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公开(公告)号：CN106874192A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710002362.8
申请日：2017-01-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种面向数字出版的标准符合性的测试方法测试系统，所述测试方法包括：根据测试对象选择需要遵循的标准，并确定对应的测试需求，并对测试对象进行注册，生成注册信息；根据所述测试需求制定测试计划；根据所述测试对象下载对应的测试工具；根据所述测试工具及所述测试计划对所述测试对象进行标准符合性的测试；将标准符合性测试的测试结果生成测试报告。本发明测试方法根据测试方的测试需求、遵循标准制定统一的测试计划，并下载测试工具，根据测试工具及测试计划对测试对象进行标准符合性的测试，生成统一的测试报告，从而确保在系统总集前数据输出一致。
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公开(公告)号：CN104021234B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410305838.1
申请日：2014-06-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种基于自适应位分配哈希算法的大规模图像库检索方法，包括：从待检索图像库中选取部分图像作为训练集，提取训练集的GIST特征；利用PCA对训练集的特征数据进行投影，再对训练数据计算每一维的离散度；根据不同维的离散度，自适应地分配不同的位数来编码数据；根据每一维的编码长度和阈值编码每一维，得子编码，拼接成对数据的完整编码；对查询图像和待检索图像库中特征数据的处理与训练过程对应，分别计算待检索图像和查询图像特征的哈希编码；计算两者之间的汉明距离，由此快速检索相似图像。本发明具有很好的普适性，能很好地保持原始特征数据的近邻结构，利用哈希方法对数据进行编码，既减少了数据的存储空间又提高了查询的检索效率。
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公开(公告)号：CN103533458B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310524653.5
申请日：2013-10-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 中国新闻出版研究院
IPC: H04N21/8358 , H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种视频水印的嵌入和提取方法。其中水印嵌入方法包括：对于选定的进行水印嵌入的视频帧图像根据需要进行小尺度放大并进行宏块与子块的自适应分割处理；基于所述子块的奇异值分解SVD及基于所述宏块的离散余弦变换DCT，选择变换系数并嵌入水印；通过反离散余弦变换、奇异值分解的逆过程、图像小尺度缩小重构视频帧图像。所述视频水印的提取方法与嵌入方法对应，从视频帧中提取出的水印需要进行一系列的后处理得到最终的水印序列。本发明具有很好的普适性，用于水印嵌入的视频帧及其变换系数的选取提高了水印的不可见性和鲁棒性，在抵抗转码、噪声、帧插入、帧删除、分辨率改变等攻击的同时，提高了水印嵌入与提取的效率。
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公开(公告)号：CN102004795B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010592907.3
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种手语检索的方法，包括步骤S1：对手语进行视频解码并提取图像底层纹理特征、颜色特征和轮廓特征，根据手语运动特征生成手语特征库，用手语追踪双手方法得到手语特征为双手运动的坐标特征、双手运动的速度特征和双手的形状特征，进而构成时间序列特征，并以手语特征的字符串存储下来；步骤S2：对于用户输入的视频用坐标、速度和形状特征表示，得到用户输入视频的字符串；步骤S3：利用字符串编辑距离算法对用户输入视频的字符串和手语特征的字符串进行距离度量，得到输入视频和手语特征库中视频的相似度量。本发明解决了手语中快速且鲁棒的双手定位的问题，双手特征表示的问题和快速有效的手语相似度度量问题。
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公开(公告)号：CN102147863A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010111374.2
申请日：2010-02-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种网络动画中的文字定位及识别方法，该方法充分利用网络动画的结构分析技术，将网络动画中的内嵌编码文字直接提取出来，并将网络动画分解为基本形状，而基本形状是构成网络动画的主要元素。接下来针对每个基本形状，利用基于连通域的启发合并、特征聚类的两阶段文字定位方法定位基本形状中的非内嵌文字，再利用基于笔画宽度直方图的噪声过滤方法，合理地将非文字连通域过滤掉，从而将所有非内嵌文字定位出来，然后利用梯度直方图特征识别非内嵌文字。最后将识别出的非内嵌文字和内嵌文字返回给用户。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221858A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210707469.3
