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公开(公告)号：CN113963271A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111239182.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种用于从遥感图像中识别不透水面的模型，所述模型包括编码器、与编码器输出相连的解码器、与解码器输出相连的分类器，其中：所述编码器包括多层逐层加深的特征提取模块，用于逐层提取输入遥感图像中的包含空间信息的不透水面特征，且相邻特征提取模块之间通过池化层相连；所述解码器包括多层与编码器特征提取模块逐层对应的上采样模块，用于逐层上采样遥感图像中的不透水面特征，且相邻上采样模块之间通过反卷积层相连；其中，所述解码器中的除底层外的每一层上采样模块均配置有注意力模块，所述注意力模块用于将当前上采样模块上一层级输出的特征、与当前上采样模块同级的特征提取模块输出的包含空间信息的特征进行处理后得到的特征并输入当前上采样模块；所述分类器用于根据解码器最终的输出特征对输入遥感图像中的不透水面类别进行分类得到分类结果。
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公开(公告)号：CN113504966A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110690973.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种GPU集群调度策略模拟方法，包括：获取模拟GPU集群的集群参数、拟执行的工作负载及对应的调度策略；基于该调度策略，获取该工作负载完成无故障运行的预测时间；根据该集群参数和该预测时间，设定该模拟GPU集群的模拟故障参数；以该调度策略及该模拟故障参数进行该工作负载的故障工作模拟，获取该工作负载在故障工作状态时的运行数据。本发明还提出一种GPU集群模拟器，及一种实现GPU集群调度策略模拟数据处理装置。
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公开(公告)号：CN110298383B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910452839.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 北京腾茂盛达科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于多模态深度学习的病理分类方法及系统，包括：从电子病历中提取出预先选择的属性作为结构化数据的特征表示向量，将特征表示向量平均扩增后再按照预设比例随机丢弃，丢弃的部分被替换为数字0，作为电子病历中结构化数据的病历特征向量；获取与电子病历对应的组织病理学图像，将卷积神经网络的各卷积层的特征图进行全局平均池化后拼接成一维向量，作为组织病理学图像的一种丰富的图像特征向量；将图像特征向量和病历特征向量拼接在一起，得到多模态融合向量，然后将多模态融合向量输入至全连接层，得到二值化的病理分类结果。本发明解决了单模态的特征表示来进行病理良恶性分类的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN109558727B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811251063.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种路由安全检测方法和系统，包括：获取路由系统的路由表，路由表包括多个路由项；将路由项的二进制哈希值作为校验值，校验值的位数为n，记校验值的前m位为分桶单元，分桶数M为2m，校验值的后n‑m位为元数据，统计元数据的前导零数；直到获得路由表中每一个路由项的前导零数，集合每一个路由项的前导零数，并统计其中的最大值作为最大前导零数Mi；根据下式得到基数其中M是指分桶数；Mi是指第i个分桶的前导零数；u是指前导零个数期望，判断基数是否大于预设阈值，若大于则判定路由系统受到攻击，否则判定路由系统运作正常。
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公开(公告)号：CN110147248B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910317936.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种利用AMD GPU汇编指令加速的单精度矩阵乘优化方法和系统，包括：根据tile_length对原始矩阵进行分块，每个block处理〈tile_length,tile_length〉维度的输出矩阵C；在共享内存上创建4个暂存空间tileA，tileB，tileA’和tileB’；从GPU上的一级存储上的矩阵A读取tileA大小的矩阵到tileA，从矩阵B读取tileB大小的矩阵到tileB；每次从tileA加载一列到寄存器，从tileB加载一行到寄存器，做矩阵乘运算，读取该寄存器内容，并运用乘加融合指令做矩阵乘运算，在矩阵乘运算的同时，从该一级存储分别读取下一个tileA和tileB的一行到tileA’和tileB’；做完tileA和tileB的矩阵乘以后，将tileA和tileA’地址互换，将tileB和tileB’地址互换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784485B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201811598075.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/067
Abstract: 本发明提供一种光学神经网络处理器及其计算方法。所述处理器包括：数值映射装置、正值光学计算装置、负值光学计算装置、光电转换器、减法器、非线性激活装置。在计算时，将神经网络模型中网络层的权值和输入值映射到可由光神经元表示的整数域内，并分为正负两个光路进行网络层的计算，通过减法器将两路计算结果合并为一路。
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公开(公告)号：CN109117386B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810761324.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F12/06 , G06F12/0811 , G06F12/0831 , G06F13/12 , G06F13/16
Abstract: 本发明提供一种网络远程读写二级存储的系统和方法。该系统包括控制模块、内存模块、缓存模块、二级存储设备、系统总线模块和网络接口设备，其中网络接口设备被配置为将接收到的针对二级存储设备的读写请求命令发送至内存模块；缓存模块被配置为存储与写请求相关的接收数据和与读请求相关的待发送数据；二级存储设备被配置为执行内存模块中的二级存储设备命令，经由系统总线模块实现与所述缓存模块的数据交互，以将写请求相关的数据从缓存模块经由系统总线模块转发至二级存储设备或将读请求相关的数据从二级存储设备转发至所述缓存模块。本发明的系统和方法能够提高远程数据读写的效率并降低处理器的负担。
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公开(公告)号：CN111863139A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010278048.4
申请日：2020-04-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于近内存计算结构的基因比对加速方法和系统，包括：将多个垂直的立方内存结构分组，得到多个基因比对处理组；获取参考序列数据，将参考序列数据拆分为参考数据段后分别存储至基因比对处理组，并且通过基因比对加速器的片上网络实现立方内存结构之间数据通信；获取待比对基因序列数据，将待比对基因序列数据拆分为待比对数据段后分别输入至基因比对处理组内各立方内存结构的逻辑层，逻辑层判断与当前待比对数据段比对的参考数据段是否位于本地存储层，若是，则从本地存储层获取参考数据段，与当前待比对数据段进行基因比对，得到比对结果，否则采用函数式消息传递和远端处理的方式得到比对结果。
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公开(公告)号：CN111652843A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010342792.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于核磁共振结构影像加权的决策支持方法及系统，包括：使用已标注核磁共振结构影像作为训练数据，对卷积神经网络模型进行预训练，得到决策支持模型；根据待分析对象的临床资料通过数据库查询，得到该待分析对象患病的前置概率；采用深度学习和统计回归的方法，提取该待分析对象核磁共振结构影像的量化特征，将该量化特征作为权重引入该决策支持模型，将该前置概率输入至该决策支持模型，得到该待分析对象的疾病决策支持结果。本发明提供的种基于核磁共振结构影像加权的阿尔茨海默病早期预测的方法具有更高的准确率、假阴性率和假阳性率。
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