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公开(公告)号：CN110995034B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201911277630.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: H02M7/23
Abstract: 本发明提供了一种并联电流源的均流控制方法及装置，包括：测量各套电流源的总输出电流以及各套电流源的输出电流，并根据总输出电流和输出电流计算各套电流源的环流分量；利用预先建立的环流分量模型，通过控制各套电流源的触发角和换相角调整环流分量的大小，使输出电流趋近于均衡。通过本申请提供的均流控制方法，将各套电流源的输出电流拆分为总输出电流均分化分量与环流分量之和，通过控制触发角和换相角来调整各套电流源环流分量的大小，进而控制各套电流源的输出电流的大小来保证电流之间的均衡问题。
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公开(公告)号：CN106054668B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610397865.5
申请日：2016-06-07
Applicant: 中国西电电气股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种基于RT‑Lab的模块化可切换半实物调试方法，调试系统包括相连的高压直流输电一次系统仿真模块、VGC模块、VCM模块及阀体；VGC模块包括数字VGC模块以及通过第一切换逻辑模块与之相连的实物VGC模块，VCM模块包括数字VCM模块以及通过第二切换逻辑模块与之相连的实物VCM模块；实物VGC模块和实物VCM模块通过Aurora接口与一次系统仿真模块相接。调试方法包括VGC切换以及VCM切换，通过被测对象与RT‑Lab中搭建的全数字模型进行外特性比较，完成VCM或VGC的功能性测试，对VGC、VCM模块进行多种类型的切换，通过不同情况下的切换，快速找出闭环系统中的问题根源。
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公开(公告)号：CN103337951A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310270430.0
申请日：2013-06-28
Applicant: 中国西电电气股份有限公司
IPC: H02M1/32
Abstract: 本发明提供了一种基于载波移相调制的MMC冗余保护策略的实现方法，首先根据MMC子模块的旁路开关状态，将子模块分成正常运行和冗余备用两个状态；然后采用给冗余子模块预充电的启动方式，并设计相应的载波动态分配器，用以解决当正常运行子模块故障，冗余备用子模块投入运行时的载波分配问题；最后充分考虑了冗余备用子模块投入运行对电容均压和环流抑制策略的影响，设计带有冗余保护功能的触发器；所设计的冗余保护策略，既能提高系统运行的可靠性，保证换流器在子模块故障时能继续正常运行，同时，能快速实现冗余子模块替换故障子模块，并不会对系统造成明显的扰动。
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公开(公告)号：CN117650580A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311659504.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06N3/126 , C25B9/60 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种风、光、柴、氢、储微电网多目标双层优化方法及系统，包括：建立考虑系统运行方式影响的风、光、柴、氢、储微电网多目标双层优化模型；对风速、辐照度、温度、负荷历史数据进行聚类，生成多种分布场景；基于Kantorovich距离的SBR算法缩减分布场景，得到月度气象及负荷分布的典型场景；基于月度气象及负荷分布的典型场景，对微电网多目标双层优化模型的内层目标函数通过调用Cplex求解器进行求解，外层多目标优化通过I‑MOEA/D算法进行计算，得到微电网配置的Pareto最优解集；基于熵权法与TOPSIS分析对Pareto最优解进行综合评价，得到微电网最优配置。本发明有效的解决复杂多能源微电网优化配置问题，具有鲁棒性好、求解简便，效率高、优化效果优异的效果。
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公开(公告)号：CN117519420A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311669951.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明公开了光伏最大功率点跟踪优化控制方法及装置，方法包括：获取同一时刻太阳能电池的辐照度数据、温度数据、最大功率点电压数据；将同一时刻太阳能电池的辐照度数据、温度数据、最大功率点电压数据划分为训练集及验证集；在训练集中，以最大功率点电压跟踪误差为目标函数，通过鲸鱼优化算法WOA算法确定基于混合Copula函数的最大功率点跟踪优化控制模型的最优参数；构建最优参数下的基于混合Copula函数的最大功率点跟踪优化控制模型，本发明提高了预测精度。