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/205 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种剧本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待抽取剧本文本；然后对待抽取剧本文本进行依存关系分析，确定待抽取剧本文本对应的依存关系图；最后将依存关系图输入至事件抽取模型，得到待抽取剧本文本在目标事件类型下目标事件结构元素的目标类别。该方法针对剧本事件结构元素具有层级相关关系的特点，引入依存关系分析确定依存关系图，并采用依存关系分析、注意力机制以及图注意力机制相结合的方式，对依存关系图中的词语进行语义补充，实现剧本事件抽取，确定剧本文本中的事件类型以及具体事件类型下各事件结构元素的类别，可以具有很好的普适性，增强了特征向量的语义表达能力，提高了剧本事件抽取的准确度。
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公开(公告)号：CN114782236A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210307853.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种图像水印嵌入、提取方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：在嵌入阶段，对待嵌入水印的图像中的局部区域进行评分处理，根据评分结果确定水印嵌入区域；对水印嵌入区域进行缩放与分块处理，得到多个第一分块区域；基于预设的边缘空域水印嵌入方法将待嵌入的水印嵌入到多个第一分块区域中，嵌入后并按预设的缩放比例进行缩放处理，得到含水印的图像；在提取阶段，按照与所述嵌入阶段相同的方法获取多个第三分块区域，基于预设的边缘空域水印提取方法从中提取水印。本发明提供的图像水印嵌入和提取方法能够充分利用图像的视觉特征调节水印的嵌入强度，可使水印具有良好的不可见性和鲁棒性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN106097237B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610352984.9
申请日：2016-05-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种图像水印的嵌入方法、图像水印的提取方法、数字媒体版权保护方法及数字媒体版权追踪方法。其中，图像水印的嵌入方法包括根据需要将水印转换成水印二值序列；对所述水印二值序列进行基于密钥的扩频操作，确定扩频水印向量；对待嵌入水印的图像进行自适应分块；基于所述自适应分块，对所述待嵌入水印的图像进行多级离散余弦变换，确定第一变换系数矩阵；基于所述第一变换系数矩阵，构建特征向量，并将所述扩频水印向量嵌入所述特征向量；将嵌入扩频水印向量的特征向量进行系数复位以及系数矩阵的反离散余弦变换等处理，确定嵌入水印的图像。本发明实施例提高了水印不可见性、鲁棒性和安全性，削弱了水印被识别并被恶意擦除的风险。
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公开(公告)号：CN109191361A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811058857.3
申请日：2018-09-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及数字媒体内容版权保护技术领域，具体公开了一种图像水印嵌入方法、图像水印提取方法以及媒体内容版权保护与追踪方法。其中，图像水印嵌入方法包括对原始水印信息进行编码，以确定编码后的水印图像；获取原始图像的分量矩阵，并对分量矩阵进行自适应矩阵分块；对每个矩阵分别分块进行离散余弦变换，以确定第一变换系数矩阵分块；从每个变换系数矩阵分块分别中选取若干系数对，将编码后的水印图像中的若干比特信息重复嵌入到若干系数对中；将嵌入比特信息的若干系数对进行位置复位、反离散余弦变换、分量矩阵复位等处理，以确定嵌入水印的图像。本发明大幅提高了水印容量、不可见性、鲁棒性和算法安全性，进一步提高了技术性能。
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公开(公告)号：CN102779184B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201210226094.5
申请日：2012-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种近似重复视频片段自动定位方法，该方法包括以下步骤：抽取查询视频片段和目标视频的关键帧序列；提取关键帧序列的视频二值时间灰度序特征；提取关键帧序列的视频时空统一灰度序特征；对目标视频进行三层自动定位过滤，得到目标视频中与查询视频片段近似重复的视频片段。本发明方法较基于空间灰度序的定位方法平均能够节省约62％的响应时间，较基于时间灰度序的定位方法平均能够节省约89％的响应时间，并能够使定位查询在召回率平均值为1.0时，精度平均值达到0.965，高于基于空间灰度序方法的0.934，以及基于时间灰度序方法的0.775。由上可知，本发明方法大幅提高了定位过滤的执行效率，能够在召回率较高的情况下，显著提高定位精度。
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