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公开(公告)号：CN113723790B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110971348.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供了一种基于代理模型的供水系统调度策略优化方法和存储介质，其中方法包括：采用集群并行采样方法采样，对供水系统的管网的所有节点产生对应数量的污染事件，将污染事件平均分配到Spark集群，通过EPANET计算每个污染事件的第一适应度值，并将第一适应度值保存到历史数据集，得到样本数据集，利用样本数据集构建代理模型，利用差分优化算法对供水系统调度策略进行优化，从而得到最佳调度策略。
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公开(公告)号：CN118092792A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410080562.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络模型存储系统，涉及深度神经网络领域，由四个模块组成，包括用户模块，模型文件分析模块，模型存储更新模块和细粒度模型存储模块；用户模块接收用户的深度神经网络模型的系统提交，通过模型分析模块和模型存储模块确定提交模型的层结构信息以及新增层，将模型文件存储在细粒度模型存储模块中，实现神经网络模型的存储并可供拉取；本发明的有益效果是：结合了云模型文件仓库与分布式文件存储的优点，通过存储调度与细粒度神经网络模型文件存储方式，提升了存储系统的存储资源利用效率，并提高了用户的服务体验。
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公开(公告)号：CN118069237A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410093979.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种面向边缘云无服务函数启动的高效Zygote容器规划方法及系统，涉及Zygote容器规划领域，S1：构建边缘云系统，根据边缘云系统设置约束关系；S2：通过边缘云系统和约束关系构建最小化函数启动时间表达式；S3：通过RR算法计算获得最小化函数启动时间表达式的近似最优可行解；S4：通过近似最优可行解获得边缘云系统中Zygote容器的分配策略。本发明通过RR算法对最小化函数启动时间表达式进行求解，通过不断迭代找到满足约束关系的近似最优可行解，以近似最优可行解设计Zygote容器规划策略，解决了原先Zygote容器预热效率不高的问题，最终在无服务器边缘云系统中，使用更高效的Zygote容器规划策略，实现最小化函数启动时间。
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公开(公告)号：CN117742833A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410094633.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种边缘设备的容器预热与保活方法、设备及存储介质，涉及无服务器计算领域，其方法包括获取边缘设备调用的函数及其时间序列数据、建立时间序列模型，由函数时间序列数据训练模型，预测函数未来置信时间段的调用情况、基于深度学习建立容器预热和保活模型、利用函数未来置信时间段的调度情况对容器预热和保活模型训练学习，得到最佳函数预热和保活策略，进而实现边缘设备的容器预热和保活；设备及存储介质，用于实现一种边缘设备的容器预热和保活方法。本发明的有益效果是：解决了边缘设备中严重的冷启动问题。
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公开(公告)号：CN115426257B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210912040.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 之江实验室 , 中国地质大学(武汉)
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0823
Abstract: 本发明属于云原生和边缘原生计算领域，公开了一种面向服务网格的多控制器架构与部署方法，包括多个控制器，多个控制器分布在不同的服务器上，每个控制器管理部分微服务，所述微服务通过在同一平面的sidecar进行通信；每个控制器同构，服务器异构，所述控制器之间通过同步通信来实现多控制器的透明，使得用户仍然感受到的是一个控制器。本发明将多个控制器分别部署在不同的服务器上，每个控制器连接若干个微服务，管理着微服务的执行和通信。根据边缘服务器的资源情况和微服务的部署情况确定需要部署的控制器数量、位置以及连接哪些微服务。能够将传统的服务网格应用于边缘环境中，且保证微服务的正常运行和通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112929152B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110142819.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混沌保密技术领域，公开了一种鲁棒混沌键控保密通信系统、通信方法、终端及存储介质，在发送端，设计双延时反馈混沌键控系统，一路固定延时反馈用以保证系统的混沌特性，另一路可控延时反馈用来承载0和1比特信息，用0或1状态控制延时反馈的闭合开启；发送端在延时键控调制模块开启/闭合状态下，分别利用系统输出的混沌信号及其延时信号训练神经网络建立两个关系模型；在接收端，利用两个模型对调制混沌信号及延时信号间的映射关系进行分段验证，在无需恢复发送端混沌载波的前提下进行解密。本发明可有效抵抗针对混沌键控的返回映射攻击，为恶劣通信条件下的安全传输提供可能。
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公开(公告)号：CN109194583B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810890267.0
申请日：2018-08-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: H04L12/801 , H04L12/24 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络拥塞链路诊断方法及系统，通过DQN将增强学习与深度学习结合起来，利用其面对高维状态时的优势，采用基于状态‑动作‑奖励的策略来构建标签的Q‑Learning学习方式，进行拥塞链路诊断。本发明中DQN的增强学习部分将状态定义为一个由链路和经过该链路的所有路径的拥塞状态集合组成的二元组；动作定义为依据路径的拥塞状态集合来猜测该链路是否拥塞；奖励定义为猜对为正奖励和猜错时为负奖励，而本发明中DQN的深度学习部分则采用深度卷积神经网络等深度神经网络。如此，DQN通过不断地迭代，自主学习网络拥塞路径与网络拥塞链路之间的关联关系，实现对网络拥塞链路的准确诊断，且本发明诊断性能优秀。
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公开(公告)号：CN110415307A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910516250.3
申请日：2019-06-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量补全的多能CT成像方法、装置及其存储设备，该方法及系统，首先需使用FDK算法，对得到的所述每段窄束能谱的投影值，分别进行处理后，得到每个能量段的重建图像；然后，对所得的每个能量段的重建图像建模为3阶张量，其中，建立张量核范数和全变分正则化的最小化模型，提高各能量段重建图像的精度；最后，将建模所得张量中的每一个切片按加权融合算法进行优化加权，得到最终的成像图像。实施本发明的有益效果是，通过基于GATE的多能CT模拟系统采集数据，通过将CT问题固有的多维性质与张量结合起来，更加精确的重建了CT扫描的图像。
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公开(公告)号：CN106228209A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610580389.0
申请日：2016-07-21
Applicant: 中国地质大学武汉
CPC classification number: G06K17/0029 , G06K7/10415 , G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的公共场合人流量监控方法，该方法包括：建立基于RFID的公共场合人流量监控系统，并且依此测得大量的数据，进而建立判断当前人流量的基准值和极值；进行实时数据的获取：包括基于LSI提取人群覆盖面积的原始数据、获取人群移动速度及范围检测数据；将获得的数据与当前的标准相比较，判断当前人流的情况。本发明RFID技术的相关设备的性价比高，具有高耐环境的特性，可以大大减少投入成本；在公共场所中人群不用携带嵌有电子标签的卡片时，也可对当前的人流量进行实时的监控；LSI用来具体分析人群的覆盖面积，不仅可以验证当前的检测结果，也可为短时间内人流量的变化做出一定的预测。
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公开(公告)号：CN104992314A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510402333.1
申请日：2015-07-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于无线射频的卷钢仓库管理系统，包括位置RFID标签、Y轴RFID标签、第一读取器、X轴RFID标签、第二读取器、物品RFID标签及第三读取器；仓库空间通过分界线划分出仓库库位，分界线设有纵横坐标标示，位置RFID标签安装于所述纵横坐标标示上；Y轴RFID标签安装于所述吊机的行径轨道上，第一读取器安装在吊机的行走结构上；X轴RFID标签安装于所述吊机的横梁上，第二读取器安装在吊钩的移动机制上；物品RFID标签贴在平行于卷钢圆截面上，第三读取器安装于吊钩上。本发明能够在使用非特种RFID标签及读写器的情况下，最大可能的实现非规则仓库库位小型卷钢仓储中的物品识别。
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