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公开(公告)号：CN111766630B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010633196.3
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种盆地古地貌的恢复方法，包括以下步骤：通过对测井、地震资料的综合分析，建立等时的层序地层格架；地层厚度的去压实计算；从现今的地层记录中，选择一个合适的古沉积水平面拉平以恢复古地貌。本发明的盆地古地貌恢复方法，能够更准确的确定古地貌变化，对恢复盆地构造古地貌具有重要意义；精确的古地貌恢复有利于预测沉积砂体及地层圈闭的分布，在油气勘探过程中具有重要的经济价值。
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公开(公告)号：CN111766630A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010633196.3
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种盆地古地貌的恢复方法，包括以下步骤：通过对测井、地震资料的综合分析，建立等时的层序地层格架；地层厚度的去压实计算；从现今的地层记录中，选择一个合适的古沉积水平面拉平以恢复古地貌。本发明的盆地古地貌恢复方法，能够更准确的确定古地貌变化，对恢复盆地构造古地貌具有重要意义；精确的古地貌恢复有利于预测沉积砂体及地层圈闭的分布，在油气勘探过程中具有重要的经济价值。
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公开(公告)号：CN111766629A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010618383.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种深部碳酸盐岩岩溶结构的识别及描述方法，包括以下步骤：识别目标区井点处目的层段的岩溶发育部位；成像测井图像解释，确定岩溶结构在目标层段发育的具体深度范围；识别岩溶结构各个组成单元特征，包括岩心特征、成像测井图像特征和常规测井曲线的响应特征。本发明深部碳酸盐岩岩溶结构的识别及描述方法，采用岩心、成像测井图像、自然伽马曲线三者结合的方式，能够更加准确的识别出深部碳酸盐岩岩溶结构单元类型。
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公开(公告)号：CN111766629B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010618383.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种深部碳酸盐岩岩溶结构的识别及描述方法，包括以下步骤：识别目标区井点处目的层段的岩溶发育部位；成像测井图像解释，确定岩溶结构在目标层段发育的具体深度范围；识别岩溶结构各个组成单元特征，包括岩心特征、成像测井图像特征和常规测井曲线的响应特征。本发明深部碳酸盐岩岩溶结构的识别及描述方法，采用岩心、成像测井图像、自然伽马曲线三者结合的方式，能够更加准确的识别出深部碳酸盐岩岩溶结构单元类型。
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公开(公告)号：CN113351642A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110770139.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开了一种用于修复锑和锌复合污染的修复方法及应用，具体涉及土壤修复领域。所述修复方法包括硫酸还原菌的富集、硫酸盐还原菌群对Sb(Ⅲ)和Zn(Ⅱ)的固化和急性毒性检测。利用本发明提供的微生物方法治理锑锌复合污染，不仅花费少、效率高，而且可以原位处理环境中的有害污染物，从而实现环境的可持续发展。微生物代谢能力较强，比表面积大且表面带电荷，因此微生物可以通过细胞代谢、生物吸附、沉淀以及氧化还原来修复重金属污染。本发明提供的硫酸盐还原菌群能够同时将Sb(Ⅲ)和Zn(Ⅱ)转化为硫化物沉淀，将Sb(Ⅲ)和Zn(Ⅱ)游离的形式变为不溶性沉淀，减轻环境污染程度，为矿山重金属污染的修复提供生物修复材料，具有很好的工业应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111781636A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010644813.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种实现地震数据三维拟合过程中拟合中心不变的算法，包括以下步骤：三维拟合多项式构建，三维地震数据纵坐标代表地震波的双程旅行时，对于三维地震资料上的任意一个需要拟合的区域，按照纵向的时间轴划分一系列时窗，假设某个时窗D内横向有2N+1条地震道，纵测线方向有2M+1条地震道，对该时窗可建立离散坐标系。本发明的实现地震数据三维拟合过程中拟合中心不变的算法，降低地震数据三维拟合时的误差，提高拟合精度和拟合效果，有利于三维拟合方法的广泛应用。
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公开(公告)号：CN119937003A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411999453.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G01V1/30 , G01V1/28 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的薄互层纵波阻抗预测方法，所述方法包括：人工采集和处理，获得地震数据；井震标定和深时转换，获得井点处薄互层段纵波阻抗和地震数据；时频分析和滑动时窗获得井旁地震道局部时窗内时频谱图像，作为深度学习网络输入样本；获取局部时窗内薄互层纵波阻抗值，作为样本标签；完成薄互层纵波阻抗预测网络模型训练，获得最佳网络参数；利用最佳网络参数，遍历所有地震道，获得所有时窗内薄互层纵波阻抗预测结果；对重叠时窗内结果进行处理，确定纵波阻抗最终空间展布。与已有方法相比，该方法联合测井和地震资料，可突破地震分辨率，且无需子波信息，预测精度高，便于推广。
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公开(公告)号：CN114985447A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210620357.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: B09C1/10
Abstract: 本发明公开一种同步固化有色金属矿山多种重金属的微生物地球化学原位矿化方法，属于应用微生物地球化学学科技术领域。该方法为将微生物菌液接种到含有重金属混合溶液的扩大培养基中，在有氧或无氧气氛下，在30℃培养箱中进行培养；所述微生物菌液由硫酸盐还原菌、铁还原菌、解磷菌、解硅菌、固氮菌按照体积比3：2：1：1：1混合而成；所述重金属混合溶液中含有Pb、Zn、Cu、Cr、Sb、Cd和As溶液。该微生物菌群将游离的重金属转化为不溶性的硫化物沉淀等，形成多复盐效应，从而减轻重金属环境污染程度，提高固化重金属的功能。
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公开(公告)号：CN111625968A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010504403.5
申请日：2020-06-05
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了多幕裂陷沉降过程与深部热流演化计算方法，包括以下步骤：在初始裂陷幕，拉伸前的边界条件是以岩石圈的原始条件来定义的，而以后各幕拉伸前的岩石圈状态必须以前一幕的终止状态为初始条件，在计算下一裂陷幕的沉降和热演化时，须确定前一幕结束时的岩石圈结构。本发明的多幕裂陷沉降过程与深部热流演化计算方法，能更准确地描述盆地的多幕裂陷过程，对正确认识和定量评价多幕裂谷盆地的动力学过程具有重要意义，并可预测包括深部热流在内的各种盆地过程。
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