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公开(公告)号:CN106291422A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610864040.X
申请日:2016-09-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01R33/48 , G01R33/385 , A61B5/055
CPC classification number: G01R33/48 , A61B5/055 , G01R33/385
Abstract: 本发明公开了一种磁共振成像系统及其参数确定方法,其中磁共振成像系统包括:上磁体、下磁体,以及上匀场环、下匀场环;上磁体与下磁体正对设置;上匀场环内设置有第一梯度线圈和第一主动屏蔽线圈;第一主动屏蔽线圈设置于第一梯度线圈的外周;第一主动屏蔽线圈与第一梯度线圈内电流的流向相反;下匀场环内设置有第二梯度线圈和第二主动屏蔽线圈;第二主动屏蔽线圈设置于第二梯度线圈的外周;第二主动屏蔽线圈与第二梯度线圈内电流的流向相反,并且第二主动屏蔽线圈与第一主动屏蔽线圈内电流的流向相反。利用主动屏蔽线圈产生的磁场来达到抑制涡流磁场的目的;该主动屏蔽线圈设置于梯度线圈的外周,不会额外占用磁体内部口径空间。
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公开(公告)号:CN106229106A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610816395.1
申请日:2016-09-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
CPC classification number: H01F7/021 , G06F17/5009 , G06F17/5086 , G06F2217/06 , G06F2217/16 , H01F41/0253
Abstract: 本发明公开提出了一种奇数层的Halbach阵列永磁体装置,包含了设计方法和制作方法。该设计方法是通过建立奇数层Halbach阵列磁体的磁场等效数学模型来实现各层间距离的优化计算,根据该设计获得的Halbach阵列永磁体装置磁场均匀度高,磁体的体积小、重量轻,适用于小型化、便携式的核磁共振系统,具有广泛的应用前景。同时,本发明对奇数层的Halbach阵列永磁体装置进行了加工安装,该制作方法加工成本低,安装方便,降低了仪器造价。
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公开(公告)号:CN105160660A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510504854.8
申请日:2015-08-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/20116 , G06T2207/20192 , G06T2207/30041 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法,同时还公开了一种相关的系统:使用局部相位血管增强算法对原始视网膜图像进行血管增强处理,以突出血管所在区域和降低图像灰度不均匀性;将血管增强结果图和原始灰度图中对应的像素值作为两个相互独立的随机变量,用于构建一种新的基于局部高斯拟合的能量泛函活动轮廓血管分割算法,同时引入一个正则项以惩罚血管轮廓的不平滑性和不合理的轮廓曲线的长度,并适当保持血管轮廓的局部细节;将该分割算法引入变分水平集求解框架中,实现血管轮廓的全自动提取。本发明能够较为准确全面地提取出视网膜图像中的血管组织,为眼部疾病的治疗提供有效的辅助。
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公开(公告)号:CN109799471B
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910028764.4
申请日:2019-01-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01R33/485 , G01N24/08
Abstract: 本发明公开了一种磁共振波谱成像模拟方法,包括如下步骤:根据样本分子结构或核磁序列扫描提取的成像模体模型,利用磁共振量子力学理论建立对应的自旋体系;若干个模块串行组成脉冲序列,对脉冲序列中的模块设置循环优先级构建循环脉冲序列;将脉冲序列中的模块的左右时间边界及其内部关键点投影到同一时间轴上,形成若干个长短不一且物理控制量恒定的序列片,对设置循环优先级的循环脉冲序列解析形成所有序列片;逐次对所有序列片进行核磁共振动力学演化模拟,得到模拟数据;该发明可通过直观统一的编程环境完成自旋体系构建、脉冲序列构建和解析以及优化、实验任务仿真和数据分析,本发明提出的可编程波谱成像模拟系统应用范围广泛。
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公开(公告)号:CN106901739B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201710171641.7
申请日:2017-03-21
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开一种用于功能磁共振成像的虚拟现实刺激装置,包括虚拟视觉呈现组件、听觉呈现组件、运动检测反馈组件和运行控制组件。通过本装置可以有效实现大视场角的虚拟环境的呈现,配合运动检测反馈组件可以使被试者与虚拟环境之间进行视角旋转、运动控制等交互,提供一种尽量接近真实的虚拟环境场景,从而可以获得更加接近在真实环境下的脑部活动fMRI实验结果。
