一种网络告警相关性分析方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN109992484B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201810001013.9

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种网络告警相关性分析方法、装置和介质,用以降低网络告警事件处理对人工经验的依赖,提高网络告警事件的效率。所述网络告警相关性分析方法,包括:从预设时长内的网络告警数据中按照预设的时间窗口大小提取网络告警数据组成网络告警数据序列;针对每一时间窗口对应的网络告警数据序列,从该网络告警数据序列中包含的网络告警数据中提取特征词得到特征向量;针对每一特征向量,分别确定该特征向量与其它特征向量之间的距离;确定距离不大于预设距离阈值的特征向量所对应的网络告警数据为与该特征向量对应的网络告警数据相关的网络告警数据。

    一种满意度仿真方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN109993562A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201810000866.0

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明提供一种满意度仿真方法、装置及终端设备,其中,所述满意度仿真方法包括:获取目标用户的全方位信息数据,根据所述全方位信息数据,利用预设的满意度仿真模型生成所述目标用户的满意度仿真数据,所述满意度仿真模型是利用深度学习中的生成对抗学习方法预先建立的。本发明的方案,不仅能够自动且准确地生成目标用户的满意度仿真数据,还能够有选择地获取全体用户对服务的体验感知,从而相比于现有的利用调查问卷调查用户满意度的方式,有利于提前发现服务问题,有利于服务提供者全方位的调整服务策略,同时无需占用用户时间,避免给用户带来不便,也无需因收集调查问卷耗费大量人力物力。

    一种网络告警相关性分析方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN109992484A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201810001013.9

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种网络告警相关性分析方法、装置和介质,用以降低网络告警事件处理对人工经验的依赖,提高网络告警事件的效率。所述网络告警相关性分析方法,包括:从预设时长内的网络告警数据中按照预设的时间窗口大小提取网络告警数据组成网络告警数据序列;针对每一时间窗口对应的网络告警数据序列,从该网络告警数据序列中包含的网络告警数据中提取特征词得到特征向量;针对每一特征向量,分别确定该特征向量与其它特征向量之间的距离;确定距离不大于预设距离阈值的特征向量所对应的网络告警数据为与该特征向量对应的网络告警数据相关的网络告警数据。

    一种满意度仿真方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN109993562B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201810000866.0

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明提供一种满意度仿真方法、装置及终端设备,其中,所述满意度仿真方法包括:获取目标用户的全方位信息数据,根据所述全方位信息数据,利用预设的满意度仿真模型生成所述目标用户的满意度仿真数据,所述满意度仿真模型是利用深度学习中的生成对抗学习方法预先建立的。本发明的方案,不仅能够自动且准确地生成目标用户的满意度仿真数据,还能够有选择地获取全体用户对服务的体验感知,从而相比于现有的利用调查问卷调查用户满意度的方式,有利于提前发现服务问题,有利于服务提供者全方位的调整服务策略,同时无需占用用户时间,避免给用户带来不便,也无需因收集调查问卷耗费大量人力物力。

    一种网络故障预警方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN109993189A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201810001026.6

    申请日:2018-01-02

    Abstract: 本发明公开了一种网络故障预警方法、装置和介质,用以在不依赖于网络拓扑结构的前提下,实现网络故障预警,提高网络故障预警方法的实用性。所述网络故障预警方法,包括:从实时网络告警数据中按照预设时间窗口大小提取网络告警数据组成第一网络告警数据序列;针对每一时间窗口对应的第一网络告警数据序列,从该第一网络告警数据序列中包含的网络告警数据中提取特征词得到特征向量;基于所述第一网络告警数据序列中包含的每一网络告警数据对应的特征向量,利用预先训练得到的分类模型确定当前提取网络告警数据序列对应的时间窗口是否存在故障。

    一种语音处理方法及装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105810205A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201410838240.9

    申请日:2014-12-29

    Inventor: 王朝民 冯俊兰

    Abstract: 本发明提供了一种语音处理方法及装置。所述语音处理方法,包括:对热线语音数据进行处理,获取所述热线语音数据的文本信息以及热线语音数据中涉及的用户语音信息;根据所述文本信息以及用户语音信息,获取所述热线语音数据的评价结果。上述方案,结合语音数据中的文本信息以及语音信息对客服服务的用户满意度进行评价,能够更加全面更加细致的评价客服录音的用户满意度情况,扩大了满意度评价的对象规模,同时节省了人力成本,更好的为客服热线运营提供技术支撑。

    一种处理客服电话的录音数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN106847305A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510883478.8

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明提供了一种处理客服电话的录音数据的方法及装置,其中,客服电话的录音数据中记录有用户和客服代表的对话,该方法包括:根据待评价录音数据,得到待评价录音数据的用户对话节奏特征和客服代表对话节奏特征;根据待评价录音数据的用户对话节奏特征和客服代表对话节奏特征,利用预先确定的满意度评价模型,确定待评价录音数据的满意度评价结果。本发明的方案,能够在对话节奏层面自动评价客服录音的用户满意度情况,扩大了满意度评价的特征空间,从新的角度更好的为客服热线运营提供了技术支撑。

    一种处理客服电话的录音数据的方法及装置

    公开(公告)号:CN106847305B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201510883478.8

    申请日:2015-12-04

    Abstract: 本发明提供了一种处理客服电话的录音数据的方法及装置,其中,客服电话的录音数据中记录有用户和客服代表的对话,该方法包括:根据待评价录音数据,得到待评价录音数据的用户对话节奏特征和客服代表对话节奏特征;根据待评价录音数据的用户对话节奏特征和客服代表对话节奏特征,利用预先确定的满意度评价模型,确定待评价录音数据的满意度评价结果。本发明的方案,能够在对话节奏层面自动评价客服录音的用户满意度情况,扩大了满意度评价的特征空间,从新的角度更好的为客服热线运营提供了技术支撑。

    一种非周期成分音节模型建立、及语音合成的方法和设备

    公开(公告)号:CN104282300A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201310282732.X

    申请日:2013-07-05

    Inventor: 王朝民 刘琨 焦伟

    Abstract: 本发明公开了一种非周期成分音节模型建立、及语音合成的方法和设备,包括:根据原始语音波形文件中每一个音节的每一帧在划分得到的每一个频带信息上的非周期成分代表值,利用离散余弦变换方法得到该音节在选择频带信息上的非周期成分谱拟合曲线,生成包含了所述原始语音波形文件的每一个音节在不同频带信息上的非周期成分谱拟合曲线的非周期成分音节模型,这样将音节模型中包含频段数量*音节帧数的数据信息,转换成为包含频段数量的拟合曲线,缩小了语音建模的规模,节省了系统资源,同时在建立每一音节的非周期成分谱拟合曲线,充分考虑了音节的帧与帧之间的连续性,使得拟合曲线保留了音节原有的音质,并在合成时提高了合成语音的质量。

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