一种带有减振降噪材料的低振动噪声泵

    公开(公告)号:CN103470523B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201210184341.X

    申请日:2012-06-06

    Abstract: 本发明涉及低振动噪声泵技术领域,具体公开了一种带有减振降噪材料的低振动噪声泵。该低振动噪声泵中叶轮轴通过轴承固定在轴承座上,并在叶轮轴上固定有叶轮,所述的叶轮轴表面热镶嵌或焊接有轴上阻尼合金镶嵌层,轴承座内表面热镶嵌或焊接有轴承座阻尼合金镶嵌层,并与表面涂有泵壳减振涂层的泵壳固定连接,其中,泵壳为实心壳体或填充有减振材料的夹层空心壳体;泵壳通过支架固定螺栓依次将泵底座、减震垫以及支架刚性连接。本发明在泵的叶轮轴、轴承、轴承座等部件上形成减振降噪部件,同时,在泵壳、支架上涂覆减振材料或消声材料,可最大限度地降低泵类设备的振动噪声水平,通过试验测得,可消除共振或消减共振峰值5~15dB,降低振动噪声2.4dB以上。

    一种量化测定氧化膜微观缺陷的方法与仪器

    公开(公告)号:CN104977336A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510376679.9

    申请日:2015-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种量化测定氧化膜微观缺陷的方法,通过测定氧化膜的纯电子传导电流或电阻和离子向氧化膜中迁移形成的电流或阻抗,由离子迁移电流或阻抗与电子传导电流或电阻的差异及其数值,来量化表征氧化膜中的微观缺陷。本发明的有益效果是:本发明的方法能客观量化表征氧化膜微观缺陷的情况,如缺陷尺度、分布密度等,而不只是定性地了解,能反映出微观缺陷在宏观尺度(10mm)上的分布情况;本方法不需要制样,可在样品上直接测量,方便快捷,避免了制样过程造成的影响及人为因素的影响。

    基于机器学习的复合燃料自适应建模与力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN118506937B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410932159.0

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本申请涉及材料性能预测技术领域,特别涉及一种基于机器学习的复合燃料自适应建模和力学性能预测方法,包括以下步骤:首先,基于复合燃料的实验表征数据,获取金相关键特征;然后,构建结构评价算法,并基于金相关键特征和结构评价算法,进行金相结构自适应建模,构建有限元仿真结构‑性能数据集;最后,基于有限元仿真结构‑性能数据集,通过机器学习训练预测模型,建立从金相结构到力学性能的精准预测。本申请从复合燃料实验数据出发,开发了一种新的自适应建模方法,并将其应用于结构‑性能数据集的创建,同时通过机器学习实现了以金相结构为输入,力学性能为输出的复合燃料芯块力学性能预测模型。

    基于机器学习的复合燃料自适应建模与力学性能预测方法

    公开(公告)号:CN118506937A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410932159.0

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本申请涉及材料性能预测技术领域,特别涉及一种基于机器学习的复合燃料自适应建模和力学性能预测方法,包括以下步骤:首先,基于复合燃料的实验表征数据,获取金相关键特征;然后,构建结构评价算法,并基于金相关键特征和结构评价算法,进行金相结构自适应建模,构建有限元仿真结构‑性能数据集;最后,基于有限元仿真结构‑性能数据集,通过机器学习训练预测模型,建立从金相结构到力学性能的精准预测。本申请从复合燃料实验数据出发,开发了一种新的自适应建模方法,并将其应用于结构‑性能数据集的创建,同时通过机器学习实现了以金相结构为输入,力学性能为输出的复合燃料芯块力学性能预测模型。

    控制棒中子吸收体材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN115679145A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211135233.3

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种控制棒中子吸收体材料及其制备方法,中子吸收体材料组份包括Ag‑I n‑Cd合金基体以及弥散均匀分布于Ag‑I n‑Cd合金基体中的氧化钇颗粒。其制备方法包括:步骤S1、称取Ag、CdO、I n、Cd、Y原料;步骤S2、采用多阶段熔炼工艺将Ag、CdO、I n、Cd、Y原料熔炼得到含有氧化钇颗粒的Ag‑I n‑Cd合金,多阶段熔炼工艺包括至少两个阶段的熔炼;步骤S3、将Ag‑I n‑Cd合金进行轧制变形处理,轧制完成后进行退火处理。与现有技术比较,本发明所提出的含有弥散分布的氧化钇颗粒的Ag‑I n‑Cd合金与屈服强度和抗拉强度提升了50%以上,在材料强度方面提升显著,且并不会对延伸率造成明显的下降,十分适用于制作控制棒芯体,从而保障核反应堆长期安全运行。

    一种UO2-ZrO2陶瓷燃料显微组织分析用样品的制备方法

    公开(公告)号:CN110085337B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201910418649.8

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种UO2‑ZrO2陶瓷燃料显微组织分析用样品的制备方法,所述显微组织分析用样品采用氟化氢铵和高纯去离子水的混合溶液作为蚀刻剂,所述氟化氢铵和高纯去离子水的配比为1g:1ml;将所述混合溶液用于蚀刻UO2‑ZrO2陶瓷燃料,蚀刻后UO2‑ZrO2陶瓷燃料用于显微组织分析。本发明可以很好地显示出新型、高性能UO2‑ZrO2陶瓷燃料芯块清晰的显微组织,特别是晶粒形貌和晶界轮廓,为优化UO2‑ZrO2陶瓷燃料的制备工艺和性能改进奠定了基础;且工艺技术路线简单,工艺参数易于控制,对工艺设备和相关实验器皿无苛刻要求,易于实现。

    一种量化测定氧化膜微观缺陷的方法与仪器

    公开(公告)号:CN104977336B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510376679.9

    申请日:2015-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种量化测定氧化膜微观缺陷的方法,通过测定氧化膜的纯电子传导电流或电阻和离子向氧化膜中迁移形成的电流或阻抗,由离子迁移电流或阻抗与纯电子传导电流或电阻的差异及其数值,来量化表征氧化膜中的微观缺陷。本发明的有益效果是:本发明的方法能客观量化表征氧化膜微观缺陷的情况,如缺陷尺度、分布密度等,而不只是定性地了解,能反映出微观缺陷在宏观尺度(10mm)上的分布情况;本方法不需要制样,可在样品上直接测量,方便快捷,避免了制样过程造成的影响及人为因素的影响。

Patent Agency Ranking