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公开(公告)号：CN114463365A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210378525.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标分割方法、设备及介质，属于图像处理领域，包括步骤：S1，计算红外图像统计直方图，做直方图变换处理，滤除图像中的极值噪声点，得到预处理图像；S2，通过伪二维CFAR处理计算红外图像的局部背景均值；S3，将预处理后的红外图像按行、列两种方向减去局部背景均值得到各像素点的局部能量值，得到图像能量分布图；S4，对图像能量分布图，用滑窗来获取局部阈值以完成自适应阈值获取；S5，根据得到的局部阈值对图像进行目标分割，获得分割结果。本发明可以提高红外小弱目标检测概率、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN113822279B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111384866.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的红外目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取检测目标图像；对检测目标图像进行全局阈值分割，得到二值化图像；对二值化图像进行连通域标记，得到候选目标；对每个候选目标进行特征提取，对每个特征通道滤波处理，得到每个候选目标的特征分量值；对候选目标进行多特征融合，获取归一化特征向量；判断归一化特征向量是否达到检测门限，若达到检测门限则保留候选目标，否则删除候选目标。本发明针对红外图像对比度低、目标特征信息少等问题，通过挖掘目标和杂波的多种特征信息进行多特征融合处理，利用多个特征通道并行处理，从而提高目标检测概率，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN113822279A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111384866.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的红外目标检测方法、装置、设备及介质，该方法包括获取检测目标图像；对检测目标图像进行全局阈值分割，得到二值化图像；对二值化图像进行连通域标记，得到候选目标；对每个候选目标进行特征提取，对每个特征通道滤波处理，得到每个候选目标的特征分量值；对候选目标进行多特征融合，获取归一化特征向量；判断归一化特征向量是否达到检测门限，若达到检测门限则保留候选目标，否则删除候选目标。本发明针对红外图像对比度低、目标特征信息少等问题，通过挖掘目标和杂波的多种特征信息进行多特征融合处理，利用多个特征通道并行处理，从而提高目标检测概率，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN114648547B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210222710.3
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于反无人机红外探测系统的弱小目标检测方法和装置，属于红外探测技术领域，包括步骤：S1，读取原始红外图像；S2，重建出背景图像；S3，获得包含弱小目标的残差图像；S4，获得候选弱小目标区域；S5，获得最终的红外图像的背景重建图；S6，再次利用原始红外图像减去重建出的最终背景图像，得到包含弱小目标的目标显著图；S7，再次利用阈值分割方法将弱小目标从目标显著图中分割出来，并输出弱小目标信息。本发明解决了现有方法由于噪声、杂波、复杂背景等因素导致的检测率低、虚警率高的问题，并且该方法的算法简洁高效，复杂度低、易于硬件实现，满足高实时性的应用需求。
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公开(公告)号：CN111666944B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010343836.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标检测方法，所述方法至少包括：S1：图像预处理步骤；S2：图像分块步骤，将待处理图像分成有重叠的四块子图像，并进行并行处理；S3：对子图像进行分区目标分割，利用最大类间方差法对大区进行目标分割，利用局部信杂比阈值分割方法对小区进行目标分割，对两个分割结果进行目标融合处理；S4：对子图进行噪声滤波，包括散点滤波和形状滤波；S5：计算目标信息，至少包括目标质心位置、大小和信噪比；S6：对四块子图像处理结果进行目标融合处理，删除重叠区域重复检测出的目标，输出目标信息。本方法针对红外图像噪声抑制、小弱目标检测设计了改进方法，可有效提高小弱目标检测概率，降低虚警率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035378A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210949749.5
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时空域特征融合的红外弱小目标的检测方法及装置，属于红外探测技术领域，包括步骤：将时域、空域特征信息结合起来检测弱小目标；所述将时域、空域特征信息结合起来具体包括：在时域上提取运动特征得到候选目标区域，在空域上提取目标显著性特征进行空域滤波修补得到背景估计图像，再减去背景估计图像得到空域目标显著图，再融合在时域上得到的时域目标显著图与所述空域目标显著图，得到最终的目标显著图，从最终的目标显著图中分割出弱小目标。本发明可以获得更高的目标检测率、更低的虚警率以及更远的无人机探测距离，并且该方法简洁高效、复杂度低，易于硬件实现，满足高实时性的应用需求。
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公开(公告)号：CN114463365B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210378525.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标分割方法、设备及介质，属于图像处理领域，包括步骤：S1，计算红外图像统计直方图，做直方图变换处理，滤除图像中的极值噪声点，得到预处理图像；S2，通过伪二维CFAR处理计算红外图像的局部背景均值；S3，将预处理后的红外图像按行、列两种方向减去局部背景均值得到各像素点的局部能量值，得到图像能量分布图；S4，对图像能量分布图，用滑窗来获取局部阈值以完成自适应阈值获取；S5，根据得到的局部阈值对图像进行目标分割，获得分割结果。本发明可以提高红外小弱目标检测概率、可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN114648547A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210222710.3
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于反无人机红外探测系统的弱小目标检测方法和装置，属于红外探测技术领域，包括步骤：S1，读取原始红外图像；S2，重建出背景图像；S3，获得包含弱小目标的残差图像；S4，获得候选弱小目标区域；S5，获得最终的红外图像的背景重建图；S6，再次利用原始红外图像减去重建出的最终背景图像，得到包含弱小目标的目标显著图；S7，再次利用阈值分割方法将弱小目标从目标显著图中分割出来，并输出弱小目标信息。本发明解决了现有方法由于噪声、杂波、复杂背景等因素导致的检测率低、虚警率高的问题，并且该方法的算法简洁高效，复杂度低、易于硬件实现，满足高实时性的应用需求。
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公开(公告)号：CN112801065A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110387388.5
申请日：2021-04-12
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时空多特征信息的被动声纳目标探测方法及装置，该方法包括以下步骤：S1,多特征串联融合；S2,特征提取与分类器模块离线训练；S3,语义特征提取；S4,信号时域检测；S5,信号空域检测。本发明解决了现有技术存在的仅基于单一信号特征探测所导致的被动声纳弱目标提取困难、探测准确率低甚至探测失效等问题。
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公开(公告)号：CN111666944A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010343836.7
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外弱小目标检测方法，所述方法至少包括：S1：图像预处理步骤；S2：图像分块步骤，将待处理图像分成有重叠的四块子图像，并进行并行处理；S3：对子图像进行分区目标分割，利用最大类间方差法对大区进行目标分割，利用局部信杂比阈值分割方法对小区进行目标分割，对两个分割结果进行目标融合处理；S4：对子图进行噪声滤波，包括散点滤波和形状滤波；S5：计算目标信息，至少包括目标质心位置、大小和信噪比；S6：对四块子图像处理结果进行目标融合处理，删除重叠区域重复检测出的目标，输出目标信息。本方法针对红外图像噪声抑制、小弱目标检测设计了改进方法，可有效提高小弱目标检测概率，降低虚警率。
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