人体测温装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115900957A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211544034.8

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明属于测温装置技术领域,尤其是涉及人体测温装置,包括托台,所述托台的上侧设置有弧形放置座,所述弧形放置座的下端与托台之间连接有启动触发机构,所述托台的上端一侧固定安设有升降机构,所述升降机构上安设有横板,所述横板的一端表面固定插套有红外测温仪,所述横板的下端固定连接有两个关于红外测温仪对称设置的定距检测触发机构。本发明使得红外测温仪始终保持在一个3cm的准确检测距离,能够根据环境温度的变化自适应的对红外测温仪使用的工作环境温度进行调控,使得红外测温仪保持在一个稳定的工作环境中,进而提高了红外测温仪的可适用范围,保证了红外测温仪的使用质量和寿命。

    热球式无指向型风速仪用保护罩
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111337705A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010308049.9

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种热球式无指向型风速仪用保护罩,热球式无指向型风速仪包括:测杆和位于测杆顶端的热球风速仪传感器,保护罩包括:底盘,底盘上开有安装孔,安装孔内安装有测杆,测杆的顶端位于底盘上方;和笼式框架,由多根间隔并纵向设置的金属丝制成,多根金属丝的一端汇聚连接在一起形成笼式框架的顶端,多根金属丝的另一端分别与底盘连接,笼式框架的中心设置有热球风速仪传感器,第一直径与热球风速仪传感器直径的比值大于等于20,第一直径为笼式框架的中心与各根金属丝之间的最短距离的2倍。通过上述方案使得热球风速仪传感器免受外力作用而损坏,降低了热球式风速仪的损坏概率,同时还保证了保护罩可以基本不影响风速的测量结果。

    基于特征识别的手势交互系统

    公开(公告)号:CN118708054B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410713812.4

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明涉及手势交互技术领域,用于解决现有的手势识别交互应用中,我们往往无法对这些存在的问题进行准确的判定和分析,也难以对手势交互的性能进行有效的优化,这导致了用户在使用过程中的不便和体验下降的问题,尤其公开了基于特征识别的手势交互系统,包括云数据库、识别交互监测模块、手势交互环境分析模块、手势交互形态分析模块、优化分析模块、验证分析模块和显示终端;本发明,通过对目标监测区域内用户的手势交互状态、交互环境状态以及手势交互形态进行分析以逐步优化,从而提高了手势交互能力,以及提高手势特征识别的准确性和用户体验。

    一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法

    公开(公告)号:CN118505063B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410734969.5

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域,具体为一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法,该方法包括:根据智能语音助手的用户历史反馈数据,分析得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数;获取智能语音助手的系统测试数据和各系统测试组的环境干扰数据,综合分析得到各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值;对智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数、各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值进行综合分析,并对智能语音助手的人机交互服务质量进行分析,得到分析结果并进行反馈。本发明通过提供一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法,将主观性与客观性结合评价了智能语音助手的人机交互质量,使得测评结果更具准确性。

    基于手势的交互控制系统及方法

    公开(公告)号:CN118519528A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410677118.1

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明涉及交互控制技术领域,具体涉及基于手势的交互控制系统及方法。包括手势状态预设模块、交互状态监测模块以及监测风险控制模块。通过角度空间阈值构建手势动作对应操作指令,以于交互区域下对手势动作进行匹配,从而判断是否赋予该手势动作执行操作指令的权限;同时结合手势匹配阈值来判断是否生成初风险指令,以依据初风险指令形成对角度空间阈值的调控来构建新的手势动作,并基于新的手势动作以及手势匹配阈值判断是否生成中风险指令,以依据中风险指令重新构建新的手势动作并向用户进行预示,免去用户记忆手势动作,且形成手势动作与终端设备之间的安全、便捷交互。

    一种人机交互用户完成能力的预测方法

    公开(公告)号:CN117593037A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311548924.0

