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公开(公告)号：CN104821003A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510172351.5
申请日：2015-04-13
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种CT图像重建方法，包括如下步骤：步骤一、获得原始CT图像；步骤二、获得当前加权惩罚因子；步骤三、构建加权全变分重建模型；步骤四、求解加权全变分的最小值；步骤五、获得更新CT图像；步骤六、判断获得的更新CT图像是否满足迭代终止条件。本发明提供的CT图像重建方法，通过应用自定义的加权惩罚因子函数构建加权全变分重建模型，利用求解加权全变分的最小值以更新CT图像，并通过不断迭代更新直至输出最终的重建CT图像；该CT图像重建方法解决了滤波反投影算法在数据采样不充分条件下存在的伪影问题，大大提高了重建CT图像的质量。
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公开(公告)号：CN104458845A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410756919.3
申请日：2014-12-10
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种便携式微量气体检测系统，其包括采样模块、检测模块、设备主控。采样模块包括：富集管，其用于在预定的富集时间内进行气体样本采集与富集；加热丝，其位于该富集管内用于加热该富集管内的气体样本，以通过升温的手段释放在该富集管内浓缩的气体样本。检测模块包括：传感腔，其入口通过第一管路与该富集管的出口相通；单向阀，其安装在该第一管路上；传感器阵列，其位于该传感腔内用于在该单向阀开启时检测该富集管采样的气体样本。设备主控用于根据该富集时间控制该加热丝的加热时间、该单向阀的开启与关闭、该传感器阵列的运行，并接收该传感器阵列的检测信号进行数据采集与处理。
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公开(公告)号：CN110108732B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201910449058.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种小型化X射线多模快速成像装置，包括：外壳、设置于所述外壳内部的X射线光源与安装架，以及沿X射线光源的光路方向依次设置的样品台、相位光栅、吸收光栅和探测器；所述样品台用于放置样品，其设置在所述安装架上；所述相位光栅和吸收光栅均通过两端连接的位置调节机构设置在所述安装架上，且依次处于所述样品台下方；所述探测器处于所述样品台下方，用于探测并收集样品信息。本发明的小型化X射线多模快速成像装置与现有小型化X射线成像装置相比，本发明增加了光栅相衬成像功能，可以同时获取被检物体的吸收，折射以及散射图像，增加了软组织和钙化点的分辨能力。
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公开(公告)号：CN112686932B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011472188.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/33 , G06T3/02 , G06T7/66 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种用于医学影像的图像配准方法，遍历浮动图像和固定图像，提取固定尺寸的图像块，之后通过深度卷积网络对遍历得到的图像块进行二分类；随后将深度卷积网络划分为正类图像块的中心视为候选特征点，采用RANSAC算法进行特征点的筛选，随后利用筛选后的特征点对浮动图像进行仿射配准；其次计算浮动图像中经过仿射变换后的候选特征点集，之后在固定图像中搜素对应特征点集合；然后利用前面得到的特征点集合进行配准。本发明还涉及图像处理方法、介质。本发明通过将深度学习和传统方法相结合，提供了一种高适用性以及高性能的医学图像配准算法，可以对待配准图像执行高效高精度配准。
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公开(公告)号：CN111089869B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911273756.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/041 , G01N23/083
