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公开(公告)号：CN117034815B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311287466.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于切片的超声速无粘流动智能初场设置方法，该方法包括将超声速飞行器在不同状态下的流场沿来流方向切片；对每一张切片生成坐标矩阵、形状矩阵、数据流场矩阵和来流矩阵；拼接所述坐标矩阵、所述形状矩阵、所述数据流场矩阵和所述来流矩阵得到输入矩阵和标签矩阵；以所述标签矩阵作为真实值，采用融合距离权重的均方误差作为代价函数训练超声速无粘流动的初场智能预测模型；将输入矩阵输入训练后的模型获取预测初场。本发明属于流体力学和人工智能技术领域，利用深度学习提取流场的特征和规律，可以预测出更加准确的流场初始条件，提高计算结果的准确性和可靠(56)对比文件陈逖 等.二维进气道不启动流场非定常特性的混合LES/RANS模拟.航空动力学报.2012,第27卷(第08期),第1792-1800页.
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公开(公告)号：CN117216886A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311487437.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F119/14 , G06F113/28 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法，属于飞行器外形设计选型技术领域，解决了现有技术中CFD计算复杂等问题；该方法包括：S1、通过编码空间插值方式，构建出有翼飞行器的气动性能数据库；S2、依据气动性能数据库，设计从气动性能至飞行器气动布局的连续条件的扩散模型；S3、应用kd树原理，对扩散模型进行训练；S4、扩散模型训练完成后，为其适配不同工况条件下的生成采样方式，生成外形编码；S5、将生成得到的外形编码重构为飞行器气动布局外形；本发明首次使用条件扩散模型，丰富了飞行器外形设计内容，同时具有能适应多种工况，更贴近工程现实，设计过程稳定可靠的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119167804A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411687292.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06N3/096 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了基于物理约束双判别器GAN的多变量流场关联分析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，包括：构建物理约束双判别器GAN模型以生成目标流场变量的特征编码变量；第一目标损失函数为基于目标流场变量的物理特征构建的损失函数；流场数据判别器包括流场数据空间判别器和流场数据时间判别器；通过降维可视化空间投影方法将特征编码变量降维以得到流场变量分布图并基于流场变量分布图中各变量之间的相互关系构建目标多变量关联图；利用物理约束双判别器GAN模型和目标多变量关联图中目标变量对之间的物理特征关系进行目标变量对之间的变量转换。这样一来，可以实现流场变量间的自动转换，全面探索数据间的关联性。
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公开(公告)号：CN118780212B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411261250.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度信息的非定常流场关键时间步提取方法、系统及介质，涉及非定常流场领域，解决了因固定时间步长导致的存储压力以及关键演变丢失问题；方法包括：定义非定常流场，确定不同时间步下的多个流场；提取近壁面区域的多尺度点云数据；训练点云自动编码器，对多尺度点云数据进行特征提取，计算相邻流场的特征距离，并累加得到各个时间步下的流场与第一个时间步下的流场之间的特征距离值；依据关键帧数量，将特征距离值均分为多份，作为多个关键阈值，选取出与关键阈值数量相同的多个关键流场，其时间步即为非定常流场的关键时间步；本发明不仅优化了存储资源管理，还促进了对复杂非定常流场高效、经济的长期模拟与分析。
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公开(公告)号：CN117216886B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311487437.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06F119/14 , G06F113/28 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于扩散模型的飞行器气动布局反设计方法，属于飞行器外形设计选型技术领域，解决了现有技术中CFD计算复杂等问题；该方法包括：S1、通过编码空间插值方式，构建出有翼飞行器的气动性能数据库；S2、依据气动性能数据库，设计从气动性能至飞行器气动布局的连续条件的扩散模型；S3、应用kd树原理，对扩散模型进行训练；S4、扩散模型训练完成后，为其适配不同工况条件下的生成采样方式，生成外形编码；S5、将生成得到的外形编码重构为飞行器气动布局外形；本发明首次使用条件扩散模型，丰富了飞行器外形设计内容，同时具有能适应多种工况，更贴近工程现实，设计过程稳定可靠的优点。
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公开(公告)号：CN118519787A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985246.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于无同步SpTRSV算法的访存与并行效率优化方法，属于高性能并行计算领域，包括：步骤一，根据稀疏矩阵非零元素将行划分为长行和短行；步骤二，将目标向量x的值均设置为最大值；步骤三，将写阶段所需的数据预取到寄存器中；步骤四，在读阶段，判断依赖情况并进行累加操作；步骤五，在写阶段，从寄存器读取数据，计算对应行x的值。本发明解决了目前无同步SpTRSV算法中线程级并行写阶段的线程分歧问题，以及线程级和线程束级粗粒度的选择策略，从而导致GPU利用率不高的问题。
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公开(公告)号：CN117540664A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410032328.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的二维流场预测与修正方法，包括：飞行器翼型数据集构建：构建基于拓扑重构与图性质结构的流场变换域视角下的数据集，并转换为二维矩阵表示、图数据结构表示或图像表示；流场预测与修正模型构建：基于飞行器外形和飞行条件的二维矩阵表示、流场的图数据结构表示以及图像表示，构建流场预测与修正网络模型；流场预测与修正模型训练：使用数据集训练流场预测与修正网络模型，开展分阶段预训练和联合微调，获得智能预测模型和智能修正模型；翼型流场快速预测：对于训练数据之外的飞行器外形和飞行条件，智能预测模型和智能修正模型预测得到最终流场。本发明通过飞行器外形和飞行条件等要素可直接预测流场。
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