公开(公告)号：CN105160660B

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201510504854.8

申请日：2015-08-17

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 王雷 ,  张惠茅 ,  何刊 ,  常严 ,  杨晓冬

IPC: G06T7/149

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法，同时还公开了一种相关的系统：使用局部相位血管增强算法对原始视网膜图像进行血管增强处理，以突出血管所在区域和降低图像灰度不均匀性；将血管增强结果图和原始灰度图中对应的像素值作为两个相互独立的随机变量，用于构建一种新的基于局部高斯拟合的能量泛函活动轮廓血管分割算法，同时引入一个正则项以惩罚血管轮廓的不平滑性和不合理的轮廓曲线的长度，并适当保持血管轮廓的局部细节；将该分割算法引入变分水平集求解框架中，实现血管轮廓的全自动提取。本发明能够较为准确全面地提取出视网膜图像中的血管组织，为眼部疾病的治疗提供有效的辅助。

公开(公告)号：CN105160660A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510504854.8

申请日：2015-08-17

Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所

Inventor： 王雷 ,  张惠茅 ,  何刊 ,  常严 ,  杨晓冬

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/20116 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/30041 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征高斯拟合的活动轮廓血管提取方法，同时还公开了一种相关的系统：使用局部相位血管增强算法对原始视网膜图像进行血管增强处理，以突出血管所在区域和降低图像灰度不均匀性；将血管增强结果图和原始灰度图中对应的像素值作为两个相互独立的随机变量，用于构建一种新的基于局部高斯拟合的能量泛函活动轮廓血管分割算法，同时引入一个正则项以惩罚血管轮廓的不平滑性和不合理的轮廓曲线的长度，并适当保持血管轮廓的局部细节；将该分割算法引入变分水平集求解框架中，实现血管轮廓的全自动提取。本发明能够较为准确全面地提取出视网膜图像中的血管组织，为眼部疾病的治疗提供有效的辅助。