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公开(公告)号:CN106229106B
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201610816395.1
申请日:2016-09-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开提出了一种奇数层的Halbach阵列永磁体装置,包含了设计方法和制作方法。该设计方法是通过建立奇数层Halbach阵列磁体的磁场等效数学模型来实现各层间距离的优化计算,根据该设计获得的Halbach阵列永磁体装置磁场均匀度高,磁体的体积小、重量轻,适用于小型化、便携式的核磁共振系统,具有广泛的应用前景。同时,本发明对奇数层的Halbach阵列永磁体装置进行了加工安装,该制作方法加工成本低,安装方便,降低了仪器造价。
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公开(公告)号:CN111563901B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202010295562.9
申请日:2020-04-15
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于磁共振的髋关节图像处理方法,该方法包括如下步骤:获取髋关节处的磁共振图像数据;对磁共振图像数据的目标区域进行分割,得到若干分割部位;将若干分割部位进行重建,获得三维立体模型;测定从三维立体模型中获取若干形态学参数,以判定形态学参数数值是否在设定阈值范围内。本发明还提供一种基于磁共振的髋关节图像处理系统、存储介质、设备。本发明实现了对髋关节发育状况的精确测定,不仅可为病情诊断和术前规划提供依据,还将为其术后的长期动态监测提供便利,该方法是一种能够贯穿DDH疾病的早期诊断、治疗和术后动态监测的全过程量化评估手段,对于该类疾病的精准医疗和患儿的健康成长意义重大。
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公开(公告)号:CN115857588A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211476702.8
申请日:2022-11-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G05D23/22
Abstract: 本发明涉及一种SERF原子磁力计气室温度控制系统及方法、设备、介质,该方法包括步骤:采集磁力计未加热时的光电二极管原始光强输出信号;根据原始光强输出信号设置目标设定值;驱动无磁加热片对气室进行加热;采集光电二极管输出的光强信号;将采集的光强信号输出值与目标设定值的差值设置为期望值,通过PI D控制算法计算对应的当前时刻加热反馈信号;通过反馈信号控制无磁加热片的加热功率,使光电二极管输出稳定达到目标设定值;对三轴剩磁进行补偿;重复采集光强信号步骤、计算反馈信号步骤及控制加热功率步骤,使光电二极管输出进一步稳定达到目标设定值。本发明无需使用温度传感器并能大幅提高系统温度测量精度及控制稳定性。
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公开(公告)号:CN111685768A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010603125.9
申请日:2020-06-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明属于磁共振成像技术领域,本发明提供的磁共振T2定量成像和评估方法,包括构建髋关节软骨模体,自定义设置T2弛豫值;选出最优成像序列和最优扫描参数;基于最优成像序列和最优扫描参数,对比不同T2定量算法的精确度,得到最优T2定量拟合算法;对髋关节软骨进行分割,从而获得T2测量值分布和T2-mapping伪彩图,以此作为磁共振T2定量成像技术临床可行性的参考依据。该方法能够为髋关节软骨的T2定量成像提供最优成像序列及最优扫描参数组合,同时对比了不同T2定量算法的精度,为髋关节软骨的T2定量成像提供最优的定量算法和精度指标,为DDH的临床诊断提供髋关节各部分软骨的T2定量精度的参考依据。
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公开(公告)号:CN106548478B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610970558.1
申请日:2016-10-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明公开一种局部拟合图像的活动轮廓图像分割方法,其实施步骤主要包括根据现有活动轮廓模型提出一种新的局部平方拟合图像,用以近似原始图像的平方和突出图像中的目标区域;然后平方拟合图像和来自LIF模型中的局部拟合图像一同用于构建一种新的基于两种不同局部拟合图像的能量泛函活动轮廓图像分割算法,同时为了保证分割结果曲线的光滑性和合理的曲线长度,两种不同的正则项被引入到能量泛函中,改善分割的准确性和时效性;最后,将该分割算法引入变分水平集求解框架中,实现目标轮廓的全自动提取。本发明能够在不同图像背景和灰度均匀性情况下较为准确地提取图像中的目标物体。
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