提升了跟踪精度，缩短了跟踪时间，从而更好地跟踪最大功率点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117408032A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311301000.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于一种仿真方法，针对目前关于综合能源系统设计的研究，存在不能自动进行优化程序重构和求解的技术问题，提供一种基于组态驱动的规划仿真方法及相关装置。针对不同的应用场景和需要规划仿真的对象，在能流图拓扑结构各模型库中添加数学模型，表征了系统中的所有实体及对应连接，通过多叉树建立所有实体的连接关系，在相同的大框架下，只需要根据应用场景的不同调整模型库和数学模型，即可完成规划设计、满足要求的模拟仿真，以及相应的编制调试，省时省力，有效提高了规划仿真效率。还能够根据求解目标完成与优化目标相匹配的求解，降低了设计规划和仿真的工作难度，加快了系统方案制定的时间。
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公开(公告)号：CN117377285A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311466459.6
申请日：2023-11-06
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水冷散热功率柜及其使用方法，功率柜框架上设置有功率柜柜门；发热模块设置在功率柜框架上；功率柜框架为内部相互连通的空心框架，功率柜框架内具有水冷液，功率柜框架的一端设置有水冷管道进水口，另一端设置有水冷管道出水口；功率柜柜门上开设有若干通孔区，功率柜框架上与功率柜柜门相对的一端设置有风机。本发明在功率柜原有框架的基础上，使整个框架形成水流通道，能够用于解决现有电力电子变压器的功率柜内的散热问题。既能够保证功率柜的散热安全，又能够节省能耗。本发明的水冷加风冷散热方法，能够用于解决现有电力电子变压器的功率柜内的散热问题。既能够保证功率柜的散热安全，又能够节省能耗。
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公开(公告)号：CN116105314A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310072224.2
申请日：2023-01-19
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种包含风冷热泵的能源系统参数优化方法及装置，涉及综合能源技术领域，该方法包括：根据能源系统的历史温度数据，确定典型日及能源系统在典型日的逐时温度数据、逐时冷、热负荷数据；根据能源系统在典型日的逐时温度数据、逐时冷、热负荷数据及能源系统的性能参数，确定典型日中能源系统的逐时制冷量、逐时制热量、制冷能耗比及制热能耗比；确定能源系统的运行约束条件、蓄能约束条件、负荷约束条件；根据运行约束条件、蓄能约束条件、负荷约束条件，以及能源系统的成本约束条件，对能源系统中的设备参数进行优化，本发明可以实现对能源系统进行参数优化，以提高能源系统参数的准确性。
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公开(公告)号：CN104102526A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410317423.6
申请日：2014-07-04
Applicant: 中国西电电气股份有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种PSCAD与第三方仿真软件或硬件协同仿真的协同接口，其特征在于：包括利用PSCAD的自定义模块设置的一协同模块cosim_interface，该协同模块包括接口声明和接口模块；通过协同模块cosim_interface实现PSCAD与第三方仿真软件或硬件协同仿真时的数据交互，实现PSCAD与第三方仿真软件或硬件协同仿真的目的，弥补了目前PSCAD缺少与其它仿真软件或硬件协同仿真的空白。
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公开(公告)号：CN119090671A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411112195.9
申请日：2024-08-14
Applicant: 西安西电电力系统有限公司 , 中国西电电气股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种冷热负载在线预测方法及装置，该方法包括：获得包括当前时刻的预设时间长度的负载预测历史记录，负载预测历史记录包括供能站的供能负荷、目标建筑的室外环境数据和室内温度，供能负荷为供冷负荷或供热负荷；将预设时间长度的负载预测历史记录输入至训练好的室内温度预测模型中，预测下一时刻的室内温度，室内温度预测模型是以供能负荷、室外环境参数、历史室内温度为输入变量，以未来室内温度为输出变量构建神经网络模型后并训练得到的；以下一时刻的室内温度为期望值，反向求解当前时刻的供能负荷，以确定供能系统的进水温度与出水温度的平均值。本发明可适用室内温度变化的间歇性供热/供冷场景，并提供短时、超短时负荷预测。
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