一种异构密码卡并行计算方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113051599B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110604862.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请提供一种异构密码卡并行计算方法、装置及设备,该方法包括:确定待处理业务对应的目标数据长度,从权重表中查询目标数据长度对应的初始权重比例;针对每个密码卡,基于初始权重比例确定该密码卡需要处理的数据量,将与所述数据量匹配的待处理数据下发到该密码卡;其中,针对每一数据长度,该数据长度对应的初始权重比例是基于每个密码卡的与该数据长度对应的初始权重确定;针对每个密码卡,基于该密码卡的测试过程中产生的测试数据确定该密码卡的与该数据长度对应的初始权重。通过本申请的技术方案,充分利用每个密码卡的处理性能。

    一种异构密码卡并行计算方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113051599A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110604862.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本申请提供一种异构密码卡并行计算方法、装置及设备,该方法包括:确定待处理业务对应的目标数据长度,从权重表中查询目标数据长度对应的初始权重比例;针对每个密码卡,基于初始权重比例确定该密码卡需要处理的数据量,将与所述数据量匹配的待处理数据下发到该密码卡;其中,针对每一数据长度,该数据长度对应的初始权重比例是基于每个密码卡的与该数据长度对应的初始权重确定;针对每个密码卡,基于该密码卡的测试过程中产生的测试数据确定该密码卡的与该数据长度对应的初始权重。通过本申请的技术方案,充分利用每个密码卡的处理性能。

    流量协议识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117978706B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410372192.2

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供一种流量协议识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:对待识别流量中的载荷数据进行非SP特征的特征匹配;获取匹配到的各非SP特征的第一特征ID;在规则状态机中存在第一特征ID时,将第一特征ID确定为规则状态机的子节点对应的第二特征ID;基于第二特征ID和规则状态机中记录的父节点与子节点的关联关系进行节点匹配,确定是否存在目标父节点;在规则状态机中存在目标父节点且第二特征ID对应的子节点下挂载有目标SP特征时,基于目标SP特征的特征信息对载荷数据进行SP特征匹配,得到SP特征匹配结果;基于SP特征匹配结果,确定待识别流量的目标协议。本发明能提高协议识别效率。

    基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115051999B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202210964968.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时,确保任务卸载的能耗最优。

    基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115051999A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210964968.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的能耗最优任务卸载方法、装置及系统,涉及通信技术领域,该方法包括:接收当前时隙内目标终端发送的卸载请求,从卸载请求中解析出多个内容请求任务;基于云边协同网络中各节点承载各内容请求任务所需的功率消耗、各物理链路承载各内容请求任务所需的功率消耗,以及各内容请求任务的属性信息、各节点的服务性能和各物理链路的服务性能,构建云边协同网络的能耗优化模型;根据能耗优化模型的求解结果,在云边协同网络中获取各内容请求任务的最优缓存节点、最优处理节点和最优路由决策,以对多个内容请求任务进行卸载。本发明实现在提高云边协同网络的服务性能的同时,确保任务卸载的能耗最优。

    基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114205782B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210148765.4

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统,该方法包括:接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求,从各访问请求中解析出待访问的目标内容;基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间,以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能,构建车联网的时延优化模型;对时延优化模型进行求解,获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策;根据最优路由决策,从最优缓存节点中获取各目标内容,并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小,提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。

    基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114205782A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202210148765.4

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本发明提供一种基于云边协同的时延最优缓存和路由方法、装置及系统,该方法包括:接收当前时隙内车联网中各车载终端发送的访问请求,从各访问请求中解析出待访问的目标内容;基于各目标内容在车联网的网络模型中的传输延迟时间和逗留延迟时间,以及各目标内容的属性信息、网络模型中各节点和各物理链路的服务性能,构建车联网的时延优化模型;对时延优化模型进行求解,获取各目标内容在网络模型中的最优缓存节点和最优路由决策;根据最优路由决策,从最优缓存节点中获取各目标内容,并将各目标内容返回至相应的车载终端。本发明实现保证目标内容的传输延迟时间和逗留延迟时间整体最小,提高网络模型的内容传输效率、资源利用率和用户服务质量。

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