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公开(公告)号：CN112070809B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010711186.7
申请日：2020-07-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/30 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06T3/4023 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于PET/CT双时成像的胰腺癌精准诊断系统，包括：双时图像配准模块，其用于将通过PET/CT影像扫描采集的PET/CT延迟扫描图像数据与PET/CT早期扫描图像数据进行配准；病灶分割模块，其用于采用基于卷积神经网络的深度交互式分割网络模型对早期PET图像进行交互式半自动分割；影像组学分类诊断模块，其用于对分割后的PET/CT早期扫描图像和PET/CT延迟扫描图像进行分析，得出诊断结果。本发明降低了PET图像的部分容积效应造成的分割误差，又自动学习了当前临床医生的分割习惯，进而改善单个CNN网络自动分割的精度和鲁棒性，能有效降低胰腺癌诊断的假阳性率，具有很好的临床推广应用前景。
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公开(公告)号：CN111089869B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911273756.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/041 , G01N23/083
Abstract: 本发明提供一种多能探测器X射线相衬成像方法，包括构建包含设定能量的成像系统，配置所述探测器至少包括两个能区，采集各个能区的样品图像，获取成像系统的吸收像、折射像以及散射像。本发明还涉及一种多能探测器X射线相衬成像系统、电子设备及储存介质。本发明通过配置探测器至少包括两个能区，成像系统的设定能量落在两个能区中的第一能区内；在第一能区获得最大对比度的莫尔条纹，在其他能区获得对比度为零的莫尔条纹；采集对比度为零的能区的样品图像即为样品的吸收像，采集第一能区的样品图像去除获得的吸收像即为散射像与折射像。该方法免除了相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度同时降低了对机械部件的精度要求。
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公开(公告)号：CN113327274A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110408013.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种集成分割功能的肺CT图像配准方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、建立肺分割‑配准集成网络，所述肺分割‑配准集成网络包括特征编码模块、肺分割模块和肺配准模块；S3、构建肺分割模块；S4、构建肺配准模块；S5、建立用于肺配准的自适应正则约束项：S6、训练肺分割‑配准集成网络；S7、将待配准的肺部4D‑CT图像输入到训练后的肺分割‑配准集成网络中，自动输出配准结果。本发明能够获得滑移和平滑运动模式兼容的理想的肺部位移场，本发明根据像素点位置特征不同，计算自适应正则项，并将两种正则项进行空间加权结合，保障了图像的局部差异和配准精度。
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公开(公告)号：CN111089870A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911273773.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/041 , G01N23/083 , A61B6/00
Abstract: 本发明提供基于两次成像的X射线光栅相衬成像方法，包括步骤：构建成像系统、第一次成像、第二次成像以及重建图像。本发明还涉及基于两次成像的X射线光栅相衬成像系统、存储介质以及电子设备。本发明利用光栅在光轴上移动进行两次成像，将两次成像的结果进行差分运算以及相位信息分离，得到分解出来的吸收像、折射像以及散射像以重建被扫描样品的图像；该方法免除了光栅的相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度，降低了对机械部件的精度要求。
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公开(公告)号：CN107230223A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710432814.6
申请日：2017-06-09
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法，其包括以下步骤：对获取的原始肝部序列图像进行预处理和刚性配准；采用结合三阶B样条函数的自由形变模型模拟肝部图像的弹性形变，采用基于全变分的正则项和混合测度来构建代价函数，衡量两幅图像的相似性程度，采用有限内存拟牛顿插值法来优化求解代价函数。本发明提供的基于不连续运动的肝部三维多模态图像配准方法，避免了现有技术中二范数作为正则项导致全局平滑的结果，能够很好的保留肝部器官运动导致的边界不连续性，配准精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103745440A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410007036.2
申请日：2014-01-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种CT系统金属伪影校正方法，根据初始化参数创建所述CT系统的系统矩阵，基于所述系统矩阵计算CT图像重建的过程中的物体衰减系数f，再优化所述物体衰减系数f，实现对CT系统的金属伪影校正。本发明提供的金属伪影校正算法，能够在SART算法的迭代重建过程中，通过逐网格计算衰减系数f的方法，抑制因投影数据跃变和射束硬化引起的金属伪影，提高重建效果。
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公开(公告)号：CN119540082A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411352479.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供一种X射线高分辨图像降噪方法、电子设备及存储介质，包括步骤：通过保留扩散模型的前若干步，获得局域扩散模型；基于局域扩散模型构建迭代局域扩散框架；加载高分辨的待处理退化图像数据集和预训练的局域扩散模型；迭代执行正向噪声添加和逆向过程，输出最终的降噪结果。本发明能够满足大尺寸、高分辨率探测器数据的降噪需求，从而提升X射线成像的质量；本发明从理论上推导出一种迭代局域扩散框架，利用极小的模型资源实现复杂数据的表征，从而开发出不依赖于标签训练数据的无监督降噪方法；该迭代局域扩散降噪框架能够在减少患者75％以上辐射剂量损害的情况下，重建出病灶和组织的细节。
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公开(公告)号：CN113327274B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110408013.2
申请日：2021-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种集成分割功能的肺CT图像配准方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、数据预处理；S2、建立肺分割‑配准集成网络，所述肺分割‑配准集成网络包括特征编码模块、肺分割模块和肺配准模块；S3、构建肺分割模块；S4、构建肺配准模块；S5、建立用于肺配准的自适应正则约束项：S6、训练肺分割‑配准集成网络；S7、将待配准的肺部4D‑CT图像输入到训练后的肺分割‑配准集成网络中，自动输出配准结果。本发明能够获得滑移和平滑运动模式兼容的理想的肺部位移场，本发明根据像素点位置特征不同，计算自适应正则项，并将两种正则项进行空间加权结合，保障了图像的局部差异和配准精度。
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公开(公告)号：CN116364327A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310231195.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 温州市人民医院
Abstract: 本发明涉及血液辐照仪领域，具体涉及一种血液辐照仪的X射线滤过器设计及安装方法。本发明提出的一种血液辐照仪的X射线滤过器设计及安装方法，实现了X射线滤过器设计方法及X射线滤过器安装方法，大大提高了血液辐照仪的辐照均匀性，解决了血液辐照仪由于X射线能量较低带来的辐照不均匀问题，同时自动化的X射线滤过器安装方式有效提高了安装的精度和便利程度，为高均匀X射线辐照提供了硬件基础。本发明在X射线血液辐照领域具有极大的应用价值，为研发高均匀度的血液辐照系统提供有效的技术保证。
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公开(公告)号：CN111089869A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911273756.2
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N23/041 , G01N23/083
Abstract: 本发明提供一种多能探测器X射线相衬成像方法，包括构建包含设定能量的成像系统，配置所述探测器至少包括两个能区，采集各个能区的样品图像，获取成像系统的吸收像、折射像以及散射像。本发明还涉及一种多能探测器X射线相衬成像系统、电子设备及储存介质。本发明通过配置探测器至少包括两个能区，成像系统的设定能量落在两个能区中的第一能区内；在第一能区获得最大对比度的莫尔条纹，在其他能区获得对比度为零的莫尔条纹；采集对比度为零的能区的样品图像即为样品的吸收像，采集第一能区的样品图像去除获得的吸收像即为散射像与折射像。该方法免除了相位步进流程，大大提高了相衬成像的速度同时降低了对机械部件的精度要求。
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