含电炉还原渣的胶结充填材料及其应用

    公开(公告)号:CN114262201A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111350452.9

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种含电炉还原渣的胶结充填材料及其应用。一种含电炉还原渣的胶结充填材料,所述胶结充填材料是主要由胶凝材料和铅锌尾砂与水混合后而成的浆料;其中,所述胶凝材料和铅锌尾砂的质量比为1:2‑1:12;所述胶凝材料包括以下原料:以重量百分比计,电炉还原渣10‑60%,转炉渣20‑50%,矿渣10‑60%,脱硫石膏10‑40%。本发明利用电炉还原渣与其他原料的协同作用能够显著提高早期强度,同时完全凝结后也具有较高的强度;当该材料用于矿区填充时具有突出优势,能加快采矿进度。

    一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统

    公开(公告)号:CN113362575A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110630986.0

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,包括依次连接的:环境信息采集模块、云服务器、智能检测模块、语音报警模块;环境信息采集模块用于采集监测区域内的环境数据,并将环境数据经由通信网络传输至云服务器;云服务器用于将所述环境信息采集模块传来的环境数据进行存储;智能检测模块用于从云服务器调取环境数据以进行智能化数据分析检测,并将检测结果归类输出与保存;语音报警模块用于在检测到不达标的环境数据时启动语音报警;本发明基于人工智能的检测模型对远程获取的环境数据进行智能化分析检测,真正实现了矿山环境的智能化远程监测。

    基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法

    公开(公告)号:CN118863581A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410898352.7

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明涉及基于大语言模型和文生图与视频的矿山污染监测评估方法,其特征在于,包括:获取矿山的环境监测数据,其中环境监测数据包括实时环境监测数据和历史环境监测数据;构建矿山污染治理大语言模型,将环境监测数据输入矿山污染治理大语言模型,获取污染分析报告和污染预测报告,其中矿山污染治理大语言模型通过矿山环境多维数据训练获取;基于环境监测数据、污染分析报告和污染预测报告,利用AI文生图和AI文生视频方法,生成矿山污染图像和视频;基于污染分析报告、污染预测报告、矿山污染图像和视频对矿山污染进行监测。本发明利用大语言模型、AI文生图片、AI文生视频等人工智能技术,对矿山污染进行实时监测、深度评估和详尽分析。

    用于矿山修复治理效果评估的人工智能检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113378685B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110629938.X

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了用于矿山修复治理效果评估的人工智能检测系统及方法:利用夜视摄像头获取紫外照射灯照射下的MOF‑植物纳米杂交生物的荧光视频流,夜视摄像头将荧光视频流传输给人工智能计算处理器;人工智能计算处理器包括图像处理模块和智能分类模块,其中图像处理模块将荧光视频流抽帧成若干张荧光图片,并对荧光图片进行分割,智能分类模块对分割后的荧光图片进行分类处理并对图片的分类结果进行占比统计,根据统计结果输出相应的矿山修复治理效果标识。本发明能够实现智能化、无人化的矿山修复效果跟踪与判断,且判断结果精细化、标准化、可长期跟踪。

    一种矿山环境智能监测系统和方法

    公开(公告)号:CN114582102A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210197389.8

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种矿山环境智能监测系统和方法,系统包括:环境信息采集模块:用于采集监测区域的环境信息数据;矿山环境修复专家系统:用于接收环境信息数据,生成检测结果,并将所述检测结果反馈至所述环境信息采集模块。数据存储模块:用于接收和存储矿山环境修复专家系统给出的警报等级、治理方案以及对应的原始环境数据;信息推送及报警模块:用于实时向相关负责人推送报警等级和治理方案的相关信息;矿山环境修复专家系统分别与环境信息采集模块、数据存储模块、信息推送及报警模块连接。本发明节约了大量人力、物力、时间等各种成本,精简了从发现污染开始到专家会诊给出治理方案结束这一整个流程,大大提高了检测效率和准确率。

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