公开(公告)号：CN113768520A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111103933.X

申请日：2021-09-18

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  芯跳科技(广州)有限公司 ,  广东人工智能与先进计算研究院

Inventor： 史佳锋 ,  蒿杰 ,  孙亚强 ,  梁俊

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请实施例提供一种脑电检测模型的训练方法及装置，涉及脑机接口技术领域，该脑电检测模型的训练方法包括:该方法可以首先采集诱发状态下的脑电信号，以预设频率和预设时长为依据对该脑电信号进行多次采集，得到脑电信号集合。可见，实施这种实施方式，能够获取大量符合特定条件的脑电信号，以便后续脑电检测模型可以对该类脑电信号进行更为精准的模型建立。

公开(公告)号：CN119379787A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411353187.3

申请日：2024-09-26

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 孙亚强 ,  吕志丰 ,  蒿杰 ,  马赛 ,  赵美婷

IPC: G06T7/73 ,  G06F18/21 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供了一种视觉特征与文本特征融合的位置编码方法、系统及装置，根据本申请的方法包括：获取待处理数据中的图像和文本序列；对图像采用卷积神经网络获取图像的多尺度特征，对多尺度特征进行多尺度特征融合操作，获取压缩特征图；采用图像域位置编码对压缩特征图进行图像域位置编码获取图像特征嵌入；对文本序列进行文本嵌入映射获取文本特征嵌入；对图像特征嵌入和文本特征嵌入采用位置编码统一实现图像特征编码和文本特征编码，生成融合的位置编码向量，本申请提供的技术方案可以提升图像信息位置的准确性。

公开(公告)号：CN114003635B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202111138575.6

申请日：2021-09-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  芯跳科技(广州)有限公司 ,  广东人工智能与先进计算研究院

Inventor： 周怡 ,  蒿杰 ,  历宁 ,  孙亚强

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种推荐信息获取方法、装置、设备及产品，涉及信息检索技术领域，该方法包括以下步骤：将待搜索项输入至相似度搜索模型中，得到所述相似度搜索模型输出的所述待搜索项对应的稀疏编码；其中，所述相似度搜索模型是基于样本搜索项以及所述样本搜索项对应的样本随机投影矩阵训练得到的，所述样本随机投影矩阵为具有样本权重的矩阵，且，每次训练结束后会生成训练权重，并将所述训练权重作为下次训练时所述样本随机投影矩阵的所述样本权重；基于所述稀疏编码，利用最近邻搜索，得到信息存储数据库输出的所述待搜索项对应的推荐信息，本发明在减少计算量的同时实现检索过程更高的准确率。

公开(公告)号：CN114003635A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111138575.6

申请日：2021-09-27

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  芯跳科技(广州)有限公司 ,  广东人工智能与先进计算研究院

Inventor： 周怡 ,  蒿杰 ,  历宁 ,  孙亚强

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种推荐信息获取方法、装置、设备及产品，涉及信息检索技术领域，该方法包括以下步骤：将待搜索项输入至相似度搜索模型中，得到所述相似度搜索模型输出的所述待搜索项对应的稀疏编码；其中，所述相似度搜索模型是基于样本搜索项以及所述样本搜索项对应的样本随机投影矩阵训练得到的，所述样本随机矩阵为具有样本权重的矩阵，且，每次训练结束后会生成训练权重，并将所述训练权重作为下次训练时所述样本随机矩阵的所述样本权重；基于所述稀疏编码，利用最近邻搜索，得到信息存储数据库输出的所述待搜索项对应的推荐信息，本发明在减少计算量的同时实现检索过程更高的准确率。

公开(公告)号：CN113837270A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111113242.8

申请日：2021-09-18

Applicant: 广东人工智能与先进计算研究院 ,  中国科学院自动化研究所 ,  芯跳科技(广州)有限公司

Inventor： 詹恒泽 ,  蒿杰 ,  孙亚强 ,  历宁 ,  周怡 ,  梁俊

IPC: G06K9/62 ,  G06T3/40 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种目标识别方法、装置、设备及存储介质。通过计算拼接图像中的待识别目标的特征向量与表征支持数据集的支持向量的相似度来判定待识别目标是否与支持数据集中的目标是否属于同一类，在对特征提取网络进行训练时，仅需少量训练样本对特征提取网络进行训练，避免了由于作为训练样本的拼接图像较少，导致识别模型识别准确度较低的问题，使用少量的训练样本就能达到85％以上的识别准确率。

公开(公告)号：CN306713984S

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202130226773.2

申请日：2021-04-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院 ,  芯跳科技(广州)有限公司

Designer： 马赛 ,  蒿杰 ,  张博文 ,  孙亚强 ,  历宁 ,  詹恒泽

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：相机支架（大视场多目）。
2.本外观设计产品的用途：用于一款大视场多目相机支架，支撑和固定相机。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。