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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109717831A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811416118.7
申请日：2018-11-26
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，属于数字医疗领域，主要基于训练好的神经系统疾病诊断模型K，利用待诊断的受试者触屏过程中的触屏动作，收集手势操作数据，通过神经系统疾病诊断模型进行判断，定量化分析、挖掘疾病更多的信息，可以应用于疾病早期诊断、预防和康复状态监控中，达到防患于未然的作用。
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公开(公告)号：CN107045393A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201610081222.X
申请日：2016-02-05
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06F3/0354 , G06F3/0346
CPC classification number: G06F3/03545 , G06F3/0346
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种利用数字笔的轨迹、压力、笔身三维姿态的连线测试(TMT)多通道数据采集方法及系统。本发明利用数字笔的多通道输入，建立一种基于数字笔的连线测试(TMT)新型数据采集方法，从而能有效量化认知与手部运动功能数据，提高疾病信息判断的综合性和客观性。融合了数字笔的多种通道输入(笔尖轨迹、笔尖压力、笔尾三维倾角、笔身自转角等)。通过多通道融合的方法来建立时间相关的TMT数据模型，为认知‑运动功能评价方法建立基础。
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公开(公告)号：CN113876296A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010633314.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种中风快速自助检测系统，其特征在于包括面部特征识别模块、运动特征识别模块、语音特征识别模块和预警模块；其中，面部特征识别模块，用于通过人脸识别技术对用户进行人脸检测，然后基于人脸对称轴判断所检测人脸图像中的嘴角口鼻位置是否歪斜，并将判断结果反馈给预警模块；运动特征识别模块，用于对动作传感器所采集的用户运动数据进行统计特征回归分析，判断该用户是否存在单侧手臂无力，并将判断结果反馈给预警模块；语音特征识别模块，用于将用户读出提示信息的语音转换为文字并与该提示信息进行匹配，判断该用户是否口齿不清，并将判断结果反馈给预警模块；预警模块，用于根据收到的判断结果判断是否产生预警信息。
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公开(公告)号：CN110767275A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911217890.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请提供了一种疾病信息管理系统，包括：存储模块，用于存储问题库；操作模块，用于响应选择操作，将所述问题库中的多个问题合并在一起形成表单；判断模块，用于判断所述表单是否被发布；录入模块，用于在判断模块的判断结果为“是”时，允许用户录入疾病信息和/或数据。本申请能够实现疾病信息管理的便捷性、准确性和统一性。
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公开(公告)号：CN103956171B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410128613.3
申请日：2014-04-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种多通道简易精神状态(MMSE)检测系统。本发明利用平板电脑、数字化输入板和语音的多通道输入，建立一种基于多通道信息融合的简易精神状态（MMSE）新型电子化检测系统，从而能有效的提高MMSE的检查速度、量化认知与手部运动功能数据、量化构音及发音数据，提高检查的效率、综合性和客观性。该方法融合了电子化检查量表、数字化输入板的多通道输入、发音信息的分析。通过电子化的系统来提高检查的效率，多通道融合的方法来建立认知与运动、发音信息的数据模型，建立客观定量的MMSE分析系统。
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