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公开(公告)号：CN116956643B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311212396.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 中国地质大学(北京) , 贵州能源产业研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种烃源岩纵向/横向非均质特征定量表征方法，沿烃源岩纵向/横向均匀间隔距离取样，基于样本的三维数据计算得到各个样本的特征参数；基于各样本的特征参数与烃源岩非均质性表征的关联方向，采用不同的归一化方法对特征参数归一化处理；根据灰色关联度方法确定各个特征参数对烃源岩非均质性的权重系数，加权求和得到定量表征结果。本发明能够定量描述烃源岩在地层中的分布特征，为烃源岩的开发利用提供参考。
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公开(公告)号：CN116911640A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311161506.6
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国地质大学(北京) , 贵州能源产业研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于机器深度学习的页岩储层含气量预测方法，该方法构建的神经网络包括两层隐藏层，通过获取包含多个页岩矿场建产井的历史井测数据、地理信息数据以及建产井对应储层的含气量的神经网络的训练集，根据训练集对神经网络进行训练以得到网络参数，然后对待预测的目标区域页岩储层含气量进行计算；基于该神经网络模型获取页岩储层含气量的预测值和实际值之间的误差很小，可使含气量的评估结果真实可靠，准确性高。
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公开(公告)号：CN116819616A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311100691.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国地质大学(北京) , 贵州能源产业研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种确定超薄优质页岩储层厚度的方法，通过建立页岩储层地震波频率反演模型，获得页岩储层反射波函数与地震波函数的对应关系，将所述对应关系在其一阶近似条件进行傅里叶变换，得到反射波的频谱积分，最后再计算反射系数，将反射系数带入储层厚度计算公式进而得出计算结果，该方法计算模型简单，涉及的参数容易获取，在计算1‑20m厚度的页岩储层时，准确率高、误差小，在超薄优质页岩储层的开发中十分实用。
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公开(公告)号：CN111709237A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010497001.7
申请日：2020-06-04
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于地学分支学科专家知识的逻辑结构树构建方法，借助17个学科专业知识节点，进行地学叙词表的完善，达到专业化，统一化，系统化的表达。通过地学叙词表的构建，实现逻辑结构构建，实现语料联系立体化表达。接着使用四万词容量的地质分词词典进行信息化分析，将四万分词词典中的语料进行清晰分类，完善地学叙词表，达到覆盖性地地学语料立体化构建。通过面向地学学科领域，以受控的、规范化表述的、成体系的地学叙词作为基本元素，并将各个地学叙词作为参照系统建立起词与词之间关系。在检索时，通过对某个关键词进行检索，从而从基于地学叙词表的逻辑结构树中获取上位词、下位词、相关词和英文词，检索词汇从1个扩展到N个。
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公开(公告)号：CN100465998C
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200710098940.9
申请日：2007-04-29
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于三维建模的立方体预测模型找矿方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)资料收集；(2)数据库的建设；(3)三维矿山模型的建立；(4)立方体预测模型的建立；(5)预测结果验证。本发明在找矿过程中加入三维建模的方法，可以针对二维找矿所不能及的大比例尺研究区进行找矿，得到预测结果能够更加真实的反映实际情况。基于三维建模的立方体预测模型，可以使各种三维空间数据，建立研究区的三维地质模型、三维成矿模型和三维找矿模型，其预测结果可以做到定位、定量和定概率。因此，“立方体预测模型”找矿方法实现了从二维找矿到三维找矿的突破，具有重大的理论价值和应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216669A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481918.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 中国地质大学(北京) , 贵州能源产业研究院有限公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: G06F18/241 , G06F17/18 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种页岩储层分类评价图板的建立方法和应用，建立二维直角坐标系，横轴和纵轴分别表示页岩储层的储层特征分数和储层顶埋深，将坐标系在平面上等分为n个矩形区域，基于特征参数的函数将直角坐标系在平面上分成3个区域：Ⅰ类区域、Ⅱ类区域、Ⅲ类区域；将待评价页岩储层在坐标系上表示为与储层厚度相关的等腰三角形，得到页岩储层分类评价图板。该方法简单直接，能够客观反应页岩储层分类情况，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113989255A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111302935.1
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国地质大学(北京) , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供基于Mask‑RCNN的地铁隧道衬砌脱落识别模型训练方法和识别方法，包括模型的训练方法和识别方法；对模型标签标注和特征提取模块进行适应性改进的算法，以特征更为明显的三维激光点云深度图为实验对象，结合残差神经网络，对目标分割算法掩码‑区域卷积神经网络进行模型训练，用训练好的模型对点云深度图进行识别，实现根据隧道全断面深度图数据进行衬砌掉落区域的自动化识别提取。该方法可以解决现阶段衬砌掉落区域识别效率低、精度差的关键问题，保证最后的识别率达到95％，识别效果显著。
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公开(公告)号：CN107038505B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710279023.4
申请日：2017-04-25
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明属于地质勘探技术领域，具体为基于机器学习的找矿模型预测方法，建立起统一且容易区分的找矿概念模型库，以各研究区的勘查数据资料为基础，通过机器学习将找矿概念模型库中现有国内外找矿模型及控矿要素与研究区数据资料进行分析和归纳，构建找矿预测模型，将找矿预测模型中控矿要素确定后，依据研究区范围提供数据资料整理清单，完善找矿概念模型的数据基础，依据立方体定量预测系统中总结出的算法，推荐控矿要素适合的算法组合，最终在找矿概念预测模型的基础上，实现定量、定位和定概率的预测评价。本发明能快速建立起某研究区的找矿模型，且所建立的找矿模型更为全面客观，更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN110009740A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910296214.0
申请日：2019-04-13
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及地质信息技术领域，特别涉及一种基于运动恢复结构的地质露头快速三维重建方法，对地质露头及地质现象布设控制点及量测杆，对每个地质露头面拍摄至少3张以上的照片，还原真实的三维地质露头模型大小；添加相应的比例约束信息后，采用光束平差对相机的姿态位置进行优化调整；得到准确的稀疏点云后，利用MVS算法构建地质露头的密集三维点云；得到密集点云后，利用泊松重建构建点云三角网，得到地质三维模型；对三维模型附上相应的地质露头纹理信息，复原真实的地质三维模型景观。本发明生成的三维模型可用于地质构造提取、产状要素测量、地层单元划分，结合3d打印技术可以生成高度逼真的地质三维模型。
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公开(公告)号：CN108229759A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810109367.5
申请日：2018-02-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种非线性离散推测模型找矿预测方法，通过确定控矿要素的最佳组合数与最佳收缩距离，解决了满足较多控矿要素组合的区域范围小、较少控矿要素组合的区域范围大，收缩距离值过小导致最终圈定的成矿有利区个数多且分布离散、收缩距离过大导致所圈定的成矿有利区范围广而失去找矿预测研究意义等问题，从而在最佳控矿要素组合数与最佳收缩距离共同作用下克服矿区信息不对称以及连续插值模型的局限性，实现控矿要素最佳组合与最佳收缩距离双重约束下成矿有利区的圈定，达到找矿预测的目的。
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