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公开(公告)号：CN103427422B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310157550.X
申请日：2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明是一种评估电网省间电力交易理想度的计算方法。包括如下步骤：1)构建以省为节点、以省间交直流联络线为边的等值网络模型；2)读取交直流联络线参数；3)读取实际的省间电力交易96点曲线 ，通过同受端曲线累加，计算等值网络模型受端节点实际的96点电力需求曲线 ；4)计算等值网络模型中每个节点的最大外送能力；5)以网损电量最小化为目标，构造电力交易理想度的评估函数z；6)构造理想度评估的计算模型，求出最优解并得到z的最优值；7)计算实际电网交直流联络线的网损电量；8)对比步骤6)与步骤7)的计算结果，分析二者的相对误差，即反映了省间电力交易的理想度。本发明具有很强的适用性及实用性。
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公开(公告)号：CN103426121B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310156497.1
申请日：2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本发明是一种电网运行评估指标无量纲化的计算方法。包括有如下步骤：1）从电网实时数据库输入指标的当前数据，从电网历史数据库输入指标的历史数据，形成信息数据库；2）设定指标的区间数及每个区间的上下限所对应的指标阈值；3）分析指标历史数据，统计在不同区间内的指标历史数据数量；4）通过指标历史分布直方图和指标当前数值，定位指标当前数据在直方图中的位置，分别计算指标的区外排名率和区内排名率，从而得到指标的当前排名率；5）设定指标不同区间上下限阈值对应的指数评分，考虑极大型和极小型指标的区别，计算其当前排名偏移量。本发明的计算方法流程简单，计算量小，开发难度小，计算过程的中间结果含义清晰，计算方法实用性强。
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公开(公告)号：CN103268570A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310156498.6
申请日：2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种电网经济调度预评估系统及方法。本发明的电网经济调度预评估系统包括有基础数据采集子系统、规范化基准建模子系统、偏差率计算子系统，其中规范化基准建模子系统根据基础数据采集子系统采集的基础数据建立评估模型，偏差率计算子系统根据规范化基准建模子系统建立的评估模型计算预评估偏差率。本发明的电网经济调度预评估方法，包括如下步骤：第1步：基础数据采集子系统采集基础数据；第2步：规范化基准建模子系统建立基于预评估基准的规范化模型；第3步：偏差率计算子系统计算预评估偏差率。本发明是一种评估效率高及评估准确率高的电网经济调度预评估系统及方法，且评估模型规范。
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公开(公告)号：CN101673949B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200910093284.2
申请日：2009-09-25
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电网潮流图自动生成方法，属于电力系统调度自动化领域。该方法包括：定义电网潮流图的厂站图标模型由本体及在本体四周构成的禁区组成；该方法包括以下步骤：把待生成潮流图的画面分成等间隔的m*n个区域，m，n均为正整数，将厂站图标模型按厂站的相对地理位置分配到相应区域中；采用引力-斥力模型对厂站图标模型坐标在其所属的区域内进行优化，使厂站图标模型间的线路交叉最少。然后，对连接两个变电站的线路布置成横平竖直的折线，使得线路折线不穿过任何厂站图标模型图标及其领域。本发明能够对厂站随机初值达到很好的优化效果；实现调度员对电网进行实时监控和分析。
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公开(公告)号：CN117479496A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311423448.X
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广东省工业设备安装有限公司
Inventor： 章荣兵 , 夏小平 , 林奕周 , 董福海 , 柯柳斌 , 刘建波 , 王廷伟 , 尧德华 , 于振强 , 杨林 , 高红亮 , 冯永青 , 周鹏 , 方迪 , 陈宏山 , 石侃 , 杨政权 , 叶秀敏 , 宋国斌
IPC: H05K7/20
Abstract: 本发明涉及机房温度调节技术领域，公开了一种基于物联网的机房温度调节节能系统。该基于物联网的机房温度调节节能系统，包括现场采集层，其特征在于：所述现场采集层连接有集中监控层，所述集中监控层连接有远程浏览层，所述现场采集层还包括，传感器模块，通过设置的温度湿度传感器来测量机房内各个区域的温度、湿度，加压风扇模块，能够启动加压风扇启动，来对冷通道局部过热的区域进行快速的换气。能够二十四小时实时监视重要区域热点变化情况，一旦发现热点过高，联动空调或定点加压风扇进行局部降温，而无需使用空调来降低整个区域的温度，有效的降低了空调的使用能耗，提高其使用寿命，并能够将定点的区域快速降温。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117113228B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311354867.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , H04L9/40 , H02J3/00
