木质复合材料高尺寸稳定性能预测方法和装置

    公开(公告)号:CN116187737A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310197349.8

    申请日:2023-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种木质复合材料高尺寸稳定性能预测方法和装置,属于林业工程领域。本发明训练得到了能够预测出木质复合材料高尺寸稳定性能的机器学习模型,并找出了影响木质复合材料的高尺寸稳定性能的关键特征。本发明可以应用于高尺寸稳定性能木质复合材料生产实践中,根据现有的木材单板的结构数据和生产工艺数据等条件,通过训练的机器学习模型快速预测其高尺寸稳定性能的实际值,具有快速、高效、预测精度高等优点,实现对最终产品性能进行快速、准确预测。同时,能够明确影响高尺寸稳定性能的关键特征,用于指导原材料和生产工艺优化,减少企业加工试错成本,提高产能效率,以进一步提升高尺寸稳定性能木质复合材料的加工水平。

    一种木质材料的机械波检测的激励装置

    公开(公告)号:CN101514975B

    公开(公告)日:2011-06-22

    申请号:CN200910080610.6

    申请日:2009-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种木质材料的机械波检测的激励装置,包括:激光感应器,用于在线检测所述木质材料的位置,并根据传送速度和木材的规格尺寸确定中心击打时刻;击打器,用于根据所述激光感应器的击打时刻指令击打木质材料端部的中心区域;信号拾取器,设置在所述传送机构的与所述击打器相对的另一侧,用于接收在木质材料上产生的机械波信号。本发明采用了激光感应器和击打器,定位和击打更为精准,设备运转故障率低,能够有效地击打到材料端面的中间区域,而且不会存在漏击或误击等问题。

    一种木材微观结构特征变化实时检测系统

    公开(公告)号:CN101603820A

    公开(公告)日:2009-12-16

    申请号:CN200910089771.1

    申请日:2009-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种木材微观结构特征变化实时检测系统,包括:加载单元、显微单元、图像采集单元和图像处理单元,其中,所述加载单元用于拉伸、压缩、弯曲、扭转或剪切待检测的木材;所述显微单元用于放大木材的待测区域;所述图像采集单元用于采集经过所述显微单元放大后的区域的表面图像信息;所述图像处理单元用于接收所述图像采集单元采集的图像信息,计算并得到所述待检测木材的微区应变信息和实时微观结构变化结果。本发明能够对微区组织和细胞应变进行测量,实现微区变形量化;能够对微区缺陷进行监控。

    古建筑木构件树种原位识别方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN119851031A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510016132.1

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种古建筑木构件树种原位识别方法、装置、存储介质及设备,属于木材鉴定技术领域。包括:S1:建立现代木材标本分类特征参考数据集,现代木材标本分类特征参考数据集包括现代木材的横切面图像样本;S2:建立卷积神经网络分类模型,采用现代木材标本分类特征参考数据集对卷积神经网络分类模型进行训练;S3:获取待识别古建筑木构件的横切面图像并输入训练好的卷积神经网络分类模型,得到古建筑木构件所属的树种。本发明利用构建的现代木材标本图像数据库及算法模型实现了古建筑木构件树种原位快速识别,解决了古建筑木构件样本量少难以满足卷积神经网络构建的数据要求等难题,实现了古建筑木构件树种现场原位、快速和准确识别。

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