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公开(公告)号：CN110225268A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910645372.2
申请日：2019-07-17
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: H04N5/268
Abstract: 本发明提出一种多路独立数字视频转PAL视频装置，包括视频接收模块，视频分发模块，视频接口转换模块、电源模块和复位模块；电源模块为整个装置提供电源，复位模块为装置各模块提供复位信号，确保整个装置软件运行正常；装置通过视频接收模块接收多路独立数字视频，通过视频分发模块将多路独立数字视频输出到视频接口转换模块，视频接口转换模块将视频分发模块产生的多路独立数字视频转换为多路独立标准PAL视频。本发明能够将最多四路独立数字视频转为四路独立PAL视频，可独立输出到四个PAL显示器上，功耗低，性能稳定，无需使用多台数字视频转PAL视频装置，多路独立数字视频转PAL视频方便快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104361553A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410610231.4
申请日：2014-11-02
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明提供一种提高图形处理器处理效率的同步方法，该同步方法包括：图形处理器当前执行核进入同步后，在图形处理器内建立同步输入向量和同步输出向量；图形处理器更新同步输入向量中的标志；图形处理器对同步输入向量中的标志进行循环查询，当查询到同步输入标记已被更新后，退出循环，更新同步输出向量中的标志；图形处理器循环查询同步输出向量中的标志，当查询到同步输出向量中所有的标志均被更新后，退出循环；当前执行核完成在图形处理器内部的同步。本发明实施例提供的同步方法，实现了图形处理器在执行一个多核处理任务时，直接在图形处理器内部进行快速同步，避免了图形处理器多次返回计算机系统进行加载和同步，从而提高了图形处理器的处理效率。
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公开(公告)号：CN119645903A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411710482.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种提高实时图像数据输入处理和输出效率的优化方法，属于嵌入式系统技术领域，特别适用于资源受限环境下的实时图像数据输入处理和输出效率优化。所述方法通过启用多线程编程模型，实现图像数据处理任务的并行化执行；利用嵌入式处理器内置的硬件加速单元对图像数据进行批量处理，加快图像数据格式转换的速度；并通过使用内存映射技术和DMA控制器实现图像数据的直接访问和传输，减少图像数据在内存中的拷贝次数，降低数据传输延迟。本发明描述了如何实现多线程同步机制、硬件加速功能以及零拷贝技术的具体实现细节，确保在资源受限条件下实现高效、实时的图像数据处理。
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公开(公告)号：CN111985549A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010805034.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法，包括对给定刚体目标进行部件分割标注与部件特征点的位置标注；搭建特征提取网络，并在标准图像集上进行预训练进行预训练；搭建用于对给定刚体目标进行部件识别的网络，并为保证网络训练的收敛性，分别定义损失函数与优化方法；根据不同要求对关键点位置估计与语义分割网络分别进行训练；实现对给定刚体的部件自动定位识别的可视化操作等步骤。其识别效果显著，不仅实现对给定刚体目标类的部件定位与识别，还有效保证了遮挡情况中的定位与识别的准确率，而且其获得的部件之间的图关系与关键点定位信息也有助于对该类刚体目标进行空间姿态解算等问题的研究。
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公开(公告)号：CN111399781A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010315170.4
申请日：2020-04-21
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明提供一种提高实时图像记录系统可靠性的存储方法，包括：实时图像记录系统启动时建立一个内存缓存区、一个读缓存区线程、一个写缓存区线程、读缓存线程同步标识、写缓存线程同步标识；写缓存区线程接收需要记录的数据；写缓存区线程将数据写入缓存区，更新写缓存线程同步标识；记录开始后读缓存区线程查询线程同步标识判断是否可读出；判断读出数据在缓存区的位置；读缓存区线程将缓存区内数据读出并写入磁盘；在记录过程中同时运行读缓存区线程、写缓存区线程直至记录结束。本发明采用建立一个循环缓存区和读写缓存同步的方法避免了多个线程在多个缓存区间切换带来的不可靠问题；避免了多线程同时写入磁盘时带来的不可靠问题。
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公开(公告)号：CN110490904A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910738149.2
申请日：2019-08-12
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种弱小目标检测与跟踪方法，首先对图像进行多帧累加，提高目标的能量、抑制背景噪声；然后采用梯度块滤波的方法对图像进行滤波，抑制云层等背景杂波的干扰，提高弱小目标的信噪比与对比度；其次对滤波后的图像进行阈值分割，提取二值图像中的每个连通区域，其中每个连通区域代表一个候选目标，对每个候选目标进行特征统计，得到候选目标特征数据集；再次进行每个候选目标进行轨迹窗口滤波，通过目标在相邻时刻运动轨迹与特征的连续性从候选目标数据集中检测出真实的目标；最后对检测出的目标进行邻域匹配滤波跟踪，利用目标特征变化损失函数最小化原则进行邻域数据关联匹配，实时输出匹配滤波结果。
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