Abstract: 一种基于深度学习的电力社会工程学攻击监测方法及系统，包括步骤：步骤S1数据采集器采集电力系统中社会工程学攻击数据，步骤S2对采集的电力系统中社会工程学攻击数据进行预处理；步骤S3将数值向量矩阵输入至采用改进的循环神经网络训练构建好的识别电力社会工程学攻击深度学习模型；步骤S4将当前时刻的隐藏状态Ht进行线性变换，得到最终预测结果输出值Y；步骤S5当最终预测结果Y大于设定阈值时，则检测到电力社会工程学攻击行为，电力控制系统关闭或切断电源并限制网络访问。本发明根据电力数据特点采用改进的循环神经网络算法，能够
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公开(公告)号：CN107862431A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710862167.2
申请日：2017-09-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06F17/30536 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种调度安全生产监督管控方法，包括以下步骤：获取安全检查表单的信息，所述安全检查表单的信息包括多个安全检查内容数据和多个安全检查结果数据，每个所述安全检查内容数据包括分类标识信息；根据分类统计需求获取相应的分类标识信息，进而根据获取的分类标识信息对应的安全检查内容数据和安全检查结果数据进行分类统计；提供所述分类统计的结果。本发明具有如下优点：可以对安全检查的结果进行统计并公布结果，可以为后续隐患排查和整改工作提供依据。
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公开(公告)号：CN103427422A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310157550.X
申请日：2013-04-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明是一种评估电网省间电力交易理想度的计算方法。包括如下步骤：1)构建以省为节点、以省间交直流联络线为边的等值网络模型；2)读取交直流联络线参数；3)读取实际的省间电力交易96点曲线，通过同受端曲线累加，计算等值网络模型受端节点实际的96点电力需求曲线；4)计算等值网络模型中每个节点的最大外送能力；5)以网损电量最小化为目标，构造电力交易理想度的评估函数z；6)构造理想度评估的计算模型，求出最优解并得到z的最优值；7)计算实际电网交直流联络线的网损电量；8)对比步骤6)与步骤7)的计算结果，分析二者的相对误差，即反映了省间电力交易的理想度。本发明具有很强的适用性及实用性。
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公开(公告)号：CN117574613A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311423435.2
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 广东省工业设备安装有限公司
Inventor： 冯永青 , 高红亮 , 石侃 , 杨林 , 侯方迪 , 陈宏山 , 周鹏 , 杨政权 , 章荣兵 , 夏小平 , 董福海 , 柯柳斌 , 刘建波 , 王廷伟 , 尧德华 , 于振强 , 肖利华 , 叶秀敏
IPC: G06F30/20 , G06F18/20 , G06F17/11 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的自动化机房的温度预测系统，涉及机房温度预测技术领域，包括：温度采集模块通过温度采集装置采集机房内壁的温度、机房空气的温度与机房设备的温度，再通过热量采集装置采集房内壁的热量变化量、机房设备的热量变化量与机房通风孔的热量变化量，通过采集数据构建机房温度系统模型；数据分析模块通过所述机房温度系统模型中的温度进行分析，获取机房内部的温度变化情况；温度预测模块根据所述温度变化情况对机房温度进行预测，获取机房的温度变化趋势；温度智能调控模块根据所述温度变化趋势对机房温度进行调控；本发明可以解决现有方案中机房温度预测不准确不及时的问题，同时能够通过温度智能调控模块节约能耗。
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公开(公告)号：CN117113228A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311354867.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , H04L9/40 , H02J3/00
Abstract: 一种基于深度学习的电力社会工程学攻击监测方法及系统，包括步骤：步骤S1数据采集器采集电力系统中社会工程学攻击数据，步骤S2对采集的电力系统中社会工程学攻击数据进行预处理；步骤S3将数值向量矩阵输入至采用改进的循环神经网络训练构建好的识别电力社会工程学攻击深度学习模型；步骤S4将当前时刻的隐藏状态Ht进行线性变换，得到最终预测结果输出值Y；步骤S5当最终预测结果Y大于设定阈值时，则检测到电力社会工程学攻击行为，电力控制系统关闭或切断电源并限制网络访问。本发明根据电力数据特点采用改进的循环神经网络算法，能够有效地识别电力社会工程学攻击行为，提高电力系统的安全性和稳定性。
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