公开(公告)号：CN112786166A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202010194852.4

申请日：2020-03-19

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 朱卫国 ,  隆云 ,  姜会珍 ,  李冬凯 ,  王郝 ,  苏龙翔

IPC: G16H40/20 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取终端设备发送的目标用户的状态数据，所述状态数据包括所述目标用户的数值特征数据以及类别特征数据；将所述状态数据输入至预设的状态预测模型，获得所述目标用户预设时间间隔内的状态预测结果；将所述状态预测结果发送至所述终端设备。通过获取目标用户的数值特征数据以及类别特征数据，并采用预设的状态预测模型实现对目标用户生成状态的预测，获得用户预设时间间隔内的状态预测结果，从而能够提高用户生存状态预测的准确性，进而能够实现对目标用户的有效救治以及ICU病房的合理规划。

公开(公告)号：CN111261281A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010057685.9

申请日：2020-01-18

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  神州数码医疗科技股份有限公司

Inventor： 苏龙翔 ,  洪娜 ,  隆云 ,  郑方兰 ,  周翔 ,  贺杰 ,  王小亭 ,  刘淳 ,  何怀武 ,  马莹莹 ,  王郝 ,  朱卫国

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H20/40 ,  A61M16/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供一种模型训练方法、机械通气表型识别方法及呼吸机，所述模型训练方法包括：获取被测试者的多维特征数据，其中，所述多维特征数据至少包括被测试者的基础和评分特征、呼吸特征、循环与灌注特征和残留特征出入量平衡；对所述多维特征数据进行补全及关联性分析，得到分析数据；基于所述分析数据进行高斯混合聚类，学习模型参数，根据所述模型参数确定高斯混合模型。本申请实施例通过采集与某类疾病治疗设备相关的特征参量来确定对应疾病的表型，后续医生根据疾病表型类型和患者的某类疾病治疗设备相关观测数据相结合可以对不同患者进行分类别的救治和护理。

公开(公告)号：CN110502737B

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN201810478904.3

申请日：2018-05-18

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 ,  睿医(北京)数据技术有限公司

Inventor： 朱卫国 ,  沙鸥 ,  闻思源 ,  赵从朴

IPC: G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于医学专业词典与统计算法的分词方法，包括以下步骤：语料预处理、候选词条的表达与产生实现、分词结果判别、分词结果的歧义消除、医学词典的构造和未登录词的发现。本发明有效解决了当前无针对中文医学语料的专用分词方法模型和系统的问题，提升中文医学语料分词准确率、召回率和F值等关键评价指标。

公开(公告)号：CN111973222A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010853284.4

申请日：2020-08-23

Applicant: 云知声智能科技股份有限公司 ,  中国医学科学院北京协和医院 ,  北京协和医疗信息技术有限责任公司

Inventor： 周伟 ,  朱卫国 ,  孙国强 ,  赵从朴 ,  陈婕卿

IPC: A61B8/00

Abstract: 本申请提供了一种超声检测系统和超声检测方法，其中，该超声检测系统包括超声探头、采集设备和处理设备；其中，超声探头、采集设备均与处理设备连接；超声探头，用于检测患者的待检测部位，生成检测信号；并将检测信号发送给处理设备；采集设备，用于采集医生的第一指示信息，并将第一指示信息发送给处理设备；处理设备，用于基于接收的第一指示信息，对检测信号进行处理。该超声检测系统能够确保医生利用超声探头为患者进行检测的同时，控制处理设备进行后续处理，操作便捷，有效地提高了医生的工作效率。