公开(公告)号：CN110415307A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910516250.3

申请日：2019-06-14

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 潘胜利 ,  曾德泽 ,  刘章波

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于张量补全的多能CT成像方法、装置及其存储设备，该方法及系统，首先需使用FDK算法，对得到的所述每段窄束能谱的投影值，分别进行处理后，得到每个能量段的重建图像；然后，对所得的每个能量段的重建图像建模为3阶张量，其中，建立张量核范数和全变分正则化的最小化模型，提高各能量段重建图像的精度；最后，将建模所得张量中的每一个切片按加权融合算法进行优化加权，得到最终的成像图像。实施本发明的有益效果是，通过基于GATE的多能CT模拟系统采集数据，通过将CT问题固有的多维性质与张量结合起来，更加精确的重建了CT扫描的图像。

公开(公告)号：CN110415307B

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN201910516250.3

申请日：2019-06-14

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 潘胜利 ,  曾德泽 ,  刘章波

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于张量补全的多能CT成像方法、装置及其存储设备，该方法及系统，首先需使用FDK算法，对得到的所述每段窄束能谱的投影值，分别进行处理后，得到每个能量段的重建图像；然后，对所得的每个能量段的重建图像建模为3阶张量，其中，建立张量核范数和全变分正则化的最小化模型，提高各能量段重建图像的精度；最后，将建模所得张量中的每一个切片按加权融合算法进行优化加权，得到最终的成像图像。实施本发明的有益效果是，通过基于GATE的多能CT模拟系统采集数据，通过将CT问题固有的多维性质与张量结合起来，更加精确的重建了CT扫描的图像。