人脸活体检测。本发明所采用的深度学习方法能够很好的防范照片与视频的攻击，极大的提高了活体检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108764106A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810497963.5
申请日：2018-05-22
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6277
Abstract: 本发明提出一种基于级联结构的多尺度彩色图像人脸比对方法，该方法包括：（1）针对彩色图像RGB三通道，每一个通道的人脸图像对进行多尺度人脸特征提取；（2）针对RGB三通道，分别构建人脸比对决策树，训练相应三通道人脸比对决策树分类器；（3）基于Softcascade级联结构，联合三通道人脸比对决策树分类器输出人脸比对概率均值，得到人脸比对综合概率值。本发明针对多尺度彩色图像人脸比对问题，通过提取跨尺度归一化像素差特征，训练基于Softcascade级联结构人脸比对决策树模型，能够有效提高多尺度彩色图像人脸比对识别率。
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公开(公告)号：CN120070417A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510525317.5
申请日：2025-04-25
Applicant: 中国计量大学 , 杭州华橙软件技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于重参数多尺度融合的道路缺陷检测方法，属于深度学习神经网络中的目标检测技术领域，从公开数据源中选取道路缺陷的数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；构建基于重参数多尺度融合的轻量化道路缺陷检测神经网络模型，该模型采用重参数化技术与多尺度特征融合策略，能够识别并定位图像中的各类道路缺陷；利用划分好的的训练集和验证集对构建的神经网络模型进行训练，经过指标评估得到最佳的轻量化道路缺陷检测模型，随后，进行轻量化检测模型的推理加速，嵌入到边缘计算终端部署；使用车载摄像机进行图像数据采集，将采集到的道路图像输入边缘计算终端进行处理，输出车载图像中存在的道路缺陷类别以及位置。
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