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公开(公告)号：CN106650751B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201611056326.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像特征提取方法及数字媒体版权管理方法。所述图像特征提取方法包括：判断图像是否经历过几何变换，对经历过几何变换的图像进行校正；对图像进行一次尺寸标准化；对一次尺寸标准化后的图像进行规范化操作以及再次尺寸标准化；对规范化后的图像提取特征。所述数字媒体版权管理方法包括：获取数字媒体的版权信息；采用所述图像特征提取方法提取其特征序列；将版权信息与特征序列在数据库中进行对应的登记注册；利用登记注册信息进行数字媒体的版权管理。本发明提高了图像特征提取过程中抵抗常见图像处理攻击和几何攻击的能力，适用于基于图像特征的多媒体检索等领域，并为数字媒体版权管理模式提供了一种新的解决方案和途径。
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公开(公告)号：CN119206737A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411261419.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V30/19 , G06F18/23213 , G06V30/18
Abstract: 本公开关于产品特征抽取方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取关于目标产品的图片；从图片内抽取多个关键词；获取多个关键词中每个关键词对应的向量；针对多个关键词对应的多个向量进行聚类，获得聚类中心；确定多个向量中与聚类中心的距离最近的目标向量；将目标向量对应的目标关键词作为目标产品的关键特征。这样，可以采用自动化手段从图片中提取产品的关键特征，相比于人工抽取关键特征的方式，可以较大程度的提高抽取效率。
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公开(公告)号：CN116993543A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310871423.X
申请日：2023-07-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q50/18 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
Abstract: 本申请实施例提供一种影视作品产权价值评估方法及装置，其中方法包括：从不同维度分析影响影视作品产权价值评估的因素，建立影视作品产权价值评估指标体系；基于影响影视作品产权价值评估的因素，采集影视作品的元数据；对元数据进行特征提取，得到训练数据集；利用训练数据集对预先建立的深度神经网络预测模型进行训练，得到训练好的深度神经网络预测模型；基于训练好的深度神经网络预测模型，对影视作品进行产权价值评估与预测。本申请从不同维度分析影响影视作品产权价值评估的因素，采集各种因素对应的元数据并进行特征提取，借助深度神经网络预测模型进行影视作品产权价值的评估与预测，提供了一套完整客观的影视作品产权价值评估方案。
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公开(公告)号：CN115393510A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211001121.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种人体模型构建方法、装置、电子设备及存储介质；其中所述人体模型构建方法包括：基于单视角人体图像及单视角人体图像对应的人体参数化模型，确定人体参数化模型对应的目标人体法向图；基于目标人体法向图及人体参数化模型，确定人体参数化模型对应的目标先验特征，目标先验特征是将法向图先验特征、相对深度先验特征及骨架结构先验特征进行特征融合后得到的；基于目标先验特征，构建目标人体模型。通过上述方法，利用人体参数化模型，充分挖掘人体固有的目标先验特征，基于目标先验特征构建目标人体模型，避免了基于隐式表达存在的深度模糊性问题和重建伪影问题，提高了构建三维人体模型的准确度。
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公开(公告)号：CN109493271B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201811366097.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像差值量化水印嵌入方法和提取方法、设备及计算机可读存储介质，本发明方法利用DCT变换域中某些系数之间差值的稳定性，设计了一个差值量化方案，能够有效克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷；理论推导出量化阈值与峰值信噪比之间的关系，利用所述关系式，可根据不同的载体图像自适应地调节量化阈值，使每幅图像在嵌入水印前后都能获得指定的峰值信噪比，这不仅最大化了水印方法的鲁棒性还能同时保证每幅图像中水印的不可见性。