公开(公告)号：CN116029219A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310166088.3

申请日：2023-02-27

Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所

Inventor： 曾磊 ,  袁佳铖 ,  蔺佳哲 ,  李强 ,  张昊元 ,  夏斌 ,  王飞飞

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请公开了一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质，涉及飞行器气动热技术领域，包括：获取飞行器的飞行条件和飞行器的外形特征；基于卷积神经网络构建包含外形特征提取网络、来流信息提取网络以及热流预测网络的气动热预测模型；将飞行条件和所述外形特征输入至训练后的气动热预测模型，利用训练后的气动热预测模型对飞行器的气动热进行预测，以得到相应的预测结果。通过该气动热预测模型直接输出预测的气动热结果，通过该气动热预测模型能够实现对不同外形飞行器的气动热进行快速预测，并且借鉴了图像处理技术的思想，利用卷积神经网络权值共享的特点，相比基于全连接神经网络构建的预测模型提高模型的训练速度。