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公开(公告)号：CN110490256A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910771300.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/951 , G06F16/58
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点热图的车辆检测方法，其目的在于利用车辆的特有特征结合关键点热图预测，提出一种新型的车辆检测的方法，其技术关键在于（1）对车辆特有属性位置的关键点数据标注方法；（2）采用漏斗网络提取车辆的图像的特征；（3）采用改进的关键点池化获取关键点热图、嵌入向量和偏移向量组成的特征，利用定位的车牌或者车轮的特征来补充定位车辆的全局信息，同时剔除不正确的目标框，最终获取鲁棒性较好的目标定位框并预测车辆的方向。
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公开(公告)号：CN109376608A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811127323.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法，其目的在于利用活体检测提升人脸识别的安全性和可靠性。利用图像处理技术实现人脸活体检测，其技术关键在于（1）利用MTCNN方法实现对人脸的检测以及对13个关键点的提取；（2）利用提取的关键点实现人眼眨眼动作判别是否为活体；（3）通过对照片框、视频框和手机边框的检测判断是否为活体；（4）综合人眼眨眼动作判别和对照片框、视频框和手机边框的检测来进行人脸活体检测。本发明所采用的深度学习方法能够很好的防范照片与视频的攻击，极大的提高了活体检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109376608B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201811127323.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法，其目的在于利用活体检测提升人脸识别的安全性和可靠性。利用图像处理技术实现人脸活体检测，其技术关键在于（1）利用MTCNN方法实现对人脸的检测以及对13个关键点的提取；（2）利用提取的关键点实现人眼眨眼动作判别是否为活体；（3）通过对照片框、视频框和手机边框的检测判断是否为活体；（4）综合人眼眨眼动作判别和对照片框、视频框和手机边框的检测来进行人脸活体检测。本发明所采用的深度学习方法能够很好的防范照片与视频的攻击，极大的提高了活体检测的准确性和鲁棒性。
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