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公开(公告)号：CN106508110B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110014849.0
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于带限二维经验模式分解(BEMD)和Gabor滤波器组的图像时频分析方法。该方法包括三部分：1、基于带限BEMD的图像信号分解；2、利用Gabor滤波器组提取图像的单方向成分；3、利用AM-FM图像模型得到图像信号精确的瞬时频率和瞬时振幅。本发明首先采用带宽作为IMF提取的标准，使得各个IMF的频率成分相对集中，然后利用Gabor滤波器组对拥有不同纹理方向的图像组成成分进行归纳，最终将图像信号表示为多个单方向成分的线性组合，解决了图像信号在时频分析时方向选择的难题。本发明可以用于人造图像和自然图像，都能快速实现图像的时频分析，同时对于具有水平竖直外其他显著方向性的图像也能很好的进行分析。
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公开(公告)号：CN106407988B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201610802612.1
申请日：2016-09-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于电镜序列切片图像的突触检测方法。其涉及模式识别和神经学领域，具体地，该方法包括对电镜序列切片图像进行拼接对准；接着针对拼接对准后的单层电镜序列切片图像，利用Adaboost算法进行突触检测；然后基于突触特征进行突触识别，最后利用上下文线索进行突触过滤，并基于突触过滤的结果，进行突触的三维重构。通过本发明实现了高效、精准的突触检测。
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公开(公告)号：CN109584368A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811213305.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种生物样品三维结构的构建方法及装置，所述方法包括，获取至少两个生物样品薄片的三维图像；修正所述薄片的三维图像表面生成三维图像块；将所述三维图像块拆分为二维序列图像，并根据所述至少两个生物样品薄片的位置排列所述二维序列图像；计算所述二维序列图像的图像变形位置坐标，确定所述生物样品的三维结构。本发明能够有效处理序列薄片的不规则形变和表面不平整，并将序列薄片的三维图像在三维空间中联接起来，实现对大体量生物样品的高分辨率整体三维结构构建。
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公开(公告)号：CN107545567A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710638426.3
申请日：2017-07-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理和神经科学领域，具体涉及一种生物组织序列切片显微图像的配准方法及装置。旨在解决无法在生物组织相邻切片显微图像间寻找到真实可靠的对应点信息的问题。为此目的，本发明中提出了一种生物组织序列切片显微图像的配准方法，包括：获取生物组织序列切片显微图像中各相邻切片显微图像的对应点；调整所获取的各对应点的位置；依据调整后的各对应点的位置，对生物组织序列切片显微图像进行图像形变。通过本发明可以找到相邻切片显微图像之间真实可靠的对应点信息，从而保证了生物组织序列切片显微图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN111582214B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010414134.3
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于计算机视觉、深度学习和生物学、动物行为学领域，具体涉及一种基于孪生网络的笼养动物行为分析方法、系统、装置，旨在解决现有跨物种笼养动物实时行为分析方法需要大量的跨物种标注数据以及检测分析精细度、准确率较低的问题。本系统方法包括：获取待分析目标在第t帧图像中的搜索区域；通过孪生子网络分别提取搜索区域、预设的目标区域、预设的背景区域的特征；基于提取的特征，分别通过区域生成网络、蒙版子网络获取待分析目标的检测区域、mask；迭代获取设定帧数内的检测区域、mask，并通过预设的聚类方法，得到待分析目标在设定帧数内的运动状态。本发明减少了对标注数据的需求，提高了效率以及检测分析的精细度、准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109584156B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811213303.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种显微序列图像拼接方法及装置，所述方法包括：采用模板匹配算法匹配相邻图像的重叠区域，计算所述相邻图像的位置差异；根据图像间的邻接关系建立数学模型，结合BP算法计算图像的全局位置坐标，生成全局图像。本发明能够有效处理局部拼接过程中由于图像存在空白或重复区域等原因带来的误匹配，降低了局部拼接的错误匹配，具有较高的鲁棒性；而且计算速度快，自动化程度高，拼接效果好。
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公开(公告)号：CN106407988A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610802612.1
申请日：2016-09-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于电镜序列切片图像的突触检测方法。其涉及模式识别和神经学领域，具体地，该方法包括对电镜序列切片图像进行拼接对准；接着针对拼接对准后的单层电镜序列切片图像，利用Adaboost算法进行突触检测；然后基于突触特征进行突触识别，最后利用上下文线索进行突触过滤，并基于突触过滤的结果，进行突触的三维重构。通过本发明实现了高效、精准的突触检测。
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公开(公告)号：CN106508111B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110014853.7
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像复原方法。该方法包括两部分：1、图像的小波变换域的邻域高斯建模过程。2、根据模型把图像复原问题转化为一个约束优化的问题，应用共轭梯度法得到恰当的解。本发明从图像复原的Bayesian框架出发，提出一种小波邻域高斯模型图像复原方法，在图像小波分解后的子带小波的局部区域建立小波域邻域高斯模型的基础上，得到一个约束优化问题。本发明可以较好的保持复原图像的边缘信息，并具有令人满意的视觉效果，峰值信噪比也有显著提高。
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公开(公告)号：CN106508048B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201110014846.7
申请日：2011-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度基本形式的相似尺度图像融合方法，包括：对全色图像进行离散小波变换，得到与多光谱图像具有相似尺度的全色图像的低频信息以及高频信息；基于多尺度基本形式将该全色图像的低频信息与多光谱图像进行融合，得到待融合结果的低频信息，并将该待融合结果的低频信息与该全色图像的高频信息进行结合，得到待融合结果；以及利用逆小波变换对该待融合结果进行重建。利用本发明，使融合的信息在尺度空间具有一致性，大大提高了高分率全色图像和低分辨率多光谱图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN106373116B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610716189.3
申请日：2016-08-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于双光子图像的突触检测方法，其涉及模式识别和神经学技术领域。其中，该方法包括获取所述双光子图像；将所述双光子图像分为轴突图像和树突图像；在所述轴突图像中进行轴突小结的2D检测；在所述树突图像中进行树突棘的2D检测；用检测到的轴突小结和树突棘进行2D突触检测；基于2D突触检测结果，进行3D突触检测。通过本发明，提高了检测突触的效率和精度，还具有普适性，且对图像类型不敏感。
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