本发明执行高效，不仅能够克服量化方法难以抵抗缩放攻击的缺陷，对各种常见的攻击也能够表现出很好的鲁棒性，并且还能使所有嵌入图像中的水印都获得良好的不可见性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106097237A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610352984.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像水印的嵌入方法、图像水印的提取方法、数字媒体版权保护方法及数字媒体版权追踪方法。其中，图像水印的嵌入方法包括根据需要将水印转换成水印二值序列；对所述水印二值序列进行基于密钥的扩频操作，确定扩频水印向量；对待嵌入水印的图像进行自适应分块；基于所述自适应分块，对所述待嵌入水印的图像进行多级离散余弦变换，确定第一变换系数矩阵；基于所述第一变换系数矩阵，构建特征向量，并将所述扩频水印向量嵌入所述特征向量；将嵌入扩频水印向量的特征向量进行系数复位以及系数矩阵的反离散余弦变换等处理，确定嵌入水印的图像。本发明实施例提高了水印不可见性、鲁棒性和安全性，削弱了水印被识别并被恶意擦除的风险。
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公开(公告)号：CN119179860A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411215079.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2431
Abstract: 本公开提供了一种智能交互电子产品的特征分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。所述特征分析方法包括：确定与目标品类相关的多个网络数据源，目标品类为智能交互电子产品的多个品类之中待分析的品类；通过网络采集方式，从所述多个网络数据源采集属于目标品类的多个产品的产品信息数据；按照用于从多个维度描述智能交互电子产品的数据结构模型，对采集到的各个产品的产品信息数据进行结构化表示，得到所述各个产品的产品特征数据；根据所述多个产品的产品特征数据，对所述多个产品进行相似性匹配，并根据相似性匹配结果，对所述多个产品的产品特征数据进行融合处理；按照预设的产品特征类别体系，对融合处理后的产品特征数据进行归类。
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公开(公告)号：CN118737185A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410722280.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本申请提供一种基于可逆扩散的语音驱动生成动作统一编辑方法及装置。该方法包括：获取训练好的扩散模型，并将所述扩散模型可逆化，得到可逆扩散模型；所述扩散模型用于进行语音驱动动作生成任务；以原始讲话数据为条件，利用所述可逆扩散模型重建生成匹配所述原始讲话数据的生成动作数据的原始噪声；基于编辑任务和所述原始噪声对所述生成动作数据进行编辑操作，得到目标生成动作。本申请提供的基于可逆扩散的语音驱动生成动作统一编辑方法及装置，利用可逆扩散模型的逆向噪声重建过程获得原始噪声，使能够基于原始噪声自动化进行生成动作编辑，减少了人力物力资源的浪费，节省了成本。
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公开(公告)号：CN115221858A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210707469.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待抽取剧本文本；然后对待抽取剧本文本进行依存关系分析，确定待抽取剧本文本对应的依存关系图；最后将依存关系图输入至事件抽取模型，得到待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别。该方法针对剧本事件结构元素具有层级相关关系的特点，引入依存关系分析确定依存关系图，并采用依存关系分析、注意力机制以及图注意力机制相结合的方式，对依存关系图中的词语进行语义补充，实现剧本事件抽取，确定剧本文本中的事件类型以及具体事件类型下各事件结构元素的类别，可以具有很好的普适性，增强了特征向量的语义表达能力，提高了剧本事件抽取的准确度。
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公开(公告)号：CN106097237B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610352984.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像水印的嵌入方法、图像水印的提取方法、数字媒体版权保护方法及数字媒体版权追踪方法。其中，图像水印的嵌入方法包括根据需要将水印转换成水印二值序列；对所述水印二值序列进行基于密钥的扩频操作，确定扩频水印向量；对待嵌入水印的图像进行自适应分块；基于所述自适应分块，对所述待嵌入水印的图像进行多级离散余弦变换，确定第一变换系数矩阵；基于所述第一变换系数矩阵，构建特征向量，并将所述扩频水印向量嵌入所述特征向量；将嵌入扩频水印向量的特征向量进行系数复位以及系数矩阵的反离散余弦变换等处理，确定嵌入水印的图像。本发明实施例提高了水印不可见性、鲁棒性和安全性，削弱了水印被识别并被恶意擦除的风险。
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