Abstract: 本发明提供一种多能探测器X射线相衬成像方法，包括构建包含设定能量的成像系统，配置所述探测器至少包括两个能区，采集各个能区的样品图像，获取成像系统的吸收像、折射像以及散射像。本发明还涉及一种多能探测器X射线相衬成像系统、电子设备及储存介质。本发明通过配置探测器至少包括两个能区，成像系统的设定能量落在两个能区中的第一能区内；在第一能区获得最大对比度的莫尔条纹，在其他能区获得对比度为零的莫尔条纹；采集对比度为零的能区的样品图像即为样品的吸收像，采集第一能区的样品图像去除获得的吸收像即为散射像与折射像。该方法免除了相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度同时降低了对机械部件的精度要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107680110B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201710754822.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法，包括以下步骤：步骤一：建立内耳的统计形状模型；步骤二：通过体数据到体数据的刚性配准方法获取内耳的感兴趣区域，然后通过模型到体数据的刚性配准方法将统计形状模型的平均形状模型配准到内耳的感兴趣区域上，获得内耳的初始表面轮廓；步骤三：利用基于阈值区域的三维水平集分割方法，进行水平集演化，得到目标轮廓表面，再结合原始脑部MRI体数据最终计算得到需要的内耳轮廓。本发明可以快速收敛到真正的内耳边界，本发明方法的复杂度要低于通过各种预分割方法组合获得初始轮廓的方法，且本发明的方法在内耳分割中具有很高的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN113327274A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110408013.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种集成分割功能的肺CT图像配准方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、建立肺分割‑配准集成网络，所述肺分割‑配准集成网络包括特征编码模块、肺分割模块和肺配准模块；S3、构建肺分割模块；S4、构建肺配准模块；S5、建立用于肺配准的自适应正则约束项：S6、训练肺分割‑配准集成网络；S7、将待配准的肺部4D‑CT图像输入到训练后的肺分割‑配准集成网络中，自动输出配准结果。本发明能够获得滑移和平滑运动模式兼容的理想的肺部位移场，本发明根据像素点位置特征不同，计算自适应正则项，并将两种正则项进行空间加权结合，保障了图像的局部差异和配准精度。
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公开(公告)号：CN107515229B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201710806216.0
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种多自由度工业X射线断层成像系统，其包括：X射线源，其产生的X射线照射置于载物台上的待检对象；探测器，其探测穿过所述待检对象的X射线；载物台，其设有摆角调节机构，所述摆角调节机构驱动所述载物台绕Y轴摆动；其中，所述X射线源和探测器均具有Z向自由度。本申请提供的技术方案可实现待检工件的两种成像模式，通过载物台摆角调整功能和X射线源与探测器的反方向同步联动曝光采集可实现待检工件的多角度层析成像，通过载物台摆角调整和载物台的旋转相配合可实现待检工件的多角度断层重建成像，从而更好的满足工业检测的需求。
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公开(公告)号：CN110133011A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910449219.2
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/041
Abstract: 本发明公开了一种免步进X射线光栅相衬成像方法，包括以下步骤：1)布置成像系统；2)改变所述分析光栅的角度或者改变所述相位光栅自成像条纹的周期，使探测器平面接收到莫尔条纹；3)调整成像系统结构参数获得背景位移曲线；4)在所述物点处放置样品，采集此时探测器接收到的条纹信息，获得物体位移曲线；5)根据获得的背景位移曲线和物体位移曲线，处理得到样品的吸收、折射和散射信息。与传统X射线光栅相衬成像方法采用相位步进相比，本发明由于免除了相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度，降低了对机械部件的精度要求，同时，没有额外增加成本、物体不用移动扫描、对莫尔条纹的一致性要求也不高，是光栅相衬成像方法的有效补充。
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公开(公告)号：CN109815860A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910024434.8
申请日：2019-01-10
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
Abstract: 本发明提供中医舌诊图像颜色校正方法，包括步骤配置参数、生成最优鸟巢、更新鸟巢位置、更新最优鸟巢位置、丢弃鸟巢、寻找最佳鸟巢、比较适应度值、校正舌像。本发明还涉及存储介质、电子设备；本发明针对中医舌诊拍摄环境的局限性，在开放环境的不同场景中通过移动终端采集舌象，利用标准24色色卡作为金标准，基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络算法对舌象颜色进行校正，通过布谷鸟搜索算法优化BP神经网络中的参数，既避免了多项式回归中存在自变量相关性的问题又解决了BP神经网络依赖初始值和易收敛于局部最优的问题，对环境有一定的鲁棒性，校正结果优于传统多项式回归和BP神经网络算法，有利于互联网应用中医舌诊技术的推广。
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