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公开(公告)号：CN113723530B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111023892.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理分析领域，具体涉及一种基于视频分析和电子心理沙盘的智能心理评估系统、方法、设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析技术只根据电子沙盘的操作数据进行分析、评估，数据来源比较单一，评估模型的准确度和可信度不高的问题。本系统包括电子心理沙盘游戏一体机，配置为采集沙盘操作数据，作为第一数据；采集被试者回答沙盘问题的答案，将沙盘问题、答案增入第一数据中；视频采集装置，配置为采集被试者在制作沙盘作品时的视频数据以及在回答沙盘问题时的视频数据；分析服务模块，配置为生成沙盘问题以及心理评估结果；后台展示模块，配置为展现得到的数据。本发明提高了沙盘评估结果准确率以及可信度。
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公开(公告)号：CN114068030A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202210044022.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于心理沙盘分析领域，具体涉及一种基于视觉分析的沙盘分裂主题识别系统、方法、设备，旨在解决现有人工识别心理沙盘分裂主题的准确率、效率较低的问题。本系统包括：数据采集模块，配置为采集沙盘作品数据；分离程度确定模块，配置为筛选沙盘作品中属于分割类的沙具，作为第一沙具；统计第一沙具的分割类型的类别数，作为沙盘作品的分离程度；聚类模块，配置为对各沙具进行聚类，得到沙具簇；孤立程度确定模块，配置为获取沙盘作品的孤立程度；分类主题识别模块，配置为根据沙盘作品对应的分离等级、孤立等级，确定沙盘作品的分裂等级。本发明提升了心理沙盘分裂主题识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114037025A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210021379.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理沙盘图像分析领域，具体涉及一种基于莫兰指数的视觉场景混乱程度判别方法、系统、设备，旨在解决现有技术无法刻画相关物体在空间上是否相近，导致在离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力较差的问题。本发明方法包括：采集来访者制作的沙盘作品对应的沙盘作品数据，作为输入数据；根据输入数据中沙具在心理沙盘上的坐标，对心理沙盘上的沙具进行聚类；通过全局莫兰指数对聚类后不同类簇内的沙具进行空间自相关计算；得到来访者制作的沙盘作品中沙具摆放的混乱程度。本发明提升了离散分布的视觉场景中混乱程度判别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113488164B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202110794790.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及了一种基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统及设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析方法中，基于知识库的模型无法适应特定问题、基于学习的模型需要大量数据且无心理学理论支持的问题。本发明包括：根据心理学知识构建心理知识库分类初始模型，采集典型个体的沙盘数据并通过人工核验获取真实标签，通过心理知识库分类初始模型对沙盘数据进行特征提取和分析，将分析结果与真实标签进行比对，通过调整特征维度和调节模型参数两个方面对初始模型进行调节，并评估模型的效果，进而获得调试好的心理知识库分类模型。本发明保持了基于知识库模型的心理学理论依据，同时使用数据调整知识库模型，提升了模型效果，使模型能够精准针对特定问题和人群。
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公开(公告)号：CN113723530A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111023892.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于心理分析领域，具体涉及一种基于视频分析和电子心理沙盘的智能心理评估系统、方法、设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析技术只根据电子沙盘的操作数据进行分析、评估，数据来源比较单一，评估模型的准确度和可信度不高的问题。本系统包括电子心理沙盘游戏一体机，配置为采集沙盘操作数据，作为第一数据；采集被试者回答沙盘问题的答案，将沙盘问题、答案增入第一数据中；视频采集装置，配置为采集被试者在制作沙盘作品时的视频数据以及在回答沙盘问题时的视频数据；分析服务模块，配置为生成沙盘问题以及心理评估结果；后台展示模块，配置为展现得到的数据。本发明提高了沙盘评估结果准确率以及可信度。
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公开(公告)号：CN113488164A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110794790.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及了一种基于数据的知识库心理沙盘分析方法、系统及设备，旨在解决现有的电子心理沙盘分析方法中，基于知识库的模型无法适应特定问题、基于学习的模型需要大量数据且无心理学理论支持的问题。本发明包括：根据心理学知识构建心理知识库分类初始模型，采集典型个体的沙盘数据并通过人工核验获取真实标签，通过心理知识库分类初始模型对沙盘数据进行特征提取和分析，将分析结果与真实标签进行比对，通过调整特征维度和调节模型参数两个方面对初始模型进行调节，并评估模型的效果，进而获得调试好的心理知识库分类模型。本发明保持了基于知识库模型的心理学理论依据，同时使用数据调整知识库模型，提升了模型效果，使模型能够精准针对特定问题和人群。
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公开(公告)号：CN114004877B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111651670.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/62 , G06K9/62 , G16H20/70 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题。本发明包括：获取视觉场景图像，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇，提取每个聚类簇中的凸包络，计算凸包络的面积，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。本发明能够准确判断物体目标的稀疏性，能够避免沙盘分析师的主观经验影响，提高沙盘分析对空洞主题识别的准确性和一致性。
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公开(公告)号：CN114119721A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210084200.4
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图像对称性识别领域，具体涉及了一种基于凸壳扫描的图像物体对称性识别方法、系统及设备，旨在解决现有技术在存在少量不对称元素时难以识别物体整体对称性的问题。本发明包括：对于图像中的每类物体进行检测与定位，并进行点集分类；对于每一类点集，通过基于Graham扫描法生成点集对应的凸壳；以凸壳中的每一条边中垂线与角平分线作为潜在对称轴；若存在任一对称轴，使得点集中关于该轴对称的点在点集中的占比大于设定对称性阈值，则该点集对应的物体具有对称性。本发明以简单高效的方式实现了场景图像中物体对称现象的识别，能够较好地应对存在噪声点（不完全对称）的情况，鲁棒性好。
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