一种提升社区人口人脸识别性能的方法

    公开(公告)号:CN110705393B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN201910878423.6

    申请日:2019-09-17

    Inventor: 章东平 郭梦婷

    Abstract: 本发明公开了一种提升社区人口人脸识别性能的方法,利用社区人口的登记信息、出行规律、打扮着装偏好、交互对象及监控系统采集的大量人脸与行人图像,以及身份证图像,结合公开人脸数据集CASIA‑Webface,来提升社区人口人脸识别与行人重识别性能,以便更好地管理管理社区中的人员,构建更加安全的未来社区。

    一种基于图像处理的停车能力估算与泊位推荐方法

    公开(公告)号:CN111260954B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010360115.7

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明涉及的一种基于图像处理的停车能力估算与泊位推荐方法,包括步骤:S1.识别进入停车场的车辆信息,并将所述车辆信息存储于数据库中;S2.根据识别到的车辆信息判断当前车辆是否为初次停车,若是,则执行步骤S3;若否,则直接提供合适的车位;S3.将识别到的车辆信息与剩余车位数据进行比较,得到当前车辆合适的车位,并将所述得到的车位提供给车辆;S4.判断车辆是否到达提供的车位,若是,则执行步骤S5;S5.设置于车位处的摄像装置实时记录车辆的停车画面,并将记录的停车画面形成的视频存储于数据库中,以估算车辆的停车能力;S6.当设置于车位处的摄像装置获取到车辆完全进入提供的车位后,完成对车辆的车位推荐。

    一种基于图像处理的停车能力估算与泊位推荐方法

    公开(公告)号:CN111260954A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010360115.7

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明涉及的一种基于图像处理的停车能力估算与泊位推荐方法,包括步骤:S1.识别进入停车场的车辆信息,并将所述车辆信息存储于数据库中;S2.根据识别到的车辆信息判断当前车辆是否为初次停车,若是,则执行步骤S3;若否,则直接提供合适的车位;S3.将识别到的车辆信息与剩余车位数据进行比较,得到当前车辆合适的车位,并将所述得到的车位提供给车辆;S4.判断车辆是否到达提供的车位,若是,则执行步骤S5;S5.设置于车位处的摄像装置实时记录车辆的停车画面,并将记录的停车画面形成的视频存储于数据库中,以估算车辆的停车能力;S6.当设置于车位处的摄像装置获取到车辆完全进入提供的车位后,完成对车辆的车位推荐。

    一种人证比对方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110298331A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910604785.6

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种人证比对方法,使用收集的身份证图像与公开人脸数据集CASIA-Webface,采用生成对抗网络生成与CASIA-Webface中人脸图像相应的不同年龄段身份证图像,采用稀疏变异字典学习方法生成与身份证图像相应的人脸图像,将CASIA-Webface、生成的与CASIA-Webface中人脸图像相应的不同年龄段身份证图像、A张身份证图像、由A张身份证图像生成的人脸图像输入到人脸识别网络中进行训练,提高人证比对的准确率。

    一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法

    公开(公告)号:CN109887599A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910137999.7

    申请日:2019-02-25

    Inventor: 章东平 郭梦婷

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法,将准备好的数据输入到中医处方疗效推演的模型中,经过神经网络,输出患者服药N天(一个周期)后的化验指标,经过三个这样的周期,来指导中医用药。所述神经网络,由n个卷积层和一个全连接层构成,前一个周期的输出层和全连接层的输出以及其他数据作为当前周期的输入。该方法可以指导中医用药。

    一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法

    公开(公告)号:CN109887599B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910137999.7

    申请日:2019-02-25

    Inventor: 章东平 郭梦婷

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法,将准备好的数据输入到中医处方疗效推演的模型中,经过神经网络,输出患者服药N天(一个周期)后的化验指标,经过三个这样的周期,来指导中医用药。所述神经网络,由n个卷积层和一个全连接层构成,前一个周期的输出层和全连接层的输出以及其他数据作为当前周期的输入。该方法可以指导中医用药。

    一种人证比对方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110298331B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910604785.6

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种人证比对方法,使用收集的身份证图像与公开人脸数据集CASIA‑Webface,采用生成对抗网络生成与CASIA‑Webface中人脸图像相应的不同年龄段身份证图像,采用稀疏变异字典学习方法生成与身份证图像相应的人脸图像,将CASIA‑Webface、生成的与CASIA‑Webface中人脸图像相应的不同年龄段身份证图像、A张身份证图像、由A张身份证图像生成的人脸图像输入到人脸识别网络中进行训练,提高人证比对的准确率。

    一种提升社区人口人脸识别性能的方法

    公开(公告)号:CN110705393A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910878423.6

    申请日:2019-09-17

    Inventor: 章东平 郭梦婷

    Abstract: 本发明公开了一种提升社区人口人脸识别性能的方法,利用社区人口的登记信息、出行规律、打扮着装偏好、交互对象及监控系统采集的大量人脸与行人图像,以及身份证图像,结合公开人脸数据集CASIA-Webface,来提升社区人口人脸识别与行人重识别性能,以便更好地管理管理社区中的人员,构建更加安全的未来社区。

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