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种人机交互用户完成能力的预测方法,本发明综合应用了数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和优化等多个关键步骤,以解决客户购买行为预测的问题。采用先进的缺失值处理和异常值检测方法,提高数据质量;通过对时间序列、文本和图像数据的处理,更全面地挖掘数据的信息。模型选择涵盖了多个机器学习和统计学习算法,通过调整模型参数、增加特征、尝试不同算法等方式进行优化。除了关注准确性外,还考虑了精确度、召回率和F1分数等多个指标,使评估更全面。本发明旨在构建更为强大和精确的客户购买行为预测模型,克服传统方法的局限性,并提高在实际业务场景中的应用价值。

    一种虚拟数字人的交互方法及系统

    公开(公告)号:CN117476001A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311449907.1

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟数字人的交互方法及系统,包括获取基于虚拟数字人场景的语音指令数据,对所述语音指令数据进行预处理,提取预处理后的所述语音指令数据声学特征,识别所述语音指令数据的指令文本,根据所述指令文本获取个人语言习惯和语境信息,根据所述声学特征、所述个人语言习惯和所述语境信息计算个人特性值并匹配交互数据库,根据所述交互数据库建立虚拟交互模型,优化所述虚拟交互模型,将所述指令文本输入优化后的所述虚拟交互模型,输出交互结果。该方法不仅可以提高交互的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于交互系统中。

    基于虚拟现实人机交互系统的评价方法

    公开(公告)号:CN116361130B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310287436.2

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明公开了基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,涉及虚拟现实技术领域,获取工作完成度对工作任务的执行形成评价,并建立交互数字孪生模型;建立系统响应数据集,依据交互效率系数Jxs中超出相应阈值的比例形成功能比Gnb;构建性能检测数据集,关联形成性能评价系数Nxs,依据若干个交互效率系数Jxs中高于相应阈值的比例形成性能比Xnb;交互系数jHxs的变化趋势进行拟合,将形成的jHxs拟合函数输出;关联获取交互系数jHxs;判断交互系统的运行风险,向外部发出预警并将风险节点及应对策略输出;依据异常参数从应对策略库中匹配出相应的应对策略,在进行评价、预测的基础上,输出应对策略,在可能会产生运行风险时就可以及时进行处理。

    基于身体舒适度的环境温湿度调节方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116624986A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310700975.4

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于身体舒适度的环境温湿度调节方法、装置及存储介质,本发明可在温湿度设备运行过程中实现人体热舒适性的量化,并以此来作为是否可进行环境温湿度调整的依据;同时,在判断出人体处于热不舒适的状态时,通过实时采集人体的热红外成像图像来获取人体的实际体温,以及基于实际体温和环境温度,来确定出人体的体表湿度;而后,即可根据环境温度、人体的实际体温和体表湿度来进行环境温湿度的调整;由此,本发明可根据人体的热舒适性来对室内的温湿度进行自动调整,并以人体的温湿度为依据来最终确定出调节指令;如此,可实现对温湿度设备的精确控制,能够提升室内环境的舒适度,从而使人体的热舒适性达到最优。

    一种成人前臂旋转力量测量仪

    公开(公告)号:CN115779362A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310030271.0

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明属于测量仪技术领域,尤其是涉及一种成人前臂旋转力量测量仪,包括底座,所述底座的上端对称固定连接有多根电动推杆,多根所述电动推杆的上端输出端固定连接有同一个托接板,所述托接板的上端固定安设有U形立板,所述U形立板相对一侧侧壁的下端均开设有通孔,且对应通孔内通过轴承转动套接有传动轴,所述传动轴的一端固定连接有锁接机构,两个所述锁接机构之间固定连接有同一个旋转力量测试机构。本发明能够满足两种不同状态的检测需求,使得前臂旋转力量的检测更加全面,使得测试者在测量过程中前臂发力更加完全,保证检测质量,有效提升了测试结果的准确性。

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