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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118538215A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410468866.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于语音克隆的ICU交流方法及系统，使用深度学习算法根据患者家属语音训练语音模型，ICU医护人员使用变声程序，加载患者家属语音模型，输出AI生成的患者家属声音，安抚患者情绪，要求患者配合治疗。
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公开(公告)号：CN115035208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210654812.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及肺灌注与区域V/Q无创成像方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者带通滤波电阻抗曲线生成搏动图；基于校正因子和所述搏动图生成经盐水造影校正的搏动灌注图像，所述校正因子为患者同期盐水造影肺灌注图像素点和所述搏动图像素点的比值；获取患者肺通气图；采用所述患者肺通气图和所述经盐水造影校正的搏动灌注图像构建肺通气/血流图。本申请实现实时、精准的肺灌注图像的生成，进而生成实时精准的肺灌注与区域V/Q图。
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公开(公告)号：CN114723845A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210649287.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者盐水造影电阻抗稀释曲线；将所述患者盐水造影电阻抗稀释曲线输入预先训练的深度学习模型中，生成患者的基于盐水造影重建的SPECT图；所述预先训练的深度学习模型采用下列方法构建：获取盐水造影电阻抗稀释曲线及同时期的SPECT图；采用深度学习模型将所述盐水造影电阻抗稀释曲线生成基于盐水造影重建的SPECT图；通过所述生成基于盐水造影重建的SPECT图与同时期的SPECT图像计算损失，反向传播，更新参数，获得预先训练的深度学习模型。本发明实现了盐水造影肺灌注图像重建。
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公开(公告)号：CN118485082A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410468867.3
申请日：2024-04-18
Applicant: 北京理工大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的辅助问询交流系统及方法，通过人工智能中对于自然语言的理解，对于便于通过语言或文字交流的一方，可以正常通过语言或文字进行输入。本方法利用AI技术将问题的回答选项进行生成，并提供给另一方。对于不便于通过语言或文字交流的一方，可以通过交互选择符合的选项，实现对不同情况双方交流的辅助。基于本案提出的方法，能够帮助正常人群实现与语言能力具有障碍的人群进行交流协作。对于医生，能够帮助提升对病人状态的了解；对于家属，能够帮助了解老人、病人的当前状态，建立良好的交流渠道，为病人、老人的家庭心理支持提供帮助。
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公开(公告)号：CN115530791B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211532638.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: A61B5/0536
Abstract: 本发明涉及基于盐水造影的心内分流电阻抗图像分析方法及系统。包括：获取患者盐水造影阻抗曲线；基于盐水造影阻抗曲线得到影像序列图，所述影像序列图包括右心相影像序列图和/或左心相影像序列图；提取每个影像序列图的中心点，计算中心点与第一序列图的中心点水平位置关系；基于所述位置关系，输出患者心内分流分类结果。本发明方法旨在基于中心点与第一序列图中心点的水平位置关系实现图像的心内分流分类，旨在发掘其图像分析能力和在心脏疾病辅助诊断中的潜在应用价值。
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