一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置

    公开(公告)号:CN113391919B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202110450135.8

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本申请公开了一种基于二维胖树网络的计算结点分配方法及装置,该方法包括:确定预设二维胖树网络中的行数、总计算结点数以及总机框数,根据所述行数、所述总计算结点数以及所述总机框数计算将计算结点均匀分配到每一行的数目以及每一机框的数目;根据所述每一行的数目和所述每一机框的数目对所述二维胖树网络中的计算结点进行重新编号,其中,重新编号的二维胖树网络中同一机框中的计算结点编号连续,且同一行不同机框的计算结点编号不连续;确定待处理作业,根据所述待处理作业从所述重新编号的二维胖树网络中选择出位于同一机框的所述待处理作业所需的多个连续计算结点。本申请解决了现有技术中通信开销较大的技术问题。

    一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法

    公开(公告)号:CN111597038A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010351241.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种超级计算机I/O转发结点轮询映射方法,包括如下步骤:计算超级计算机中I/O转发结点的数量,记为n;对n个I/O转发结点分别进行编号为ION0,ION1,…,IONn-1;计算超级计算机中计算结点的数量,记为m;计算结点的编号分别为CN0,CN1,…,CNm-1;采用轮询映射计算方法将计算结点CNi,映射至I/O转发结点IONi%n;在每个计算结点上,修改I/O转发结点配置,即对于计算结点CNi,将I/O转发结点配置从传统分区映射方法的 修改为轮询映射方法的IONi%n;所有从计算结点CNi发出的I/O请求,都由I/O转发结点IONi%n处理;修改完所有计算结点上的I/O转发结点配置后,重启计算结点上的I/O转发服务,使配置生效,该方法解决了I/O转发结点间的负载不均衡问题。

    一种基于神经网络的流场旋涡检测方法

    公开(公告)号:CN111414720A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010097688.5

    申请日:2020-02-17

    Abstract: 本发明一种基于神经网络的流场旋涡检测方法,先对流场内所有物理网格点打标签,标记其是否属于旋涡区域,得到标签数据,对涡量场进行网格转换,将物理网格中的网格点一一映射到计算网格的网格点,抛弃物理坐标信息,得到计算网格下的涡量场。根据计算网格下的的涡量场,将每个网格上的涡量值减去涡量场的均值后除以标准差,得到归一化后的涡量场;对得到的归一化后的涡量场和标签数据同时随机采样,采样后对区域内的网格点对应的标签进行判断,构建神经网络,使用随机采样得到的带标签局部涡量场数据训练该神经网络,固定神经网络参数,得到固定参数的神经网络;利用第五步得到的固定参数的神经网络,对待检测涡区的流场进行涡区检测。

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